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公开(公告)号：CN221858558U
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202322822576.3
申请日：2023-10-19
摘要： 本实用新型公开一种耦合多加热源熔盐蓄热的灵活调峰系统，包括锅炉系统、汽轮机及发电机系统、冷却水循环系统、熔盐蓄热系统和熔盐放热系统。锅炉系统包括省煤器，锅炉过热器，锅炉再热器和SCR脱硝装置；汽轮机及发电系统包括高压缸、中压缸、低压缸和发电机；冷却水循环系统包括冷凝器、凝结水泵、低压加热器、除氧器、给水泵、高压加热器；熔盐蓄热系统包括冷盐罐、冷盐泵、热盐罐、热盐泵、过热蒸汽熔盐显热换热器、过热蒸汽熔盐潜热换热器、再热蒸汽熔盐换热器、蒸汽射流泵、烟气熔盐换热器、循环风机、熔盐电加热器，熔盐放热系统包括预热器、汽包、蒸发器和过热器。本实用新型能够实现锅炉和汽轮机灵活解耦，满足火电机组的深度调峰需求。
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公开(公告)号：CN118626517A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410918721.4
申请日：2024-07-10
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种基于区块链数据不可篡改特性的高效分类检索结构及其衔接查询方法。本发明中的数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性；检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确I/O。本发明基于区块链上数据不可篡改的独特特性，能以常数数量级进行维护，具有极高的可扩展性；检索单个数据的复杂度也能降为常数数量级。同时提出了衔接查询，可以极大地减少检索开销，解决了现有区块链检索结构随着区块链上数据规模增大而导致的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN118395009A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556321.3
申请日：2024-05-07
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06V10/74 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于互信息与改进图自编码器的多模态推荐方法，包括：(1)构造物品‑物品共现图和物品前k相似度图，并将这两种物品图归一化；(2)通过改进的图自编码器学习有效的物品模态特征；(3)通过聚合用户所交互物品的模态表示来获得对应的用户模态特征；然后，使用L层GNN在交互图上传播和聚合用户/物品的模态特征；(4)采用两个层次的互信息约束；(5)采用内积来预测用户和物品之间的交互概率，作为推荐的依据；然后，采用多任务训练方法来训练模型；(6)利用训练好的模型进行推荐的应用。利用本发明，可有效解决多模态推荐任务中的模态噪声问题、特征冗余问题、表示对齐问题，从而大幅度提升多模态推荐系统的性能。
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公开(公告)号：CN118331185A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410342665.4
申请日：2024-03-25
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于多规则组合的动态柔性车间调度方法，该方法将调度问题分成调度规则生成和调度规则组合两个过程，首先通过遗传规划算法自动生成针对于当前工况的调度规则，并保存其中性能良好的调度规则；然后基于一种混合差分进化算法对多个良好的调度规则进行组合优化，以达成更好的调度效果。本发明在工业车间调度的场景实现了基于多调度规则的组合优化，打破了传统中的基于遗传规划生成的调度规则中只有状态量而无权重系数的局限性，相对于单一的调度规则，组合的调度规则具有更强的泛化性和更好的调度效果。
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公开(公告)号：CN118552097A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410505795.5
申请日：2024-04-25
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC分类号： G06Q10/08 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06Q10/047
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的仓储物流调度方法，包括调度数据集构建、深度神经网络模型构建和训练以及运输路径生成。深度神经网络包括指针网络和图神经网络，分别用与输出运输点概率向量和热图向量，且根据运输点概率向量与二维坐标距离长度构建第一奖惩值、根据热图向量与目标二维热图向量的交叉熵构建第二奖惩值；将两个奖惩值应用到损失函数中进行反向传播。所述运输路径生成利用旅行商问题的局部最优性，通过交换运输点位置，有效解决最优运输路径中相邻运输点在现有神经网络方法得到的运输路径中可能相隔很远的问题。
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公开(公告)号：CN118094563A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410326466.4
申请日：2024-03-21
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
摘要： 本发明提出了一种基于大语言模型和版本提交过滤的开源软件漏洞补丁检测方法及装置。首先，从漏洞数据库和开源代码仓库收集开源软件漏洞信息及代码仓库信息，之后得到代码仓库修复版本上一版本到修复版本的所有代码提交，用以在更小的候选提交集合中找到正确补丁提交，再按照预定规则筛选版本代码提交集得到候选代码提交集，根据漏洞信息和候选提交信息，构建自洽性思维链生成提示词，调用大语言模型，得到关于漏洞补丁的输出序列和对应的推理路径，最后基于多数投票的原则得到漏洞代码补丁提交集。基于安全可靠的本发明在泛化能力、准确性、成本、效率、延迟性等方面优于现有方法，且在不同规模和领域的项目上表现稳定。
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公开(公告)号：CN117827461A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410054049.9
申请日：2024-01-15
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开一种DAG作业调度方法及系统，其中方法为，当作业的进度状态发生更新时，进行以下步骤：获取各作业的原生特征数据；基于图卷积神经网络对所述原生特征数据进行嵌入特征向量的提取，基于提取结果生成状态特征向量；将所述状态特征向量输入第一预测网络，由所述第一预测网络预测各候选任务被调度的概率，获得各候选任务的调度优先度；按照所述调度优先度从大到小的顺序，基于状态特征向量依次为候选任务选择分配节点，基于选择结果生成调度策略。本发明所提出的调度策略能够在全局上提高效率，还能降低作业执行过程中中间数据的缓存开销。
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公开(公告)号：CN114638162A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210273289.9
申请日：2022-03-18
申请人： 浙江大学 , 浙江大学德清先进技术与产业研究院
摘要： 本发明公开了一种结合CDCL求解器和量子退火器求解SAT问题的方法，包括通过将SAT问题的每个三元子句拆解为二元子句，并构建目标函数；将原始变量的赋值和辅助变量的赋值通过贪心策略嵌入至量子退火器中的物理量子位中，将每个原始变量赋值嵌入至列量子位，将辅助变量赋值嵌入至行量子位，行量子位斜线链接列量子位，将相关联行量子位通过水平链接链接，以得到嵌入变量的量子退火器；通过嵌入变量的量子退火器和/或CDCL求解器对目标函数递归求解，以确定SAT问题有解或无解。该方法能够在有限尺寸的量子退火器上高效解决SAT问题。
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公开(公告)号：CN118316623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410496169.4
申请日：2024-04-24
申请人： 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法。本发明以区块链作为技术和Nostr协议为基础，设计基于Nostr协议的多方数据验证机制保障数据准备阶段可信，设计链上和链下相结合的验证策略保证适配器更新可信，设计链上选举，链下合并模型，链上验证策略保证模型合并可信，旨在保证以大语言模型为代表的AIGC模型联邦学习训练的全流程可信。
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公开(公告)号：CN117707790A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410073454.5
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/455 , G06F9/48 , H04L67/1008 , H04L67/63
摘要： 本发明公开一种负载均衡方法及负载均衡器，用于对具有截止日期的在线作业进行资源分配；为目标作业进行资源分配的步骤包括以下步骤：获取目标作业的工作负载、作业到达时间和作业截止时间；基于所述作业到达时间和作业截止时间从集群的资源单元中筛选获得候选资源单元，所述资源单元分别与时间段和资源节点相映射；获取各候选资源单元处理所述目标作业所能承受的最大负载；基于所述工作负载和所述最大负载确定待分配资源单元及相应的资源分配量，生成相应的资源分配策略。本发明通过对资源单元的设计，基于时间和空间两个维度考虑资源分配的方案，与现有先入先服务的方案相比，能够为具有截止日期的作业生成合适的资源分配策略。
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