一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN118364316A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410334298.3

    申请日:2024-03-22

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F18/23 G06F18/10 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑自适应快速搜索密度峰值的电力用户负荷曲线聚类方法及系统,所述方法包括以下步骤:对用户负荷数据进行预处理,计算数据样本间距离矩阵、局部密度及相对距离;利用局部密度和相对距离的计算结果,采用基于局部离群因子和轮廓系数的电力用户自适应CFSFDP负荷曲线聚类方法,得到标准量化下用电负荷数据集的局部最优聚类中心、截断距离及聚类结果。本发明所提方法有助于减少人为因素造成的聚类结果偏差,对于实现大量用户数据下自适应精准聚类具有一定的现实意义。

    考虑源荷双重不确定性的配网自动换相设备选址优化方法

    公开(公告)号:CN117175671A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311110970.2

    申请日:2023-08-30

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明涉及一种考虑源荷双重不确定性的配网自动换相设备选址优化方法,其包括步骤:构建基于KL散度的源荷双重不确定性模型;构建自动换相设备选址优化目标函数;构建自动换相设备选址优化约束条件;对所述的自动换相设备选址优化目标函数进行求解,即可得到配网自动换相设备的最优选址。本发明可以为基于换相装置的台区三相不平衡治理提供支撑,有效降低三相不平衡度,本发明构建的模型可确定换相装置的最优安装位置,实现配网三相不平衡的有效治理。相比于其他选址方法,本发明可节约装置安装数量,同时还能有效抑制配电网三相不平衡。

    一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法

    公开(公告)号:CN110380430B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910585520.6

    申请日:2019-07-01

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法,其包括步骤:从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线;使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类;根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数,从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。

    一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法

    公开(公告)号:CN110277835B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201910596403.X

    申请日:2019-07-03

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H02J13/00 G01R19/165

    摘要: 本发明涉及一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法,其包括步骤:基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息;提取低压用户过电压风险关键因子;基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估。本发明采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重,雷达图法利用指标的权重划分圆心角,综合考虑指标的值和指标的权重,而传统的方法难以在综合评价中考虑各指标权重,因而,本发明采用的方法评估低压用户过电压风险更全面。