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公开(公告)号：CN110929405A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电-气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电-气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电-气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN110796373A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911045512.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法在考虑风电出力不确定的基础上通过蒙特卡洛和轮盘赌选择机制，生成日前风电预测和包含预测误差的日内和实时风电预测，并以电量比例确立实时电价，构建日内需求响应模型。为有效促进系统消纳风电，构建成本随弃风量动态增加的弃风惩罚项。以系统成本最小为目标函数，日前通过调节常规机组和CHP机组进行调度，日内调度通过蓄热式电锅炉和基于电量设立的日内需求响应模型实施，实时市场的不平衡电量通过储电装置和机组的调节，采用动态权重的粒子群算法对模型求解，得到合理的电热联合优化方案。
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公开(公告)号：CN112737107A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011471685.X
申请日：2020-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及兼顾可观测性和FDIA防御性的配电网PMU配置方法，包括根据配电网的网络拓扑结构构造连接矩阵；由配电网网络拓扑结构的特点在特定位置上预先配置PMU以达到充分利用PMU的目的；由状态估计的直流模型获取迭代雅克比矩阵；据简化行梯形算法对迭代雅克比矩阵进行矩阵的初等变换获得配电网的脆弱区域，找到最省力攻击区域；对网络攻击的最省力攻击模型制定防御对策，在被防御节点处配置PMU以防御虚假数据注入攻击；综合考虑配电网的可观测性和防御性生成最终的PMU配置方案。本发明能兼顾配电网的可观测性和防御性，且配置PMU节点的数量比只考虑攻击配置PMU的方案少，提高防御效果，降低成本，具有较好的工程实现性。
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公开(公告)号：CN110991773A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911372287.X
申请日：2019-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明涉及一种面向风电消纳的两阶段源荷储优化调度方法，针对风电出力的不确定性，该方法利用日内调度对日前调度进行修正；划分负荷侧响应，以价格措施调动负荷响应的积极性；建立电、热负荷分时响应模型、激励型负荷响应模型和采暖负荷模型，在日前、日内时段分别调用；建立不同情况下的源荷储优化调度模型，日前调度以经济成本最小为目标，日内调度以弃风量最小为目标进行优化调度；最后用优化粒子群算法求解优化调度模型，避免算法陷入全局最优或局部最优。本发明能够充分调用源荷储侧资源灵活应对风电出力，充分消纳风电，便于快速、精确地求解模型，得到灵活、经济的消纳风电的源荷储优化调度结果。
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公开(公告)号：CN111191835A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于C-GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C-GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C-GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C-GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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公开(公告)号：CN117035844A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311016735.9
申请日：2023-08-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学
发明人： 商文颖 , 潘霄 , 张娜 , 赵琳 , 程孟增 , 杨国琛 , 杨博 , 杨朔 , 梁毅 , 韩震焘 , 张子信 , 尹婧娇 , 吉星 , 刘禹彤 , 侯依昕 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 刘凯 , 金鑫 , 黄博南
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种基于混合数据和Adam‑LSTM模型的宏观经济预测模型及方法，涉及人工智能技术领域，本发明提供的技术方案中，根据历史数据对使用深度学习模型搭建的关联关系模型进行训练，并对参数进行修正得到经济预测模型；响应于宏观经济预测请求，接收并解析所述宏观经济预测请求中包含的预测指标，其中，所述预测指标包括用电量、平均温度、平均相对湿度以及降水量；将所述预测指标输入预先建立好的所述经济预测模型中进行预测，得到宏观经济预测值。本发明实施例中，通过预先用历史数据训练的深度学习模型对宏观经济进行预测，能够在综合考虑多种影响指标的情况下以用电量预测宏观经济状况，提高宏观经济预测的准确度。
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公开(公告)号：CN104809665B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510244527.3
申请日：2015-05-14
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明一种基于改进Apriori算法的配电网预警方法，属于电力系统配电网预警领域，本发明具有思路清晰，算法简便，工作量较少，执行效率高的特点；本发明针对现有技术的缺陷，利用数据挖掘技术对历史数据进行挖掘，并在线监测实时数据，来判断当一个指标越线时，预测未来一段时间内会有那些指标可能会越线，并发出预警；克服了以往只能计算出当前一种指标越线的情形。
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公开(公告)号：CN104809665A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510244527.3
申请日：2015-05-14
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
摘要： 本发明一种基于改进Apriori算法的配电网预警方法，属于电力系统配电网预警领域，本发明具有思路清晰，算法简便，工作量较少，执行效率高的特点；本发明针对现有技术的缺陷，利用数据挖掘技术对历史数据进行挖掘，并在线监测实时数据，来判断当一个指标越线时，预测未来一段时间内会有那些指标可能会越线，并发出预警；克服了以往只能计算出当前一种指标越线的情形。
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公开(公告)号：CN114911180B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G05B19/042 , H04L41/0823
摘要： 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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