一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法

    公开(公告)号:CN107832762A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711077344.2

    申请日:2017-11-06

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/46 G06K9/68

    摘要: 本发明公开了一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法,提取车牌图像的色差特征、边缘特征以及车牌字符的纹理投影特征;融合车牌图像的边缘特征与车牌字符的纹理投投影特征,进行数学形态学运算,对车牌进行粗定位;利用车牌粗定位图像,融合车牌图像的色差特征,进行车牌的精细定位,确定完整的车牌区域;对车牌区域内的车牌字符进行归一化处理;训练样本,得到训练好的网络,分别使用汉字、字母、字母数字、数字四个样本对四个子网络进行训练,得到相应的节点数和权值,逐个提取已经定位好的车牌图像特征,读取相应的节点数和权值,把归一化处理后的车牌字符分别送入相应的网络进行识别,输出识别结果。本发明可以提高车牌识别的准确率。

    一种人脸识别方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105956554A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610283769.8

    申请日:2016-04-29

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种人脸识别方法,自从上个世纪七十年代以来,随着人工智能技术的兴起,以及人类视觉研究的进展,人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情,并形成了一个人脸图像识别研究领域。如今,人脸识别在安全验证系统(电脑登陆和手机解锁)、档案管理、视频会议、公安系统(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景,更令其成为一个研究热点。本发明利实现了一个集多种预处理方法于一体的人脸识别方法,利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。

    一种WLAN计费系统
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105813049A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610270941.6

    申请日:2016-04-27

    IPC分类号: H04W4/24 H04W12/06

    CPC分类号: H04W4/24 H04W12/06

    摘要: 本发明公开了一种WLAN计费系统,所述系统包括依次连接的WLAN终端设备、接入系统、WLAN认证点、SC业务控制点和互联网,所述SC业务控制点与Portal服务器相连接,所述WLAN认证点还分别与SIM认证服务器和RADIUS服务器相连接,所述SIM认证服务器与HLR/AuC和BOSS系统相互连接,所述RADIUS服务器与所述BOSS系统相互连接,以上连接都为通信连接;具有数据高效处理、并行处理能力、容错处理能力、业务流程控制、业务规则的可编辑性、应该具备实时处理能力以及在线分析的能力、提供全天不间断服务的显著优势。

    一种校园网拓扑优化方法
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105812192A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610306874.9

    申请日:2016-05-11

    摘要: 本发明公开了一种校园网拓扑优化方法,针对不同的用户群体,每个局域网内的规划都不尽相同。本发明公开的是校园网规划设计,用户主要是学生和校内办公人员。有用户多,业务相对简单,网络流量巨大,故障恢复要求时间短等特点。本发明公开的校园网规划设计希望能紧跟信息化校园网建设的脚步,构建一个独具特色的校园网络,要求是建设一个具有数字化、智能化、高性价比、管理方便灵活、安全度高的校园网络,同时要具备教学、管理和通信三大功能,实现整个校园范围内的信息资源和软硬件资源共享,并从中获得丰富的网络信息服务,以推动整个校园的数字化、信息化建设。

    一种运动目标跟踪与检测方法

    公开(公告)号:CN104881882A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510186347.4

    申请日:2015-04-17

    IPC分类号: G06T7/20

    摘要: 本发明公开了一种运动目标跟踪与检测方法,包括:足球比赛视频中的运动目标分割;球员跟踪与检测;足球跟踪与检测;球员与裁判分类;足球比赛位置的确定。本发明所述运动目标跟踪与检测方法,可以克服现有技术中操作过程复杂、花费时间长和可靠性低等缺陷,以实现操作过程简单、花费时间短和可靠性高的优点。

    一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法

    公开(公告)号:CN104778670A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510185545.9

    申请日:2015-04-17

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法,包括:通过选用扩展的GGD模型MGGD模型建立的多元统计模型,利用分形小波变换,完成图像去噪;通过最小化残差 得到最接近的及自适应调整参数和;通过使用四叉树分割,实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码,达到去噪目的。本发明所述基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法,可以克服现有技术中操作过程复杂、花费时间长和可靠性低等缺陷,以实现操作过程简单、花费时间短和可靠性高的优点。