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公开(公告)号:CN112307675A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011213025.1
申请日:2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法,该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析,确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0,以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数,进行神经网络算法训练,最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系,从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域,有效提高负荷预测精度,并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域,所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号:CN114912714B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210688915.0
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑雷电气候下风光出力不确定性的低碳经济调度方法和系统,包括:建立雷电气候下风光联合出力典型场景集;建立不确定性概率置信集合;基于不确定性概率置信集合,综合纳入碳交易机制和有害气体排放的影响,建立包含综合灵活运行碳捕集电厂的低碳经济预调度和再调度两阶段模型;求解低碳经济预调度和再调度两阶段模型,进行考虑雷电气候下风光联合出力高阶不确定性的低碳经济调度。本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案,可以改善原本未考虑雷电气候影响的风光出力不确定性刻画的局限性。
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公开(公告)号:CN115329284A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211259578.X
申请日:2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于相邻时段参数的配电线路雷击跳闸概率计算方法及系统,包括:获取目标区域内在过去时间段内的历史雷电活动强度和历史雷电活动频率,并根据历史雷电活动强度获取下一时段内预测的雷电活动强度和雷电活动频率;根据预测的雷电活动强度计算目标区域内的总受雷宽度和引雷区面积;计算目标区域内配电线路的雷击概率和被雷击中后的跳闸概率;根据预测雷电活动频率、雷击概率和被雷击中后的跳闸概率计算未来时段内引雷区面积内配电线路雷击跳闸的概率。本发明采用相邻时间的雷电参数进行计算,实现了短时预测并提高预测的准确性;在雷击种类中考虑了感应雷击的带来的影响,使其更适合配电线路雷击跳闸概率的计算。
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公开(公告)号:CN118941172A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411075946.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 武汉大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,具体指一种基于电解槽输出侧可控的电解铝可调节容量计算方法、装置、设备以及可读存储介质,包括:确定电解槽总散热量与电解槽侧壁散热量之间关系表达式,并建立电解铝热特性控制模型,再结合比热容公式,建立电解铝负荷功率数学模型,最后基于电解槽温度上下限、换热器与空气之间对流系数上下限,确定电解铝负荷功率调节上下界表达式;实时辨别当前时刻电解槽的温度、当前时刻的换热器与空气之间对流系数,确定当前时刻电解铝负荷功率的可调节容量。本发明既考虑了电解铝生产约束条件,又考虑了在电解槽输入侧功率调节的同时,输出侧能量亦可调节,充分挖掘了电解铝负荷可调节能力,实现了最优调节效果。
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公开(公告)号:CN111489028B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202010272463.9
申请日:2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法,基于雷云轨迹跟踪技术,预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻,结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系,进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间;然后,通过气象因素和辐照度历史信息,利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测,最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系,通过云轨迹跟踪技术,解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题,提高预测精度,为电力调度部门提供可靠的预测值,便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度,提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN111489028A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010272463.9
申请日:2020-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法,基于雷云轨迹跟踪技术,预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻,结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系,进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间;然后,通过气象因素和辐照度历史信息,利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测,最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系,通过云轨迹跟踪技术,解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题,提高预测精度,为电力调度部门提供可靠的预测值,便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度,提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN109829572A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910031565.9
申请日:2019-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法,为:建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型,利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型,得到机器学习预测模型,从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度,并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度,还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。
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公开(公告)号:CN114912714A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210688915.0
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑雷电气候下风光出力不确定性的低碳经济调度方法和系统,包括:建立雷电气候下风光联合出力典型场景集;建立不确定性概率置信集合;基于不确定性概率置信集合,综合纳入碳交易机制和有害气体排放的影响,建立包含综合灵活运行碳捕集电厂的低碳经济预调度和再调度两阶段模型;求解低碳经济预调度和再调度两阶段模型,进行考虑雷电气候下风光联合出力高阶不确定性的低碳经济调度。本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案,可以改善原本未考虑雷电气候影响的风光出力不确定性刻画的局限性。
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公开(公告)号:CN111552923B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202010322604.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统,以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合,针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布,然后选取适当的模型对实际分布进行拟合,本文采用通用分布函数模型进行拟合,并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式,得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号:CN109829572B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201910031565.9
申请日:2019-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法,为:建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型,利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型,得到机器学习预测模型,从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度,并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度,还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。
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