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公开(公告)号:CN108596003A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810322991.3
申请日:2018-04-11
申请人: 中山大学
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统,其中,所述污损二维码修复方法包括:对获取的彩色二维码图像进行灰度化处理,转化为灰度二维码图像;对所述灰度二维码图像进行灰度增强处理,获取增强处理后的灰度二维码图像;采用训练好的SVM模型对增强处理后的灰度二维码图像进行二维码区域定位处理,获取二维码区域图像;采用训练好的图像修复模型对所述二维码区域内的污损二维码进行修复处理,获取修复后的二维码图像。在本发明实施过程中,能对污损的二维码进行快速的修复,提高扫描枪对污损二维码识别速度和能力。
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公开(公告)号:CN103970504B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201410191201.4
申请日:2014-05-07
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大 , 学国际联合研究院
IPC分类号: G06F7/72
摘要: 本发明公开了一种在ECC中实现位数自适应模乘运算的方法,包括:基于零位检测模块获取输入数据的位数;根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位;基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。本发明还公开了一种ECC模乘运算器,包括:零位检测模块,用于获取输入数据的位数;模乘运算档位选择模块,用于根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位;模乘运算模块,用于基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。通过本发明实施例,在原始的KOA算法进行改进,使其自动的根据输入乘数的位数进行计算调整,以达到最优的计算效果。
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公开(公告)号:CN104616010A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201410738150.2
申请日:2014-12-04
CPC分类号: G06T2207/20061 , G06T2207/30108
摘要: 本发明提出一种基于Hough变换与改进型最小二乘法的直线检测方法,用于对二维码图像边缘的直线进行检测,首先利用Hough变换确定二维码图像中存在四条边缘直线的对应初始区域,然后分别对四条边缘直线所对应的初始区域内的特征点集,采用改进型的最小二乘法确定精确的直线参数,以实现二维码图像边缘直线的检测。本发明使得获取图像倾斜角度的数值更加精确,为之后的流程打好基础。在嵌入式设备中使用上述方法,能够降低Hough变换的复杂度,以便达到快速处理,正确率高的要求。
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公开(公告)号:CN104573606A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410839562.5
申请日:2014-12-30
IPC分类号: G06K7/10
摘要: 本发明提供一种QR二维码处理方法及系统,方法包括:S1:对QR二维码图片进行二值化处理,得到二值图像;S2:对二值图像进行中值滤波处理,最终得到能够有效识别图片中二维码的图片。本发明中先对QR二维码图片进行二值化处理,再对得到的二值图像进行中值滤波,避免了直接对原始的QR二维码图片进行中值滤波要耗费大量时间的过程,处理后得到的二维码图片的二维码识别度高。
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