一种多源电力大数据混合存储方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117093586A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311059277.7

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明公开了一种多源电力大数据混合存储方法、装置及系统,属于电网大数据技术领域,包括:S1、将多源电力大数据从设备、拓扑关系和时序三个维度进行整合;S2、在设备维度下,建立各个设备类型对应的类型数据表,以存放对应设备类型下的各设备的属性信息;在拓扑关系维度下,建立关系数据表,以存放不同设备类型间的关系信息;在时序维度下,建立各个设备对应的时序数据表,以分别存放对应设备的状态数据;S3、采用主外键连接各维度之间存在依赖关系的数据表;S4、将设备维度和拓扑关系维度下的数据表存放在关系数据库中,将时序维度下的数据表存放在键值数据库。本发明将多源电力大数据统一进行存储,大大提高了数据查询效率。

    用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115932431A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211363014.0

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明公开了一种用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质,属于电力系统振荡监测领域,方法包括:对有功功率测量值进行快速傅里叶变换,以提取包含主谐波幅值、主谐波频率和主谐波幅值占比在内的第一特征向量;将第一特征向量输入第一阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类,输出振荡类型;当振荡类型为低频振荡时,对有功功率测量值进行同步压缩小波变换和希尔伯特变换,以提取包含谐波分量频率、谐波分量衰减因子在内的第二特征向量;将第二特征向量输入第二阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类,输出低频振荡的振荡状态。可以准确判断低频振荡类型,并判断系统稳定性,解决了各类型振荡样本不均匀导致分类器训练效率低和准确度低的问题。