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公开(公告)号：CN108492580B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810368076.8
申请日：2018-04-23
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种判断涉案嫌疑车辆的方法及系统。该方法包括：获取过车数据，根据过车数据生成过车记录表和过车索引表；对过车数据进行分析，生成套牌车记录表；根据过车记录表、过车索引表和套牌车记录表判断涉案嫌疑车辆，其中，在判断涉案嫌疑车辆时采用的判断条件包括时空条件和下述条件中的至少之一：遮阳板状态、盗抢高发地区、疑似套牌车、频繁过车和初次入城；根据判断结果，将嫌疑车集合中的过车数据，按照嫌疑车得分集合中的得分分值的大小由高到低进行排序，生成涉案嫌疑车序列表。本发明提供的方法及系统，从涉案车辆的多个特征入手进行综合分析，能够过滤掉大量无用数据，将嫌疑最大车辆排在最前面，对于侦破案件可行性高。
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公开(公告)号：CN108389394B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810366446.4
申请日：2018-04-23
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/017 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种车辆初次入城分析的方法及系统。该方法包括获取过车数据，根据过车数据生成过车记录表和车辆入城索引表；时间切分函数将案发时间范围分为若干时间段并传入原始记录线程池；调用原始记录线程池查询过车记录表；根据若干时间段，查询各个时间段对应的起止时间内的过车记录表；汇总各个查询结果得到嫌疑车辆数据集；记录切分函数将嫌疑车辆数据集切分为若干数据段并传入回溯检查线程池；调用回溯检查线程池多线程查询车辆入城索引表；若嫌疑车辆信息在车辆入城索引表中没有记录，则该条嫌疑车辆信息对应的车辆为案发时间范围内初次入城车辆；合并处理结果，得到初次入城数据集。本发明能够实现高效查询初次入城车辆。
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公开(公告)号：CN110362717A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910585228.4
申请日：2019-07-01
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/78
摘要： 本申请公开一种基于多设备时间差可变的目标追踪方法及系统，涉及监控技术领域，包括：设置各个设备的起始时间；添加N个设备的设备参数，N为大于等于1的正整数，依次计算各个设备的追查时间和记录时间，生成各个设备的参数实体，并将参数实体保存至有序列表；对需要修改、删除或添加的设备参数进行处理；根据各个设备的记录时间，依次查询各个设备在记录时间拍摄的画面，得到目标的行驶路线。本申请方法计算过程遵循最小最有节点计算原则，支持计算条件可插拔，需要添加、删除或修改任意设备的设备信息时，不需要对所有设备的设备信息均进行修改，因此能够有效减少工作量，有利于降低计算成本并提高计算效率，保证用户可以及时得到计算结果。
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公开(公告)号：CN110349261A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910634207.7
申请日：2019-07-15
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于GIS生成三维热力图的方法，包括：获取待处理点要素数据对象集合，提取待处理点要素数据对象集合特征数据，根据特征数据得到其热力图位置坐标，根据位置坐标最大值和最小值得到二维热力灰度图长宽比例，根据长宽比例得到二维热力灰度图图片参数；确定点要素的热力分析的属性值阈值，生成二维热力灰度图，生成二维热力图；生成三维热力图片，绑定待处理点要素数据对象集合的视野，根据视野生成动态三维热力图。本发明提供的基于GIS生成三维热力图的方法，添加动态阈值控制能力，解决数据差距大造成的显示效果不好问题。解决现有三维热力图实现简单，不能自适应显示范围和根据视野自动调整热力分布的问题。
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公开(公告)号：CN107895487B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201711189942.9
申请日：2017-11-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明公开了一种基于大数据进行相似车牌串并的方法，包括获取多个车辆的车辆数据，获取过车时间在预设时间段内的车辆数据中的车型和车牌号，并以键值对的形式输出，得到车辆数据表，选取目标车型，获取目标车牌号集合，选取对比车牌号，从目标车牌号集合中，获取可疑车牌号，以对比车牌号和与对比车牌号对应的全部可疑车牌号，作为对比车牌号对应的对比集合，获取目标车牌号集合中每个有车牌号对应的对比集合，得到多个对比集合，删除多个对比集合中的冗余对比集合，得到目标车型的相似车牌串并结果。本发明在使用时无需接入车管所数据库，减少了使用限制，而且无需在各个车辆上安装RFID芯片，降低了使用成本。
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公开(公告)号：CN109784572A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910067293.8
申请日：2019-01-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于LightGBM的高压钠灯故障率预测方法，方法包括：提取单灯巡测数据；对所述单灯巡测数据进行数据处理，得到处理后的单灯数据；对所述处理后的单灯数据进行特征提取；根据提取的所述特征，利用机器学习算法框架LightGBM建立高压钠灯故障率预测模型。本发明实现了对城市高压钠灯是否损坏的预警，通过高压钠灯现在和以往的运行状况，预判可能有故障的线路和路灯设施，提前做好准备，从而保证了高质量的照明效果。本发明更适应智慧城市建设中照明管理智能化的发展趋势。本发明通过采用机器学习算法框架LightGBM得到的高压钠灯故障率预测模型精度高，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN109150766A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811219819.1
申请日：2018-10-19
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： H04L12/931 , H04L29/06 , H04L29/08
CPC分类号： H04L49/201 , H04L67/14 , H04L67/141 , H04L69/164
摘要： 本发明公开了一种基于UDP组播的局域网内动态寻址服务器的方法和装置，包括如下步骤：S5：客户端向局域网组播域和UDP组播端口发送第一UDP包，第一UDP包包括：客户端IP和UDP单播端口号；S6：服务端接收第一UDP包；S7：服务端向客户端IP和UDP单播端口发送第二UDP包，第二UDP包包括：服务端IP和服务端口号；S8：客户端接收第二UDP包；S9：客户端和服务端通过HTTP或者TCP协议进行至多N次连接，N为正整数；S10：判断是否连接成功；如果连接失败，则返回步骤S5；如果连接成功，则执行步骤S11：客户端关闭对UDP单播端口监听，并离开局域网组播域。客户端可以自动获取服务端IP及服务端口号、自动连接服务端。
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公开(公告)号：CN105741553B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610272669.5
申请日：2016-04-28
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本申请公开基于动态阈值的识别车辆轨迹中停靠路段的方法，包括：获取目标车辆按照时间先后顺序经过交通卡口的过车轨迹，目标车辆经过的卡口数为n，目标车辆经过的卡口表示为km，经过各卡口的时刻为tm，目标车辆的过程轨迹表示为(k1,t1)，(k2,t2)，……，(kn,tn)；对目标车辆经过交通卡口的过车轨迹进行分割，得到n‑1个卡口对，卡口对表示为：((k1,t1)，(k2,t2))，……，((kn‑1,tn‑1)，(kn,tn))；获取各卡口对在指定时间段内的过车数据，对过车数据进行分析，获得各个卡口对的动态阈值以及目标车辆经过各个卡口对的用时，判断目标车辆是否在某一卡口对所对应的路段内停留。
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公开(公告)号：CN107967805A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711189609.8
申请日：2017-11-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于大数据分析快速离城车辆的方法及装置，该方法包括步骤：道路上的前端拍摄设备拍摄过车图片，并识别出当前所过车辆的车牌号和车牌颜色、连同过车时间和拍摄位置信息发送到后台，并录入进Hadoop集群的HDFS分布式文件系统中；指定检索条件，检索符合所述指定检索条件的快速离城的车辆，检索条件包含开始时间s和结束时间e；MapReduce作业判断快速离城车辆。本发明判断快速离城车辆时参考了所有同时段、同路段的其他车辆的总用时，得出的结果比较准确，可信度高；对公安部门的案件侦破具有重大参考意义，加快了案件侦破速度，提高了办案效率。
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公开(公告)号：CN107967323A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711190417.9
申请日：2017-11-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于大数据进行异常出行车辆分析的方法及系统，涉及大数据分析技术领域，方法包括：通过数据获取模块采集经过卡口的车辆信息数据，对车辆信息数据进行过滤，获取与指定类型车辆对应的车辆信息数据将车辆信息数据随机分配至分布式存储数据库中的若干处理节点并按照指定格式保存，针对各个卡口，将各个处理节点的车辆信息数据进行合并，积累N天的车辆信息数据，计算当前时间之前N天的过车次数平均值和过车次数对应的标准差，利用过车次数平均值和对应的标砖差进行正态分布计算，筛选出异常出行车辆。如此方案，大大降低了异常出行车辆的统计时间，提高了异常出行判定的正确率。
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