基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111612817A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010375319.8

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法,首先,获取视频图像序列的第一帧图像,并基于上下文感知框架建立深层特征模型和浅层特征模型;然后获取所述视频图像序列的多个第二帧图像,并利用所述深层特征模型和所述浅层特征模型计算出对应的跟踪目标的深层特征响应和浅层特征响应;并根据所述深层特征响应和所述浅层特征响应自适应融合后的响应总和,得到所述跟踪目标在对应的所述第二帧图像中的位置;并基于阈值判断平均峰值相关能量,并更新所述深层特征模型和所述浅层特征模型,直至所述视频图像序列结束,能够有效跟踪目标,并且具有较高的准确率。

    一种定向测姿系统及方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111399020A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010273061.0

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明公开一种定向测姿系统及方法,首先通过引入钟差修正来天线的位置坐标,即利用不同接收机之间观测时间的差值对天线位置进行实时改正,以改善多台接收机时间不同步所带来的误差,从而能够在低成本单天线接收机的条件下,提高测姿精度;然后在根据载波相位和伪距双差定位模型所建立的卡尔曼滤波方程中引入基线长度作为观测量和观测量权值,以提高姿态解算的精度;最后对传统用于整周模糊度搜索的MLAMBDA算法进行了改进,通过引入基线长度加速了整周模糊度的搜索,以提高姿态解算的效率。本发明能够在相对较差观测和低成本的条件下(如只有2-3个数量较少的卫星信号接收天线,接收机之间的时钟不同步等),改善系统抗差效果,提高测姿精度。

    一种基于神经网络的犬只检测与预警系统

    公开(公告)号:CN111353393A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010102280.2

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的犬只检测与预警系统,所述基于神经网络的犬只检测与预警系统包括数据采集子系统、检测与测距子系统和预警子系统,所述数据采集子系统、所述检测与测距子系统和所述预警子系统依次电性连接,利用摄像头对犬只进行图像采集,获取所述数据采集子系统采集的图像,并利用SSD检测框架经Darknet-53网络预测后直接预测图片类型,并对人犬距离计算采用k-means算法对犬只的检测数据进行聚类处理,将所述检测与测距子系统的结果进行上传,并进行预警操作,对不同种类的犬只进行快速识别,并对犬只距离测算算法进行优化,提高犬只预警速度,有效预防犬只伤人情况的发生。

    一种RTK高精度差分定位形变监测系统及方法

    公开(公告)号:CN108317949B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201810123170.7

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明公开一种RTK高精度差分定位形变监测系统及方法,通过提取解码后的导航数据和观测数据,按基准站和监测站进行分类,根据卫星位置、钟差和伪距等信息,利用自小二乘法实现监测点单点定位,解算基站载波相位、伪距残差的数据量,选取共视卫星和参考星,设计无迹卡尔曼滤波器,进行滤波器时间更新和状态更新,解算整周模糊度,然后固定模糊度,得到固定解,即得到监测站的位置信息,设计卡尔曼滤波器对位置信息进行平滑滤波,提高定位精度,减少野值的影响。本发明具有算法简单、易实现、实用性强,形变监测定位精度高,精度高的特点,适合应用与滑坡监测、桥梁监测等场景。

    一种基于Siamese网络的无人机跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN110472679A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910728575.8

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明提出一种基于Siamese网络的无人机跟踪方法及装置,该方法包括采集无人机图像样本;对采集的所述无人机图像样本进行数据扩充,生成第一样本;利用第一样本对Siamese网络进行预训练;利用训练好的Siamese网络对实时采集的无人机图像进行特征提取,生成第一低维特征矩阵;在实时采集的无人机图像中选取无人机的位置;利用训练好的Siamese网络对跟踪目标进行特征提取,生成第二低维特征矩阵;在第一低维特征矩阵中进行滑动操作,生成若干第三低维特征矩阵;计算第二低维特征矩阵与第三低维特征矩阵的相似度,其中与第二低维特征矩阵相似度最高的第三低维特征矩阵即为跟踪目标的下一帧区域;将相似性最高的区域的二进制掩膜作为输出,得到无人机在视频中的位置。

    一种自适应卫星导航授时方法及装置

    公开(公告)号:CN108089431B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201810068313.9

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明提供一种自适应卫星导航授时方法及装置,该授时装置包括:基带信号处理模块,用于获取各个通道的观测量信息;最小二乘定位解算模块,以各个通道的观测量信息为输入量,并利用最小二乘进行定位解算,得到用户位置、用户速度和本地接收机钟差;自适应调整模块,以本地接收机钟差为输入,通过运算及判决,实现RTC模块中的频率字修正量的自适应调整;RTC模块,利用自适应调整模块所输出频率字修正量对频率字进行修正。本发明采用自适应的方式对本地接收机时钟进行调节,可有效的解决本地接收机时钟过度调节或者欠调节的问题,极大的提高授时精度,并且方法清晰易实现,无需增加卫星导航接收机任何硬件成本。

    GNSS多径信号模拟方法和GNSS多径信号模拟器

    公开(公告)号:CN110031873A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910309382.9

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明适用于卫星导航领域,提供了一种GNSS多径信号模拟方法和GNSS多径信号模拟器。所述方法包括:根据多径卫星信号模拟参数计算得到每个多径信道中的多径信号幅度以及多径信号和直射信号到达接收机前端的时间差;根据模拟源的仿真参数和多径信号到达接收机前端的时间计算得到满足多径信号相位延迟量要求的多径信号的频率控制字;根据多径信号的频率控制字生成一路或多路多径正弦载波和伪码信号;将伪码信号与卫星导航电文数据进行扩频调制,并将扩频调制后的数据再次调制到多径正弦载波上,得到多径数字中频信号。本发明的方法生成的多径信号的码相位和载波相位分辨率高、相位调控精细,且生成的卫星信号鲁棒性好、逼真度高和信号连续性优。

    一种适用于伪卫星位置的计算方法

    公开(公告)号:CN109932734A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910280085.6

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明提出一种适用于伪卫星位置的计算方法,包括:判断是否为伪星系统;若是,读取所述伪星系统的坐标常数;计算归一化时间;计算卫星的平均角速度;分别计算信号发射时刻的平近点角、偏近点角、真近点角、升交点角距、摄动校正项;计算摄动校正后的升交点角距、卫星矢量长度和轨道倾角;计算伪卫星在轨道平面的位置;计算信号发射时刻的升交点赤经;计算伪卫星在地固坐标系下的位置。本发明仅修改卫星位置算法中的基本大地参数,使得使用四个星历参数可以计算伪卫星空间位置,解决了目前使用原有广播星历不能表示地面静止物体坐标的问题。

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