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公开(公告)号：CN118521196A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410528891.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 郭佳 , 张德广 , 柴林杰 , 李红军 , 马良 , 姜世公 , 李敬如 , 胡诗尧 , 李腾 , 程蓉 , 容春艳 , 高立坡 , 荆志朋 , 翟广心 , 王文宾 , 韩胜峰 , 申永鹏 , 郝军魁 , 王中亮 , 林榕 , 安佳坤
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电单元集群划分评估指标计算方法及系统。主要内容包括，建立了集群内功率互补程度指标，并提出了其计算方法，用单元集群内各条有联络关系的馈线的功率互补程度表示；建立了集群间功率互济能力指标，并提出了其计算方法，用优化运行前后由上级电网输送的总有功功率减少量表示。本方法提出了供电单元集群划分评估指标及指标计算方法，可以对新型城市配电系统供电单元集群划分结果进行评估，有利于充分考虑各组馈线出力匹配特性进行单元集群划分，提升城市配电网网架规划的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119179940A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411107776.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/043 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及配电网数据检测与修复领域，尤其是涉及一种基于神经网络的配电网异常数据检测与修复方法，包括对同一天内的所述负荷数据，通过卷积神经网络判断其数据异常的概率，并通过预设的自适应的检测阈值对概率进行分类，基于分类的结果判断所述负荷数据是否异常；对于被判断为异常的所述负荷数据，通过聚类分析确定其出现异常的时间；根据出现异常的时间，确定模糊自组织神经网络的超参数，然后向其输入当日所述负荷数据中所有的正常值，得到异常数据的修复结果。本申请提高了处理配电网数据的效率以及对数据进行异常检测、修复的准确度，为配电网的建设与运行提供数据基础，提升运行效率并节省建设成本。
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公开(公告)号：CN118898163A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410945318.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网扩展规划方案的可靠性增量计算方法，属于配电网扩展规划技术领域，包括将系统可靠性指标分为非序贯可靠性指标和序贯可靠性指标；对于非序贯可靠性指标，将扩展规划方案的可靠性指标分为现有配电网可靠性指标和可靠性指标增量，同时对系统状态进行筛选，挑选出对可靠性指标增量有影响的状态；对于序贯可靠性指标，将每个节点的元件进行分类，并筛选出对序贯可靠性指标产生影响的元件。本发明采用上述一种配电网扩展规划方案的可靠性增量计算方法，通过非序贯可靠性指标，有效降低了需要分析的故障状态数量和提高计算效率，通过序贯可靠性指标，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN118569707A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410626495.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式智能电网的建设改造方法，涉及电网建设技术领域，方法包括：收集分布式智能电网及其相关联区域配电网的运行数据，基于运行数据构建一个全面且科学的特征指标体系，用于全面反映分布式智能电网的运行状态和性能。本发明通过收集分布式智能电网及其相关联区域配电网的运行数据，构建涵盖技术、经济、社会以及生态多个维度的特征指标体系，实现对分布式智能电网全面的评估和优化，采用综合评价与优化配置方法，确保了电网建设改造的科学性和合理性，制建设改造技术方案充分考虑了“源‑网‑荷‑储”联合运行需求和相关联区域配电网的需求与资源差异性，提高了电网的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118211998A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410005325.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网可靠性预测方法、装置及介质，包括：建立城市配电网可靠性的参数库，并依据相关性分析从所述参数库中决策出用于表征城市配电网可靠性的关键参数；获取待预测城市配电网的关键参数的输入数据；将所述输入数据输入预先构建网络架构并完成网络参数训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型输出所述待预测城市配电网可靠性的预测结果。本发明，能够确定用于表征城市配电网可靠性的关键参数，并将关键参数输入神经网络模型，从而输出待预测城市的配电网可靠性，提高预测的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117895520A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410009655.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质，包括：根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数，构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型；利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本，所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入，以故障数据对应的自愈恢复方案为输出；利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型，得到网络参数完成训练的神经网络模型；利用所述网络参数完成训练的神经网络模型，获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据，并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明提高故障恢复的速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN117574786B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410062886.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种有源中压架空配电网络分段优化方法、系统及存储介质，其包括：将待优化的配电网数据信息，结合配电网网架结构数据，生成基础网络拓扑图信息；基于基础网络拓扑图信息，设置待优化的线路支路参数和待优化的开关位置参数，并优化参数变量；根据优化后的参数变量及基础网络拓扑图信息，获取拟分段的线路支路信息，以将待优化开关接入拟分段的线路支路，形成待分析网络；根据待分析网络，计算接入拟分段的线路支路的全网内全部元件的停电损失风险，得到全网停电风险价值，若全网停电风险价值计算满足预设条件后，则输出接入拟分段的线路支路的分段支路和分段位置信息。本发明能提高中压配电网的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN112507560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202011477605.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明涉及一种分段化的光伏阵列等效聚合模型建模方法和系统，包括：S1：根据光伏阵列的技术参数，建立正常光照条件下的光伏电池工程数学模型；S2：实时监测光伏阵列的光照条件，确定光伏阵列内各光伏电池的光照强度变化量；S3：根据光照强度变化量，对光伏阵列的光伏电池工程数学模型进行修正；S4：对每一光伏组串内的光伏电池的光照强度变化量大小进行排序，建立每一光伏组串的光伏电池等效模型；S5：将各个光伏组串的光伏电池等效模型进行聚合，最终生成整个光伏阵列的等效聚合模型，以确定光伏阵列内各光伏电池的具体工作状态。其在考虑光伏参数修正时，仅需关注光照强度变化量，适用于不同规模量级下的光伏系统。
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公开(公告)号：CN115833246A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211638659.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于涉及一种有源配电网光伏消纳低碳调度方法、系统和介质，包括：根据已知的有源配电网基本参数，获得储能系统状态和智能体动作状态；根据奖励函数，结合潮流约束和安全约束，建立SAC数据驱动强化学习模型；通过储能系统状态和智能体动作对SAC数据驱动强化学习模型进行训练，获得最优的SAC数据驱动强化学习模型；获取实际有源配电网基本参数，生成实际储能系统状态和实际智能体动作，将实际储能系统状态和实际智能体动作输入最优的SAC数据驱动强化学习模型，获得有源配电网低碳调度的最优策略。其将数据驱动方法引入有源配电网调度，并在对有源配电网进行调度时考虑碳排放问题与网损问题，解决有源配电网调度问题的同时促进光伏的消纳。
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公开(公告)号：CN115564197A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211156426.7
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用户侧灵活性资源响应潜力评估方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：基于获取的配电系统供电区域中各个网格的基础数据，对构建的考虑互动模型机理的灵活性资源响应潜力评估模型进行求解，得到配电系统各网格负荷曲线调节情况以及柔性负荷和储能装置的目标运行结果；基于得到的目标运行结果，对预先构建的灵活性资源响应潜力评估指标进行计算，并进行用户侧灵活性资源响应潜力的评估分析。本发明建立了考虑互动模型机理的潜力评估模型，基于模拟优化运行结果进行评估指标计算，根据评估指标来评估用户侧灵活性资源对电网运行的支撑潜力，使得对灵活性资源响应潜力评估更加合理。本发明可以广泛应用于电力系统领域。
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