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公开(公告)号：CN116704612B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310711768.9
申请日：2023-06-15
申请人： 山东大学深圳研究院 , 山东大学 , 中国科学院自动化研究所 , 山东建筑大学 , 山东科技大学 , 银河水滴科技(北京)有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于对抗域自适应学习的跨视角步态识别方法，包括：(1)构建整个基于对抗域自适应学习的网络并进行训练：步态轮廓预处理；步态视角级子域划分；构建嵌有层次特征聚合策略的特征提取器；构建视角变化对抗消除模块；构建度量学习模块；整个基于对抗域自适应学习的网络对抗训练；(2)跨视角步态识别：将待识别身份的步态轮廓序列送入训练好的嵌有层次特征聚合策略的特征提取器获取步态特征，与注册数据集进行特征相似性比对，完成待测样本的身份识别。本发明能够充分挖掘步态序列中时空信息的同时有效消除视角变化的干扰；本发明实现了对步态轮廓序列更为充分、综合的时空特征提取；有效增强了网络判别性步态特征提取的能力。
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公开(公告)号：CN115100014B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210730497.7
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开基于多层次化感知的社交网络图像复制移动伪造检测方法，该发明具体包含以下步骤：（1）自相关匹配分支对整张图像生成自相关得分图，（2）参考自相关得分图生成可疑图像块，（3）成对可疑图像块的关键点匹配，（4）融合两种得分图和损失函数约束网络训练。本发明先利用自相关匹配寻找整张伪造图像的可疑区域，然后使用关键点匹配淡化误警告区域和激活遗漏区域，使得匹配结果更加精准。本发明提出的关键点匹配分支，能解决现有的算法无法在平滑的伪造区域生成高质量的关键点匹配的问题。本方法生成最终预测掩码时，不仅考虑了自相关匹配的结果，也考虑了点匹配的结果，这种基于多层次感知的检测方法能生成更加精确的预测结果图。
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公开(公告)号：CN115410138A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211358974.8
申请日：2022-11-02
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东中联视听信息科技股份有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/764
摘要： 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，公开了一种基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；方法的具体步骤如下：（1）视频预处理；（2）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的网络模型搭建；（3）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的目标函数构建；（4）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN114821246A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210737757.3
申请日：2022-06-28
申请人： 山东省人工智能研究院 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 苏州天瞳威视电子科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多层次残差网络感知和注意力机制的小目标检测方法，Baseline采用单阶段检测器YOLOv5；方法的具体步骤如下：（1）构建虚拟训练样本，扩充训练数据集的规模，提升模型整体性能；（2）使用多层残差卷积提取图像多维度特征；（3）注意力机制增强浅层特征图；（4）特征金字塔连接浅层特征图；（5）利用损失函数优化模型预测目标位置信息和类别信息以及置信度；（6）P2检测层配合Lufl与VIoU Loss预测小目标。本发明发明了选择性样本增强扩充了数据集，平衡样本之间的差异，充分利用浅层特征图，显著提高小目标检测的召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN114501037A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111602955.0
申请日：2021-12-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 深圳泰华物联科技有限公司
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本发明公开一种智慧杆场景下基于边云协同计算的视频分析方法及系统，包括：获取视频数据；根据对计算资源的需求将视频数据划分为连续抽帧类视频和非连续抽帧类视频；根据边缘网关和云端服务器的计算资源占用率，以及设置的阈值规则，将连续抽帧类视频和非连续抽帧类视频动态分配至边缘网关和云端服务器进行视频分析。根据视频流对计算资源的不同压力需求对视频流进行分类，根据边缘网关和云端服务器的计算资源设置不同级别的视频流转发阈值，既保证智能边缘网关与云端服务器的有效协同，又降低对网络带宽的占用，且不会形成数据拥堵。
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公开(公告)号：CN114007039A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111186363.5
申请日：2021-10-12
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 深圳泰华物联科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于视频AI的井盖联动监测系统及方法，所述系统包括：安装在井盖背面的井盖监控器、安装在灯杆上的第一摄像装置以及安装在灯杆上的AI边缘计算终端；井盖监控器包括处理器以及与处理器连接的无线通信模块、加速度传感元件和第二摄像装置，处理器能够根据加速度传感数据进行第二摄像装置的拍摄控制；灯杆上还设有无线通信网关，处理器通过无线通信模块与无线通信网关连接，无线通信网关和第一摄像设备均与AI边缘计算终端连接；AI边缘计算终端能够根据接收到的第一摄像装置拍摄的数据和/或根据第二摄像装置拍摄的数据，得到井盖联动监测结果；本发明提高了井盖异常事件的识别准确度。
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公开(公告)号：CN112862323A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110186794.5
申请日：2021-02-18
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种智慧城市评价指标展示方法及装置，涉及计算机网络技术领域，包括：读取配置的一级指标、二级指标和三级指标；选定某三级指标，配置该三级指标下属四级指标评价项内容，选择对应类型的自定义表单进行配置；并将配置结果保存至四级指标表；选定某一级指标下属的某二级指标，读取该二级指标下属所有的三级指标，循环读取多个三级指标下属的所有四级指标，得到自定义表单配置；调用解析引擎，在自定义表单配置中进行解析；将解析出来的内容进行展示，同时进行必填项提醒、填报错误提示、新增填报项或修改操作，保存后形成填报结果表。本申请通过自定义表单进行灵活配置成评价内容，解决了智慧城市具体评价指内容配置难的问题。
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公开(公告)号：CN108509174B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810642864.1
申请日：2018-06-21
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06F3/14 , G06F16/957 , G06F11/30
摘要： 本发明公开一种基于IE内核跨屏幕全屏显示网页的方法和系统，包括：程序启动后，对目标网页的参数进行设置；读取默认IE内核版本号；默认IE内核版本号和IE浏览器版本号不一致时，修改默认IE内核版本号，使其与IE浏览器版本号一致；应用程序的外边框和窗体操作按钮的可见属性设置为不可见；屏幕的一个拐角设置为程序的初始加载起始位置；程序的窗体的宽度和高度设置为和目标网页需要显示的宽度和高度相同；通过程序访问目标网页的访问地址；对目标网页的内容进行读取；将读取到的内容在程序中进行显示。本发明不仅能将大宽高比的网页内容在多块计算机显示器拼接成的大屏上完整地显示，还能在显示时不在页面内容与大屏幕的边缘留下间隙。
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公开(公告)号：CN109299205B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811239918.6
申请日：2018-10-23
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种将规划行业使用的空间数据进行入库的方法和装置，该方法包括：获取由CAD数据文件转换得到待入库的空间数据；查询空间数据的所有图形要素；在所有图形要素中确定出若干小短线；针对每一个小短线，对小短线在容差范围内进行拓扑分析，查找出与小短线相对应的参考线，其中，小短线和参考线的属性一致；对小短线进行处理；将完成各个小短线处理后的空间数据存储至数据库。通过本发明，针对规划行业待入库的空间数据进行小短线的处理，提升入库效率。
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公开(公告)号：CN112150123A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011116194.3
申请日：2020-10-19
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种企业评价模型自定义配置的方法与系统，方法包括：建立指标库；采集数据并存储至数据存储终端；从指标库中调取指标项；从数据存储终端中抽取指标项对应的全量数据；通过条件值设定对全量数据做异常值处理得到指标数据；设定基准值公式、选取标准化公式、将指标数据作为入参分别得到第一和第二企业评价模型入参；配置不同阈值下指标数据的加分值作为第三企业评价模型入参；设置指标项的权重，结合第一、第二和第三企业评价模型入参得到企业的最终评分；根据最终评分对企业进行等级划分，企业评价模型配置完成。通过自定义指标项和数据处理，满足对企业的不同维度不同阶段的评价，可灵活修改模型，降低系统重复开发成本。
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