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公开(公告)号：CN119539271A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646227.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统，方法包括：获取不同时间的碳排放权数据并进行预处理；对预处理后的碳排放权数据进行经验模态分解，以提取序列特征；利用卷积神经网络对序列特征进行回归学习，学习序列特征和价格标签的非线性关系，并根据非线性关系构建碳排放权预测模型；以连续时间断面的碳排放权数据作为碳排放权预测模型的输入，输出未来时间断面的碳排放权数据，实现由当前时间断面的碳排放权数据预测未来时间断面的情况。本发明能够更好地适应信号的非线性和非平稳特性，CNN结构中的卷积层和池化层使得模型能够捕获图像中的局部特征，具有实现简单、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN118091419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410030568.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陆震军 , 洪华伟 , 朱庆 , 蔡加鑫 , 张宇峰 , 林北海 , 王刚 , 张伟骏 , 陈毓春 , 李智诚 , 孙广明 , 汪鑫奕 , 操金炜 , 方凯 , 孙金磊 , 柳宇航
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/52 , G01R31/396 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种电池内短路故障与老化识别方法及系统，涉及电池故障识别技术领域，包括利用电池电压容量信息构建电池IC曲线，区分电池内短路故障和老化故障并进行标记；对标记的目标电池单体，分别建立内短路电池等效电路模型和老化电池等效电路模型；基于等效电路模型，采用DEKF算法量化内短路程度和老化程度。本发明提供的电池内短路故障与老化识别方法比较电池单体曲线是否存在整体或峰值偏移，从而实现电池内短路及老化故障的早期诊断。基于IC曲线和DEKF算法区分电池内短路故障和老化故障的方法，通过算法定量计算内短路故障程度和电池老化程度。依赖于电池组内其他单体，克服了复杂系统及复杂模型导致的不确定性及计算复杂度高等问题。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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公开(公告)号：CN116883032A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633567.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电公司运营优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于售电公司运营方法研究技术领域，方法包括：于购电侧构建优化调用模型；于售电侧构建售电套餐机制；利用所述优化调用模型和售电套餐机制，构建购售电优化决策模型；对所述购售电优化决策模型进行求解，获取购售电优化决策方案，实现售电公司运营优化。该方法能够实现售电公司日期望收益最大化，并能够有效应对售电公司参与分布式发电交易中长期市场与日前现货市场过程中的不确定性风险。
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公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 朱庆 , 陆震军 , 陈毓春 , 仲志强 , 张宇峰 , 林慧婕 , 张卫国 , 张良 , 刘永春 , 顾琳琳 , 李浩 , 郑红娟 , 陈良亮 , 杜炜 , 方佳伟 , 孙季泽 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226732A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211703703.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车充电负荷曲线分类方法及系统，本发明根据每辆电动公交车充电日的负荷曲线，构建第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，第一相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的负荷相似度，第二相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的形态或轮廓相似度，采用谱聚类算法，通过负荷和形态特性两方面充分分析不同曲线的特征，最大程度考虑电动公交车充电曲线之间的相似性与差异性，实现电动公交车充电负荷曲线分类，可以为实现准确的负荷预测与合理的充放电调控提供支撑。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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公开(公告)号：CN116128222A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211721800.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了充电站优化选址的方法及系统，根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据，每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率；在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分，获得多个需求网格；根据每辆电动汽车的经纬度坐标，对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化，得到不同时刻不同需求网格的充电概率；计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布；将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格，得到供给网格；基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布，获取每个需求网格的剩余需求；根据每个需求网格的剩余需求，分配待安装的充电桩。
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公开(公告)号：CN116109065A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211589484.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于园区的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设需求，确定负荷管理范围，负荷管理范围包括目标园区以及管理时间；获取目标园区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据与管理时间，确定高负荷区域与样本数据；根据样本数据，建立高负荷区域的负荷预测模型；根据负荷预测模型与当前时间状态，确定负荷预测数据；根据负荷预测数据，确定高负荷区域是否出现负荷异常；在高负荷区域出现负荷异常时，根据用户用电习惯，生成限电策略，对高负荷区域进行负荷管理。通过上述方式，重点对高负荷区域进行管理，在出现超负荷时，有效控制电力系统负荷的增长，降低对用户正常用电的影响。
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公开(公告)号：CN115709665A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211039759.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: B60L53/63
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的电动汽车交流桩有序充电方法及系统，获取预先基于台区历史负荷曲线预测的下一个调控时段对应的台区有序充电削峰策略基线带，根据基线带确定基线带峰值；获取预先设定的判断条件：1）当前调控时段的台区总负荷是否超过所述基线带峰值；2）所述负荷曲线波动率是否超过预设的负荷曲线波动裕度值；如果以上条件至少有一项为是，则执行有序充电控制策略，修改下一个调控时段台区内交流桩提供的充电功率；否则，在下一个调控时段内则按照无序充电方式为台区内的电动汽车提供充电服务。优点：充分照顾用户的充电体验，尽可能在台区不扩容的情况下保障充电时的台区安全。
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