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公开(公告)号:CN115377998A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211141879.2
申请日:2022-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种基于柔性负荷有功‑电压耦合特性实时辨识的电网频率控制方法。本发明基于负荷有功‑电压耦合特性,建立类似发电机下垂控制的电压频率反馈机制,将系统频率偏差作为反馈控制的输入,控制电压调节器调节馈线负荷电压,实现柔性负荷对孤岛频率偏差的自动响应;采用SFR模型对闭环反馈控制系数进行整定,基于改进的SFR模型计算频率响应模型的时域表达式,以电网允许的最大频率偏差为设定最大偏差值,求解频率反馈系数;各馈线的反馈系数依据其馈线容量分配,即可自动响应系统频率的变化,实现孤立电网的频率控制。本发明能显著提高孤立电网的频率调控能力,降低对储能的依赖和减少弃风弃光量,促进新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN115293249A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210877305.5
申请日:2022-07-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法,首先构建针对于特征变量的动态时序预测模型;使用支持向量机对数据知识进行建模,获取数据样本决策分数;采用sigmoid函数对样本决策分数进行修改,将其映射至区间[0,1];最后利用极大似然估计确定sigmoid参数取值,实现对目标典型场景的定量概率预测。本发明使用最大互信息对原始数据进行了降维,将动态时序预测模型与场景分类模型相结合,并使用基于极大似然估计的决策分数概率转化方法,将电力系统典型场景的分类信息转化为概率信息,更有利于调度运行人员评估系统未来风险,制定更为准确的调度运行计划。
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公开(公告)号:CN109950933B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201810507476.2
申请日:2018-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法,基于安阳地区PSASP数据包,获取了安阳地区发电厂、变电站以及负荷数据。之后对安阳地区建立调峰优化模型,同时考虑储能技术的作用,建立了储能的模型,加上调峰模型得到风光储联合调峰模型。并以安阳地区典型日的负荷数据、风电出力数据、光伏出力数据为例进行了MATLAB仿真,采用一种改进的粒子群算法进行求解。该仿真可以得到比较好的优化结果,说明了本发明改进粒子群算法用于求解风光储联合调峰模型的有效性,对工程实践具有一定的指导意义。本专利具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号:CN110135281B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201910333663.8
申请日:2019-04-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统低频振荡智能在线识别方法,本发明分为离线训练、在线应用和模型性能评估三个步骤。离线训练是运用随机响应数据构建训练集,利用改进的CatBoost算法对原始特征进行分类,得到低频振荡稳定性在线识别模型。在线应用是对在广域测量中获得的随机响应数据进行去噪和归一化构造原始输入特征,将原始输入特性输入识别模型判断电力系统的低频振荡稳定性。模型性能评估是对模型的精度进行判断。本发明提出的模型具有处理速度快的特点,可以进行在线应用,辅助电网工作人员在实际电网运行中发生低频振荡时快速报警,在低频振荡发生前采取紧急预防措施,避免造成损失。
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公开(公告)号:CN111797132B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010552148.1
申请日:2020-06-17
Applicant: 武汉大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及可再生能源技术,具体涉及考虑时空相关性的多可再生能源电站功率场景生成方法,包括步骤1、确定假设条件和近似概率分布函数;步骤2、建立联合分布Copula模型;步骤3、基于吉布斯采样的时空相关性生成场景;步骤4、去除采样点尚未全部进入收敛域之前的burn‑in过程中未收敛的场景,留下收敛域中的可再生能源电站功率场景。该方法采用了截断通用分布来表征可再生能源电站实际功率的条件分布,能得到最为相似的近似概率分布模型,更好地表征功率的概率分布特性。采用了吉布斯采样技术,大大减小采样所需的存储空间与采样时间。同时考虑了风电和光伏的相关性,相较于只考虑单一种类可再生能源电站的采样方法更为全面。
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公开(公告)号:CN109765787B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201910091276.8
申请日:2019-01-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术,具体涉及一种基于日内‑实时滚动控制的配电网源荷快速跟踪方法,对配电网中的负荷建立含时变参数的静态负荷模型,并运用含约束的最小二乘法对负荷模型的参数进行在线辨识,利用所建立的负荷模型推导负荷状态空间方程;以调度成本最低,在15min时间尺度内进行日内的全局优化,得出经济性最优的下网点功率;根据所建立的负荷模型以及光伏和储能出力的模型,建立配电网系统的状态空间方程;运用多变量广义预测控制对源荷两侧的出力进行控制,以经济性最优的下网点功率为参考序列,得出下一时刻的控制指令,形成滚动优化过程;以波动率指标和经济性指标对控制后的结果进行评价。该方法能提高控制的精度,抑制源荷波动的影响。
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公开(公告)号:CN111157845B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202010011909.2
申请日:2020-01-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 王力 , 徐箭 , 李鹏 , 张明一 , 曹文斌 , 张福玲 , 徐静 , 潘娟 , 周正健 , 赵连信 , 崔照鑫 , 张志博 , 隋俊鹏 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 涂雅丽 , 王俊
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种适用于配电网的基于时域反演技术的故障定位方法,包括步骤:步骤1,获取需要进行故障定位的配电网的拓扑结构及相关线路参数等信息,并在仿真软件中进行等比建模;步骤2,判发生故障后,在观测点(一般是变电站处)处获取暂态信号Si(x,t),进行时域反演变换,其中T为时间窗;步骤3,定义n个猜测位置,在仿真软件中运行故障定位程序,获取n个猜测位置的故障电流信号;步骤4,根据所获取的n个猜测位置的故障电流信号进行故障电流信号计算,获取故障电流能量最大值的猜测位置即为时域反演算法定位的故障位置。本发明实现了在10kV配电网中对于单相接地故障进行定位。
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公开(公告)号:CN106960282B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710189456.0
申请日:2017-03-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种气电综合能源配网系统的协调运行方法,同时考虑配电网中的交流潮流和配气网中的气体水利计算;将系统中的冷热电三联供系统(CCHP)作为配气网和配电网的耦合元件,对CCHP系统的非线性多能耦合外特性进行数学建模;通过对系统中CCHP系统的运行进行协调优化,将配电网的分布式新能源的功率波动转移到配气网和冷/热供应系统中,从而抑制配电网联络线交换功率的波动;对于上述模型对应的混合整数非线性规划问题,本专利提出一种两阶段优化算法进行求解。仿真算例证明在保证综合能源系统新能源利用率的前提下,该方法在不同季节场景下均能有效抑制联络线上的功率波动。
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公开(公告)号:CN112307675A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011213025.1
申请日:2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法,该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析,确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0,以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数,进行神经网络算法训练,最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系,从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域,有效提高负荷预测精度,并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域,所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号:CN112149976A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010959060.1
申请日:2020-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法。本发明通过不同决策维度下的不同指标、不同决策维度下的不同指标的指标类型建立精准投资项目决策指标体系;根据不同决策维度的不同指标的指标类型,对各待决策项目对应的不同决策维度下的不同指标的指标值进行量化评分;基于熵权法与变异系数法计算初始客观权重,由人工智能学习历史决策经验得到的权重,计算最终客观权重;将指标量化评分与最终客观权重进行加权计算得到待决策项目的综合评分,结合待决策项目综合评分对项目进行排序优选,以辅助电网开展精准投资决策。本发明指标体系来源可靠、指标体系具有可量化性、决策模型具有动态跟踪性,且本发明电网投资项目决策精度高。
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