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公开(公告)号：CN102983573A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210448967.7
申请日：2012-11-09
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/14
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J13/001 , H02J2003/001 , Y02E40/76 , Y04S10/40 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及电力系统。为在电力系统经济调度这一传统优化运行问题中处理系统的网络安全约束，包括支路潮流、静态电压稳定和暂态稳定约束和协调经济性与安全性这一矛盾提供有效的途径，本发明采取的技术方案是，基于安全域的安全约束经济调度方法，包括如下步骤：第一步：分别计算系统的有功静态安全域边界系数、割集电压稳定域边界系数和动态安全域边界系数；第二步：建立基于安全域的安全约束经济调度模型；第三步：利用基于认知的社会演化算法求解机组启停状态优化子问题；第四步：计算出调度周期内各机组的发电成本，静态电压稳定裕度和暂态稳定裕度；第五步：得到可行的经济调度方案；否则，返回第三步。本发明主要应用于电力负荷调配优化。
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公开(公告)号：CN101282041B
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200810053061.9
申请日：2008-05-09
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实用动态安全域的输电系统动态安全风险评估与优化方法，其中：风险评估方法是通过建立基于实用动态安全域的动态不安全风险评估模型，在动态不安全风险计算中计及了系统安全控制措施和节点注入功率的不确定性对风险的影响；风险优化方法是通过确定和划分预想事故集合Γ＝Γ1∪Γ2，进行风险控制优化，建立针对主导预想事故集的风险控制的最优化模型。风险评估模型在输电系统动态风险评估中能够计及节点注入功率的不确定性，极大地降低动态安全风险评估的计算量。动态风险优化模型针对采取控制措施前的期望运行点和安全控制预想事故集Γ1中的预想事故，实现综合控制措施的优化计算。优化计算结果可用于进行预防控制和紧急控制决策的指导。
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公开(公告)号：CN1835336A
公开(公告)日：2006-09-20
申请号：CN200610013272.0
申请日：2006-03-10
Applicant: 天津大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于在线电压安全评估和控制领域，涉及一种电力系统电压稳定在线监视和预防控制方法。该方法包括下列步骤：(1)从能量管理系统和电力市场交易平台得到电网在线数据；(2)根据设备检修安排和各地区气象情况确定该时段的设备故障概率；(3)由MonteCarlo仿真产生样本空间，每个样本都由X(功率增长方向)和Y(故障设备集合)两部分构成；(4)使用电压稳定域结合矢量量化聚类分析的分层计算方法快速计算各个样本对应的电压稳定裕度，从而得到电力系统电压稳定裕度的概率密度分布；(5)根据稳定裕度概率密度分布和事先指定的稳定裕度置信水平确定系统需要达到的稳定裕度数值，由电压稳定裕度的灵敏度计算系统参数极限值和预防控制值，通过调整系统运行参数保证电力系统达到指定置信水平下的电压稳定。本发明摆脱了传统“逐点法”的大量计算；从故障前电压稳定域边界点直接计算得到故障后电压稳定域边界点，避免了重新进行CPF计算，是一种具有分层结构的概率电压稳定快速计算方法。
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公开(公告)号：CN116975611B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310984669.8
申请日：2023-08-07
Applicant: 天津大学
IPC: G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散模型ODE形式的高频负荷数据生成方法和系统，其生成方法包括以下步骤，采集原始高频负荷数据，根据原始高频负荷数据构建低频扩充数据样本；构建从低频扩充数据生成高频特征生成数据的常微分方程形式扩散模型；根据扩散模型，训练低频扩充数据到高频特征训练数据演化过程的神经网络；基于所述神经网络，从低频扩充数据逐步生成高频特征生成数据；基于所述高频特征生成数据，计算得到高频负荷生成数据。本发明所提供的基于扩散模型ODE形式的高频负荷数据生成方法，可以实现任意两个数据分布之间的迁移，该方法适用于不同倍率下的低频到高频数据生成，并且相对于深度生成对抗网络，网络训练过程稳定，生成数据样本质量更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115498626A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211008845.6
申请日：2022-08-22
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网静态安全域边界关键超平面的精细化辨识方法，主要步骤为：1)定义复功率注入空间配电网静态安全域；2)生成配电网安全域边界的粗略超平面；3)给定初始运行点和工程实用边界；4)给出安全域边界超平面是否为关键超平面的严格判据；5)对安全域边界超平面进行初步删选；6)定义安全域边界关键超平面搜索前沿，并对其初始化；7)对关键超平面进行搜索和判断；8)基于潮流计算修正安全域边界关键超平面；9)校验关键超平面，给出最终辨识结果；本发明方法能够在配电网所有节点电压约束和支路潮流约束对应的众多安全域边界超平面中进行精细化辨识，得到少数几个关键超平面，进而提高优化问题求解的计算速度。
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公开(公告)号：CN113928158A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111018125.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法，包括：对用户总功率进行滤波、降频等预处理；对有功功率的差分进行密度聚类得到密度最大类的均值和时间上对应的无功功率均值以重构信号，采用双边滤波、状态转换移除、分段线性表示筛选出含充电缓坡的时间段；根据非侵入式负荷事件检测算法找到所有疑似充电的负荷事件，采用滑动窗确定所有电动自行车充电引起的负荷事件，并完成模型自学习；非侵入式负荷事件检测算法实时检测充电行为并预警；以充电模型为基础，实现荷电状态实时感知和充电电量计算。可根据用户总功率判断是否存在电动自行车充电行为，完成模型自学习，实现充电行为实时预警，荷电状态实时感知和充电电量计算。
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公开(公告)号：CN113687164A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110984291.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷事件两阶段自适应检测方法，包括：基于离群点分析利用原始负荷总功率数据计算得到每一时刻的自适应阈值，以动态自适应于电气信号稳态区段的波动程度，用于判定负荷事件的发生与否；通过改进边缘检测方法及邻近负荷事件分割方法进行第一阶段的阶跃型负荷事件检测；以负荷总功率数据中阶跃型负荷事件以外的各区段信号为检测对象，利用滑动平均与滑动t检验相结合的方法进行第二阶段的长暂态型负荷事件检测；汇集上述两阶段检测到的所有事件并逐一筛查，将起止点功率差小于自适应阈值的负荷事件认定为伪负荷事件并将其剔除，从而完成负荷事件自适应检测。
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公开(公告)号：CN113505465A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110560585.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种完全无监督的非侵入式电器状态模型自适应构建方法，根据一段时间内积累的未知负荷事件数目或相应未知电量预判是否满足电器建模过程的启动条件；当满足电器建模过程启动条件，进行负荷总量数据读入；利用频繁模式挖掘技术从未知负荷事件中挖掘电器的FES模式；电器SCES模式的筛选与分组；对于不同的电器SCES模式分组建立或更新电器的FSM模型拓扑图；进而根据电器的负荷事件数据及负荷总量数据估计或更新其FSM模型参数。本发明仅以负荷总量数据为处理对象，自适应地建立和更新负荷内部电器的FSM模型。即使面对用户负荷组成随机变化，实际场景复杂多样，该方法仍能准确地建立电器负荷模型，并保证其泛化能力。
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公开(公告)号：CN109687434A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811509701.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于供电路径搜索的配电网静态电压安全域计算方法，包括：步骤一、根据配电网各支路开关的状态，确定配电网的拓扑结构，包括配电网中所有节点的集合ΘB、所有支路的集合ΘL、各节点的类型γi和各支路的状态χij；确定各节点电压的最大限值ViM、最小限值Vim和根节点电压V0；步骤二、根据步骤一确定的配电网拓扑，构建配电网的等效节点导纳矩阵 和等效节点注入矩阵 计算配电网的等效节点相角矩阵 步骤三、根据步骤二等效节点相角矩阵，确定的计算确定各节点的供电路径向量ηi；步骤四、根据各节点的供电路径向量和各节点的电压限值，计算各节点电压上限和下限约束对应的静态电压安全域的边界系数。
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