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公开(公告)号：CN112364293B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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公开(公告)号：CN116109065A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211589484.9
申请日：2022-12-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于园区的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设需求，确定负荷管理范围，负荷管理范围包括目标园区以及管理时间；获取目标园区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据与管理时间，确定高负荷区域与样本数据；根据样本数据，建立高负荷区域的负荷预测模型；根据负荷预测模型与当前时间状态，确定负荷预测数据；根据负荷预测数据，确定高负荷区域是否出现负荷异常；在高负荷区域出现负荷异常时，根据用户用电习惯，生成限电策略，对高负荷区域进行负荷管理。通过上述方式，重点对高负荷区域进行管理，在出现超负荷时，有效控制电力系统负荷的增长，降低对用户正常用电的影响。
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公开(公告)号：CN115622020A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211299289.2
申请日：2022-10-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向直流负荷的虚拟电厂系统及运行方法，该虚拟电厂系统包括：新能源发电系统，直流储能系统，能量控制系统，三相整流桥模块和直流电能表；本系统通过能量控制系统监测新能源发电系统输出功率、直流储能系统荷电状态和直流负荷需求功率，以及控制新能源发电系统、直流储能系统和三相整流桥模块与直流母线连接线路的通断。本发明根据实时电价和直流负荷需求制定面向智能家居直流负荷的虚拟电厂运行策略，提高清洁能源利用率，降低用电成本。
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公开(公告)号：CN111244932B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010111157.7
申请日：2020-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种能量路由器用储能多工况运行控制方法及装置，包括，在传统电压下垂控制环中加入电流跟踪环，使得储能能够传输容量范围内任意功率大小，从而实现功率的精准分配；基于状态跟随，实现了储能恒流模式与恒压模式之间的无缝切换，从而实现了储能的灵活控制，保证了模式切换时直流母线的电能质量。
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公开(公告)号：CN112364293A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
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公开(公告)号：CN111244932A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010111157.7
申请日：2020-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种能量路由器用储能多工况运行控制方法及装置，包括，在传统电压下垂控制环中加入电流跟踪环，使得储能能够传输容量范围内任意功率大小，从而实现功率的精准分配；基于状态跟随，实现了储能恒流模式与恒压模式之间的无缝切换，从而实现了储能的灵活控制，保证了模式切换时直流母线的电能质量。
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公开(公告)号：CN118826096A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410721012.7
申请日：2024-06-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 隋仕伟 , 张宇峰 , 陆震军 , 张卫国 , 朱庆 , 郑红娟 , 柯慧敏 , 邵军军 , 宋杰 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 李杰 , 方佳伟 , 童仁杰 , 马晓鹏 , 李浩 , 张高阳
摘要： 本发明涉及分布式储能聚合商协同调控技术领域，特别是分布式储能电荷状态的聚合商调峰运行控制策略及系统。本发明提供的一种考虑分布式储能电荷状态恢复的聚合商调峰运行控制策略基于电网的调峰指令安排，综合评估储能聚合商的总调峰容量和调峰成本，通过对分布式储能聚合商之间的功率分配，提高系统调峰效益，使调峰成本低、剩余调峰能力大的储能聚合商优先出力，调峰成本高、剩余调峰能力小的储能聚合商尽量少出力。在对分布式储能充放电的控制中，使各分布式储能SOC向理想状态恢复，实现“SOC大优先放电、SOC小优先充电”，提高储能聚合商参与调峰的可持续性和可靠性，提高整体调峰能力。
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公开(公告)号：CN117634730A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311579130.0
申请日：2023-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，方法包括：对逆变器三相电流时序数据进行采集，基于采集的数据进行数据预处理，生成样本；搭建用于故障诊断的卷积神经网络；基于样本、卷积神经网络、动态聚合算法和去中心化联邦学习建立协同故障诊断模型；对协同故障诊断模型性能进行评估；本发明具有高效利用网络带宽、隐私保护和低延迟的优点；不会受到中心服务器故障崩溃的影响，提高了架构的稳定性；针对联邦学习架构多轮数据通信带来的成本问题，进一步降低了计算和通信成本，提高了聚合效率，使得方法的实际可行性大大提高。
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