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公开(公告)号：CN112416344A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011235831.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建中试所电力调整试验有限责任公司
Abstract: 本发明提出基于3D可视化技术的黑启动路径生成及系统恢复决策系统，用于大面积停电后的电网黑启动及电网快速恢复，其特征在于：所述决策系统包括图形界面模块、数据库和算法功能库；所述图形界面模块包括图形组态软件系统和3D图形系统，用于生成电力系统的厂站图、网架平面图及3D实际地理背景的网架图；所述数据库可经数据转换接口导入BPA和CIM‑E格式的电力系统数据，所述电力系统数据包括元件参数及对应的计算结果；所述算法功能库包括黑启动方案及系统恢复过程中数值分析、仿真及优化的算法程序，以实现分区、黑启动路径生成、校验、评估及系统恢复的功能；本发明能克服调度运行人员黑启动方案计算、分析、撰写等繁重的工作负担大的问题。
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公开(公告)号：CN111313461A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010062429.9
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建中试所电力调整试验有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于分步求解的黑启动分区方法，包括以下步骤：步骤S1：建立黑启动分区的完整模型；步骤S2：基于电气距离对待启动机组分区，同时保证各分区发电功率的均衡性；步骤S3：基于潮流追踪理论对负荷节点进行划分，并保证分区不平衡功率满足要求。与现有技术相比本发明具有分区计算速度快、得到的分区规模均衡、各子区域功率不平衡量小等优点。
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公开(公告)号：CN110932300A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911307559.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑梯次利用储能的配电网优化调度方法。包括如下步骤：（1）针对电动汽车退役的动力电池，通过电池分选与重组，形成能够应用于配网优化中的储能系统；（2）计算储能系统寿命衰减度，确定梯次利用储能的安全裕度，确定配电网优化模型中储能调节约束；（3）通过生成树原理形成拓扑约束，采用Distflow模型确定配电网的基本潮流约束；（4）结合拓扑约束以及Distflow模型，并采用含较大常数M和二进制变量的不等式约束，重写潮流约束；（5）建立以负荷裕度值最大以及其方差最小的多目标函数，形成配网优化调度模型，求解得出最优结果。与现有技术相比，本发明准确度更高。
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公开(公告)号：CN109213849A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710549431.7
申请日：2017-07-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 上海置信碳资产管理有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种碳减排方法学查询系统，包括关键词存储模块：用于存储所要查询的碳减排项目的关键词集合，所述关键词集合包含若干个关键词；关键词录入模块：用于向所述关键词存储模块录入所述关键词集合；关键词词典模块：用于建立各个标准关键词与对应碳减排方法学之间的关联；方法学查询模块：用于通过所述关键词集合中的任意一个关键词与所述关键词词典模块中的标准关键词之间的匹配，在所述关键词词典中查询到所述关键词集合所关联的所有碳减排方法学；方法学筛选模块：用于在所述关键词集合所关联的所有碳减排方法学中，筛选出所要查询的碳减排项目的目标碳减排方法学。对应地，本发明还公开了一种碳减排方法学查询方法。
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公开(公告)号：CN108734355A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810506954.8
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种应用于电能质量综合治理场景的短期电力负荷并行预测方法及系统，针对电力负荷数据特征，采用K均值聚类算法进行电力负荷场景划分；针对不均衡的负荷场景，提出均衡KNN算法对待测负荷进行精确的场景归类；采用bp神经网络算法对海量历史数据进行负荷预测模型的分场景训练与预测；采用云计算的ApacheSpark编程框架对提出的算法模型进行并行化改进，提高其处理海量高维数据的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717585A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810453676.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种远期电力需求预测方法。该方法明确了不同发展阶段经济社会、电力需求关键指标的发展趋势，采用协整模型对远期电力需求进行预测。本发明预测方法首先通过横向对比确定关键指标的发展趋势，确定影响电力需求增长的关键指标，基于Eviews对关键指标进行平稳性检验，剔除不满足协整检验的指标，然后进行Johansen协整检验，确定协整关系并进行Granger因果检验，最后构建协整模型，预测关键指标，基于长期均衡关系预测远期电力需求，判断地区工业化发展未来趋势。本发明预测方法为预测地区远期电力需求、判断地区经济和工业未来发展提供了新的途径，具有很好的使用价值。
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公开(公告)号：CN119538182A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533225.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的零样本变压器故障识别方法，属于变压器故障识别领域。所述方法基于跨模态注意力技术与多模态特征融合技术，将多模态数据融合处理与零样本检测的理念融入变压器故障诊断中，综合利用图片、声音、振动、油色谱、湿度等一系列信息，从多个维度对变压器进行全方位监督，使得诊断结果更精确。本发明可以通过多模态数据融合缓解故障单一模态样本对诊断模型准确性不足的问题，并提高模型的泛用性和诊断精度。
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公开(公告)号：CN119537995A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495535.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序‑谱图‑离散数据多模态融合的电力设备故障诊断方法，属于电力设备故障诊断领域。采用基于注意力机制的多模态特征融合技术，构建了一种基于多模态信息融合的电力设备故障诊断模型。相比较传统深度学习故障诊断方法而言，本发明可以通过多模态数据融合缓解故障单一模态样本对诊断模型准确性不足的问题，并提高模型的泛用性和诊断精度。
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公开(公告)号：CN118838380A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410868813.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于图像和数据融合的无人机电力巡检的控制方法及系统，属于无人机控制领域。所述方法包括：首先无人机高空飞行，获取勘测图像信息，并预处理提取电力设施的特征以及方位信息。根据电力设施的方位信息，确定待巡检区域以及需要巡检的电力设施。使用待巡检区域的电力设施图像信息，确定无人机的起降位置。把起降位置图像和待检电力设施图像与数据融合，确定无人机航迹，最后无人机开始巡检，获取无人机巡检电力设施的图像信息，进而分析电力设施是否故障。本发明通过无人机图像与数据融合的方法，来控制无人机的航迹，无需人工操控即可实现无人机电力系统自动巡检，可以应对个各种地形环境，提高电力系统巡检的效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118518103A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583931.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
IPC: G01C21/20 , G01C21/00 , G06Q10/047
Abstract: 本发明为一种变电站无人机巡检路径规划方法，通过考虑变电站的线路规模、巡检需求以及周围环境因素，利用ALO算法以最小化巡检时间和路线长度为目标规划无人机巡检路径。无人机根据规划路径进行自主巡检，收集变电站区域的图像数据实时传输至监测系统。监测系统利用图像识别技术对图像数据进行目标分类和检测，并标记异常点位，同时发送告警信息给技术人员进行处理。在实施巡检前进行飞行前检查，确保设备状态良好，之后进行局部搜索优化路径，提高巡检的准确性和效率。综合来看，该方法为变电站设备的正常运行提供了可靠保障。
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