雷电气候下的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN109829572A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910031565.9

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法,为:建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型,利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型,得到机器学习预测模型,从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度,并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度,还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。

    雷电气候下的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN109829572B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910031565.9

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法,为:建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型,利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型,得到机器学习预测模型,从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度,并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度,还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。

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