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公开(公告)号：CN109636167A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811478716.7
申请日：2018-12-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充换电设施接入配电网的评价方法，其包括以下步骤：设置技术性、经济性、规范性、电能质量、系统二次五类评估指标；对设置的技术性、经济性、规范性、电能质量、系统二次五类评估指标进行细化；对得到的细化指标进行权重计算评定，指标均采用百分制评分方式进行评价；依据指标体系及方法，对充换电设施接入配电网各项评价指标进行逐一打分；根据得到的各指标权重，计算得到最终评价分值；重复上述步骤，得到各电动汽车充换电设施接入配电网方案的评估值，评估值高的表示该方案综合水平高。将评价结论分为“较高”、“中等”和“较低”三级。本发明可以广泛应用于电动汽车充换电设施接入配电网评价领域。
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公开(公告)号：CN118569707A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410626495.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式智能电网的建设改造方法，涉及电网建设技术领域，方法包括：收集分布式智能电网及其相关联区域配电网的运行数据，基于运行数据构建一个全面且科学的特征指标体系，用于全面反映分布式智能电网的运行状态和性能。本发明通过收集分布式智能电网及其相关联区域配电网的运行数据，构建涵盖技术、经济、社会以及生态多个维度的特征指标体系，实现对分布式智能电网全面的评估和优化，采用综合评价与优化配置方法，确保了电网建设改造的科学性和合理性，制建设改造技术方案充分考虑了“源‑网‑荷‑储”联合运行需求和相关联区域配电网的需求与资源差异性，提高了电网的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN115833246A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211638659.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于涉及一种有源配电网光伏消纳低碳调度方法、系统和介质，包括：根据已知的有源配电网基本参数，获得储能系统状态和智能体动作状态；根据奖励函数，结合潮流约束和安全约束，建立SAC数据驱动强化学习模型；通过储能系统状态和智能体动作对SAC数据驱动强化学习模型进行训练，获得最优的SAC数据驱动强化学习模型；获取实际有源配电网基本参数，生成实际储能系统状态和实际智能体动作，将实际储能系统状态和实际智能体动作输入最优的SAC数据驱动强化学习模型，获得有源配电网低碳调度的最优策略。其将数据驱动方法引入有源配电网调度，并在对有源配电网进行调度时考虑碳排放问题与网损问题，解决有源配电网调度问题的同时促进光伏的消纳。
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公开(公告)号：CN115133607A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210373925.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用户侧退役电池储能容量配置方法、系统、设备和介质，该方法包括：建立考虑衰退特性的用户侧退役电池储能容量优化配置的双层优化模型，并确定其目标函数和约束条件；针对给定的配电网典型运行场景以及预先获取的配电系统及退役电池的相关参数，对建立的考虑衰退特性的用户侧退役电池储能容量优化配置的双层优化模型进行求解，基于求解结果得到用户侧退役电池储能容量配置方案。本发明充分考虑电池衰退特性提升用户侧储能经济性的作用，可以广泛应用于考虑衰退特性的用户侧退役电池储能容量优化配置领域。
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公开(公告)号：CN110135716B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910370363.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 谭忠富 , 德格吉日夫 , 张健 , 赵蕊 , 马佳乐 , 李梦露 , 鞠立伟 , 靳夏宁 , 宋毅 , 孙充勃 , 原凯 , 胡丹蕾 , 高靖 , 杨博 , 潘霄 , 王义贺 , 周沫
Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目动态预警识别方法和系统，其包括以下步骤：分析电网基建项目动态预警现状，并建立电网基建项目多维目标时序预测模型；建立电网基建项目预警指标库，并利用解释结构模型，构建电网基建项目三级关键预警指标库及指标影响结构图；收集待评估电网基建项目的工程资料，绘制电网基建项目动态预警曲线，确定电网基建项目的动态预警阈值；基于多维目标时序预测模型、动态预警曲线与三级关键预警指标不同层级之间的映射与隶属关系，构建自上而下或自下而上的双侧联动偏差排查机制，对电网基建项目进行动态预警。本发明可以广泛应用于电网基建项目动态预警领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991870A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911204694.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集约特性的综合能源系统数据处理计算方法，包括以下步骤：采集综合能源系统数据，并获取集约特性的综合能源系统评价指标体系；构建评价指标体系中各指标计算公式；确定各指标计算公式中各指标权重；对综合能源系统数据中集约特性评价相关参数进行统计；根据综合能源系统集约特性评价统计计算；本申请集中在综合能源系统集约特性指标体系的确定，在针对系统规划方案本身建立指标体系，充分考虑综合能源系统集约特性，可以统筹系统能源规划过程与结果，使得所提出的评价指标体系具有普遍适应性。
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公开(公告)号：CN109272149A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811024269.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京国科恒通科技股份有限公司
Inventor： 靳夏宁 , 瞿艳坤 , 宋毅 , 孙充勃 , 原凯 , 胡丹蕾 , 薛振宇 , 韩丰 , 李敬如 , 吴志力 , 杨卫红 , 张小斐 , 耿俊成 , 蔡超 , 邵景鑫 , 邱益林 , 巩沙东 , 张汉斌 , 孟锋
Abstract: 本发明涉及一种电网投资项目多目标优选方法，其步骤：确定待优选的电网投资方案组合，确定必要属性的指标值；按“效益型”和“成本型”将指标进行划分，并转化为相对量，得到投资方案、评价指标的相对优属度矩阵；采用变异系数计算指标权重，得到权重向量；设定具有理想属性值的优等方案和具有非理想属性值的劣等方案，搭建电网投资项目多目标优选模型，计算投资方案对优等方案的相对隶属度的最优值，得到所有待优选投资方案的相对隶属度；将备选方案按相对隶属度从大到小进行优劣排序，根据约束条件从中选择最满意投资方案组合。本发明能为电网投资项目的评价与优选工作提供理论，为决策者提供精简的数据支撑，指导实际电网建设项目投资优选工作。
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公开(公告)号：CN119358754A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411511094.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 原凯 , 聂铭 , 孙充勃 , 宋毅 , 李敬如 , 罗金山 , 李红军 , 丁羽頔 , 万志伟 , 赵阳 , 万灿 , 岳晨昕 , 陈燕惠 , 侯若松 , 安佳坤 , 郭伟 , 赵子珩
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种负荷预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取与待预测区域相关的负荷数据，并将负荷数据输入至训练后的负荷预测模型中进行预测，得到待预测区域的负荷预测结果；负荷预测模型的训练过程包括：确定训练集数据；基于训练集数据，对深度置信网络DBN基学习模型进行训练，得到DBN基预测模型；基于训练集数据，对双向长短期记忆网络BILSTM基学习模型进行训练，得到BILSTM基预测模型；基于训练集数据、DBN基预测模型及BILSTM基预测模型，确定负荷预测模型，能够提高负荷预测精确度。
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公开(公告)号：CN119179940A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411107776.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/043 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及配电网数据检测与修复领域，尤其是涉及一种基于神经网络的配电网异常数据检测与修复方法，包括对同一天内的所述负荷数据，通过卷积神经网络判断其数据异常的概率，并通过预设的自适应的检测阈值对概率进行分类，基于分类的结果判断所述负荷数据是否异常；对于被判断为异常的所述负荷数据，通过聚类分析确定其出现异常的时间；根据出现异常的时间，确定模糊自组织神经网络的超参数，然后向其输入当日所述负荷数据中所有的正常值，得到异常数据的修复结果。本申请提高了处理配电网数据的效率以及对数据进行异常检测、修复的准确度，为配电网的建设与运行提供数据基础，提升运行效率并节省建设成本。
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公开(公告)号：CN111798111B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010593403.7
申请日：2020-06-27
Applicant: 上海交通大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统供能可靠性评估方法及计算机系统，所述方法包括以下步骤：获取待评估的综合能源系统的原始参数和拓扑结构；基于序贯蒙特卡洛法获取所述待评估的综合能源系统的仿真模型；采用节点标记法对所述仿真模型的系统状态进行拓扑分析，获得多个连通域；对各所述连通域分别进行状态分析，采用基于用能目的和用户立场的供能可靠性指标体系对所述待评估的综合能源系统进行可靠性评估。与现有技术相比，本发明能够考虑不同类型用户的用能目的和用户立场，具有评估准确度高等优点，保证综合能源系统的安全和高效运行。
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