冷轧带钢在线板形统计方法

    公开(公告)号:CN103377318A

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201310280597.5

    申请日:2013-07-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种冷轧带钢在线板形统计方法,主要包括宏观板形数据统计、各板形分量数据统计以及板形数据的分布检验与模糊化处理。结合现在常用的两种板形统计方法,即,基于概率论的统计方法和分档百分比统计方法,应用拟合优度检验理论中的K-S检验方法与卡方检验方法对板形数据服从的分布规律进行检验,同时应用模糊理论的方法对临界板形值进行模糊化的处理,最后实现宏观板形的统计;应用模式识别理论对各板形分量进行识别,并对各个板形分量数据进行分布检验以及模糊化处理,完成各板形分量的统计。本发明具有严格的数学理论基础,结合了板形理论与概率统计理论,为高性能冷轧带钢的生产提供可靠的板形统计数据。

    基于板形检测辊安装精度的板形信号误差补偿方法

    公开(公告)号:CN103028619A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210520000.5

    申请日:2012-12-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种基于板形检测辊安装精度的板形信号误差补偿方法,它包括如下步骤:基于板形检测辊与导向辊或卷筒之间的几何关系和冷轧带钢板形检测理论,建立了针对板形检测辊安装误差的板形信号补偿模型;针对固定包角式和动态包角式两种安装方式,建立相应的张应力动态偏差计算公式,对冷轧带钢在线板形信号进行实时补偿。本发明考虑板形检测辊安装精度对原始板形信号的影响,最大限度地提高接触式板形仪的在线板形检测精度,更真实地反映在线冷轧带钢的实际板形状况,从而改善轧机的板形控制性能,为板形闭环控制系统提供稳定可靠的实时板形数据。

    四辊冷连轧机以复合浪防治为目标的辊型曲线设计方法

    公开(公告)号:CN101559437B

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN200910074430.7

    申请日:2009-05-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种适合于四辊冷连轧机复合浪形综合防治的工作辊与支撑辊辊型曲线设计技术。包括以下步骤:(a)收集冷连轧机的设备及工艺参数;(b)收集带钢的品种规格范围;(c)确定辊型曲线参数和优化变量,分别设定工作辊与支撑辊的曲线方程;(d)优化计算出辊型曲线参数;(e)将上述辊型曲线参数代入工作辊的辊型曲线方程和支承辊的辊型曲线方程得到优化后的工作辊的辊型曲线方程和支承辊的辊型曲线方程。根据现场试验,这种新型的辊型曲线设计与组合方式可以有效的治理普通四辊轧机的复合浪问题。

    连轧机板形标准曲线计算方法

    公开(公告)号:CN101623707A

    公开(公告)日:2010-01-13

    申请号:CN200910075081.0

    申请日:2009-08-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种板带钢冷、热连轧机板形标准曲线计算方法,该方法在充分考虑板带连轧机实际生产状况的基础上,兼顾板带材的平直度与横断面形状,将两者综合最优作为目标,将机架间带材平直度不失稳作为约束条件来完成各机架板形标准曲线的计算。根据本发明所设计出的平直度标准曲线与厚度横向分布标准曲线不仅能够保证末机架出口板带材平直度与工业要求相吻合,而且尽量保证厚度横向分布也与工业要求相吻合,使得各机架的板形控制能力得到合理分配,适合工业生产实际情况。

    一种耐高温高抗噪自供电的全无线式数字板形信号通讯装置

    公开(公告)号:CN120090655A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510160858.2

    申请日:2025-02-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种耐高温高抗噪自供电的全无线式数字板形信号通讯装置,包括板形辊,所述板形辊通过信号线与轴承座内的接插件相连,所述轴承座内设置有轴承,所述轴承座与电路板支架的一端相连,所述电路板支架的另一端上设置有感应线圈,所述感应线圈远离电路板支架的一侧间隔设置有励磁线圈,所述励磁线圈与无线信号接收器相连,所述电路板支架上设置有信号处理板卡、可充电电源和无线信号发射器,所述感应线圈分别与信号处理板卡、可充电电源和无线信号发射器电连接。本发明解决了以往结构型式数字板形信号通讯装置易损坏、信号失真、繁琐接线等问题,大大提高了板形测控系统的整体精度和稳定性。

    一种板形仪或板形辊全自动在线标定装置及方法

    公开(公告)号:CN119839064A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510160855.9

    申请日:2025-02-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种板形仪或板形辊全自动在线标定装置及方法。本发明装置包括两个标定支座;以板形仪或板形辊的轴线方向为左右,两个标定分别设置于支座板形仪或板形辊的左右两侧;左右两个标定支座通过标定杠相连,标定支座的外侧设置有伺服电机和信号器,所述板形仪或板形辊的正上方设置有标定轮,所述标定轮的左右侧面连接有标定杆,所述标定杆的后端下部连接有标定砝码,所述标定杆的前端上部连接有螺母卡具,所述标定杆与螺母卡具之间贯穿固定有标定杠,所述标定杆的前部设置有微型电机,钢丝绳依次经过微型电机、螺母卡具的上部滑轮后与标定砝码相连;本发明满足冷轧带材产线板形辊的快速标定需求,可提供一套快速标定装备及配套标定系统。

    一种缺口件的疲劳寿命预测方法
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118133616A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410256267.0

    申请日:2024-03-06

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种缺口件的疲劳寿命预测方法,属于缺口件疲劳寿命预测领域。本发明利用缺口线弹性应力场曲线表达式和材料S‑N曲线表达式开展缺口件疲劳寿命预测。本发明需对整个缺口应力场曲线表达式进行积分,积分范围为缺口根部剩余厚度或剩余宽度,获得缺口等效最大应力;将缺口等效最大应力与材料S‑N曲线表达式联立,即可得到缺口件疲劳寿命预测值。通过开展TC4钛合金表面缺口件和边缺口件疲劳拉伸试验,证明本发明的预测精度主要分布在两倍离散带以内,可满足工程实际的需要。相比于S‑N曲线法、局部应力应变法(LSSA)、断裂力学等传统理论模型具有所需参数、公式少,操作简单的优势。

    一种弧形压电薄膜板形仪
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116447968A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310399275.6

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种弧形压电薄膜板形仪,包括传动侧轴承座、传动侧轴头、辊筒、检测单元、预应力调节组件、堵头、操作侧轴承座、操作侧轴头、信号放大器、接插件和芯片板卡;传动侧轴头和操作侧轴头分别同轴安装在辊筒的两端且分别通过轴承座支撑;辊筒侧壁内部圆周均布若干轴向通孔;操作侧轴头与辊筒连接一侧边缘设置有与通孔对应的轴向通槽,且设置有中心通孔;检测单元分别均布在轴向通孔中,且内端分别通过预应力调节组件与辊筒内壁之间进行固定;堵头对应固定在轴向通槽内;检测单元通过接插件与与信号放大器连接;信号放大器与芯片板卡连接。本发明能够有效解决检测单元结构刚度、安装精度、瞬态温度变化以及局部预应力带来的信号偏差问题。

    基于加热炉坯温、炉温协同预调控分区解耦的温控方法

    公开(公告)号:CN115121631B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210524821.X

    申请日:2022-05-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于加热炉坯温、炉温协同预调控分区解耦的温控方法,涉及冶金装备自动化领域,包括如下步骤:根据当前燃气燃烧形成热流分布,基于所述热流分布建立基于同工况条件的坯温、炉温耦合热平衡方程;用所述耦合影响系数矩阵对当前分区的温度波动进行调控,将相邻分区的影响增量叠加至当前分区中,得到当前分区的温度实际值。本发明通过构建坯温、炉温的耦合条件和解耦操作,有利于降低加热炉的高度非线性特征,利用机理‑智能协同的方式,制定最佳的坯温、炉温目标曲线,进行加热炉的预判断、预调整和故障预警,有助于实现加热炉的大数据智慧烧钢,提升炉温、坯温的均匀性和稳定性,满足加热炉整体烧钢过程的微控和智控条件。

    一种基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法

    公开(公告)号:CN115121626B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210751905.7

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于误差补偿的热轧带钢瞬态热辊型预报方法,涉及热连轧热辊型预报技术领域,包括如下步骤:根据实际轧辊参数、带钢参数和轧制规程,利用热平衡方程,分别计算得到在线和离线热辊型预报曲线;根据离线热辊型实测曲线,回归离线冷却换热系数,同时反算在线冷却换热系数和,从而获得在线热辊型的误差补偿值;基于现场参数的误差补偿值代入智能模型,得到输入值与误差补偿值的对应关系并绘制形成误差补偿曲线;将所述热辊型预报曲线与误差补偿曲线结合,得到在线和离线热辊型预报曲线。本发明通过利用机理模型和智能算法共同作用,获得在线和离线热辊型误差补偿曲线,在保证热辊型预报速度的同时,有效地提高了热辊型预报的准确性。

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