一种基于泛在电力物联网的变压器运检系统及方法

    公开(公告)号:CN110515402A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910694927.2

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的变压器运检系统及方法,包括变压器壳体、与变压器壳体油管连接的降温室、以及与降温室气管连接的冷气室,还包括控制器、流量控制装置、温度传感装置、传感器组、远程终端以及报警装置,所述控制器包括微处理器、数据存储模块、通信模块、GPS定位模块以及电源,所述传感器组、流量控制装置、温度传感装置、报警装置、数据存储模块、通信模块、GPS定位模块以及电源分别与微处理器电连接,所述远程终端通过通信模块与微处理器通讯连接。本方案对变压器的各个性能指标实时监控,智能调节变压器油的温度,保证变压器安全稳定运行,同时对变压器故障进行报警,便于远程管理人员根据报警信息制定检修策略,提高检修效率。

    一种基于QR-GRU的发电厂统计数据预测校验方法

    公开(公告)号:CN114186627B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111498654.8

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法,包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测,获得相关性系数;构建QR‑GRU神经网络;根据相关性系数,获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据,得到两种网络参数;获取上月的发电厂统计数据,按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值,将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值;若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间,则判断本月的实际值为正常数据;否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。

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