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公开(公告)号：CN118275967A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410293727.7
申请日：2024-03-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种一体式直流互感器校验装置，包括外筒、绝缘底座和均压环，外筒安装于绝缘底座上，均压环安装于外筒的上端上；外筒内安装有安装基板，安装基板上固定有硅堆、电容和第一测压电阻；外筒内还安装有电阻安装筒，该电阻安装筒上均匀排布有若干个电阻支撑棒，每个电阻支撑棒上分别安装有屏蔽电阻和第二测压电阻；外筒内部填充有惰性气体；所述外筒内还安装有气体浓度自动检测装置和惰性气体储备装置。本发明将倍压元件与标准分压器进行集成，使用时无需繁琐搭建，可大大减少气路接点，有效减小漏气可能，延长设备使用寿命，还可自动感应气体泄漏，以通过补充惰性气体维持低氧浓度状态，保证绝缘性能。
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公开(公告)号：CN117970224B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC分类号： G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
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公开(公告)号：CN117970224A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC分类号： G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
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公开(公告)号：CN115880102B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310217753.7
申请日：2023-03-08
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能计量方法、系统、设备和存储介质，其中方法括以下步骤：获取历史用户电能计量数据，得到基于时序的历史用电数据，利用S变换将基于时序的历史用电数据转换为历史用电数据的时频图谱，从时频图谱中提取特定图谱特征；构建U‑net神经网络模型，利用MTOA算法对U‑net神经网络模型进行优化；对提取出的特定图谱特征添加异常用电标签形成训练样本，将训练样本导入至优化好的U‑net神经网络模型进行迭代训练，得到异常用电判定模型；根据当前用户的电能计量数据获取当前用电数据的时频图谱，从当前用电数据的时频图谱中提取特定图谱特征，将提取的特定图谱特征输入至异常用电判定模型，输出异常用电判定结果。
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公开(公告)号：CN116184299A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310181259.X
申请日：2023-03-01
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 吴志武 , 黄天富 , 王春光 , 张颖 , 詹文 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 苏志生 , 王铭 , 阮聿津 , 涂彦昭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 刘铭 , 王迟 , 郑宏 , 郑晓晖 , 洪守丽
摘要： 本发明公开了一种电流互感器异常动态监控系统，其技术方案要点是包括采集模块、判断模块以及人机交互模块，每个电流互感器均对应设置一个采集模块，采集模块均与判断模块电连接，采集模块用于根据判断模块的采集指令采集对应的电流互感器的运行信息并发送至判断模块；判断模块与各个警报模块均电连接，警报模块启动时，发送警报触发信息给判断模块，警报触发信息包括警报模块对应的电流互感器的编号，判断模块内存储有关联信息和临界信息，判断模块配置有异常判断策略，异常判断策略包括触发采集步骤、触发异常判断步骤、电路切换步骤、关联采集步骤以及关联异常判断步骤。该系统能够及时监控到电流互感器的异常，且监控成本低。
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公开(公告)号：CN116049629A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310315558.8
申请日：2023-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电压互感器误差状态预测方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取目标电压互感器的历史误差数据和历史三相电压的基波零序分量偏差；将历史误差数据分解为历史误差周期项、历史误差趋势项和历史误差余项；将历史三相电压的基波零序分量偏差分解为基波零序分量偏差周期项和基波零序分量偏差趋势项；通过上述分解项预测目标电压互感器当前时刻的第一误差状态、第二误差状态和第三误差状态；将第一误差状态、第二误差状态和第三误差状态作为输入数据输入至预训练好的回声状态网络，以回声状态网络输出的预测值作为目标电压互感器当前时刻的最终误差状态。
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公开(公告)号：CN116008756A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN115937729A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210087768.1
申请日：2022-01-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中，该方法包括：包括：根据采集到的虚拟环境中的动作数据，获得图像数据集；将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中，确定采集的特定动作数据；对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练，获得图卷积深度学习VR动作评价模型；根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型，对电力作业现场动作进行评价。从而，通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作，提高了动作评价的准确率。
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公开(公告)号：CN115841278A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310000732.X
申请日：2023-01-03
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能计量装置运行误差状态评价方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电能计量装置的历史运行监测数据，每一历史运行监测数据包括电能计量装置运行过程中产生的多个不同种类的物理量；对采集的每一历史运行监测数据进行特征提取，包括构造特征和特征选择两个步骤，得到最终特征集；对每一历史运行监测数据的最终特征集添加误差状态标签，形成训练样本，构建神经网络模型，通过训练样本对所述神经网络模型进行训练得到电能计量装置运行误差状态评价模型；获取目标电能计量装置当前的最终特征集，输入至训练好的电能计量装置运行误差状态评价模型得到目标电能计量装置的误差状态评价结果。
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公开(公告)号：CN115598582A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211600806.5
申请日：2022-12-14
摘要： 本发明涉及一种分布式互感器在线监测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对分布式布置于各个变电站的目标互感器输出的二次信号变换为采样信号；从定位系统接收授时信号并基于授时信号产生PPS脉冲；基于PPS脉冲从多通道同步采集各所述采样信号并提取特征量；将多通道的特征量提取结果进行合并，并基于授时信号为合并后提取结果添加时间标记；将添加了时间标记的各特征量提取结果发送至中心站，在中心站基于各特征量提取结果的数据到达时间进行数据同步；在云平台基于进行数据同步的各特征量提取结果进行各目标互感器的运行状态误差评估。
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