公开(公告)号：CN118783486A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410884464.7

申请日：2024-07-03

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 朱庆 ,  张卫国 ,  陆震军 ,  郑红娟 ,  张宇峰 ,  李杰 ,  林慧婕 ,  宋杰 ,  汪鑫奕 ,  孙广明 ,  俞航 ,  余洋 ,  方佳伟 ,  童仁杰 ,  马晓鹏

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  B60L53/00

Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商和分布式储能联合调度方法及系统，涉及储能调度技术领域，包括建立负荷聚合商物理模型，构建联合调度模型；构建奖励函数更新运行状态信息；构建分布式近端策略优化算法，使用历史源荷数据对联合调度模型进行离线训练，获得最优调度决策模型；将实时源荷数据输入模型进行在线学习和更新，进行负荷聚合商和分布式储能资源的联合实时调度。本发明有助于实现资源的最优化利用，提高决策的适应性和效率，使系统能够快速响应供需变化，降低因调度延迟导致的系统失衡风险。

公开(公告)号：CN117634730A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311579130.0

申请日：2023-11-24

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 汪鑫奕 ,  朱庆 ,  陆震军 ,  张卫国 ,  杜炜 ,  朱金大 ,  林慧婕 ,  孙广明 ,  徐晨波 ,  余洋 ,  郑红娟 ,  俞航 ,  李浩 ,  柯慧敏 ,  方凯

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，方法包括：对逆变器三相电流时序数据进行采集，基于采集的数据进行数据预处理，生成样本；搭建用于故障诊断的卷积神经网络；基于样本、卷积神经网络、动态聚合算法和去中心化联邦学习建立协同故障诊断模型；对协同故障诊断模型性能进行评估；本发明具有高效利用网络带宽、隐私保护和低延迟的优点；不会受到中心服务器故障崩溃的影响，提高了架构的稳定性；针对联邦学习架构多轮数据通信带来的成本问题，进一步降低了计算和通信成本，提高了聚合效率，使得方法的实际可行性大大提高。