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公开(公告)号：CN118624982A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410822698.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种用于高精度谐波分析的非整数倍降采样方法和装置，设置两个计数器分别用于保存时间序数计数值CNT1和抽点系数计数值CNT2，当检测到输入数据x[n]的数据有效信号valid，令时间序数计数值CNT1＝CNT1+1，当CNT1≥CNT2，则根据前一个采样点数值和当前采样点数值进行线性插值计算得到抽点数值，然后令抽点系数计数值累加非整数倍抽点系数M，即CNT2＝CNT2+M，从而实现非整数倍降采样。本发明基于线性插值实现非整数倍降采样，从而降低谐波误差，从而更好地适用于高精度谐波分析。
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公开(公告)号：CN117909809A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311770965.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种于改进迁移学习的设备系统动态安全评估方法(DSA)，在存在潜在相关未知故障的情况下提高动态安全评估性能。考虑个体决策差异的改进迁移学习，可以准确地分类完整和不完全场景下的未知故障。大量的实验结果表明，该改进迁移学习方法具有较高的动态安全评估精度和计算效率。理论分析表明，该改进迁移学习能够保证系统的性能。通过考虑DSA分类器决策边界附近的分类误差，解决了差异问题。同时通过一个总线系统实例研究来说明所提出的方法。
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公开(公告)号：CN117420513A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311303602.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多要素组合选取优化的雷达抗距离欺骗干扰性能评估方法，包括：步骤1：根据雷达抗干扰类型的工作参数数据库，确定雷达抗干扰性能评估的多个要素以及每个要素的取值范围；步骤2：根据要素以及要素的取值范围构建正交矩阵；步骤3：根据正交矩阵进行雷达抗干扰试验，根据试验结果确定每个要素对雷达抗干扰性能的影响程度；步骤4：根据要素对雷达抗干扰性能的影响程度确定要素的权值，以根据要素的权值实现雷达抗干扰性能的评估。本发明的多要素组合选取优化的雷达抗距离欺骗干扰性能评估方法，相比现有技术通过专家经验进行主观权重赋值，对抗干扰性能的评估更客观，使得抗干扰性能评估结果更接近真实情况。
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公开(公告)号：CN116673202A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310752800.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B06B1/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于氮化镓器件的超声波驱动源换能器及其控制方法。该超声波驱动源换能器包括：辅助电源系统、单片机驱动电路、直流电源、全桥结构主电路、采样电路、数字化控制模块和信号滤波偏置电路；辅助电源系统分别与单片机驱动电路、数字化控制模块和信号滤波偏置电路连接，单片机驱动电路与数字化控制模块连接，信号滤波偏置电路与采样电路连接，数字化控制模块与信号滤波偏置电路连接，直流电源与全桥结构主电路连接，全桥结构主电路与单片机驱动电路和采样电路连接；全桥结构主电路包括四个由氮化镓制成的MOSFET，由于MOSFET的开关速率高，通过单片机上采用PR控制策略来配合外部电路，从而实现基波无静差跟踪并保证电源始终工作在最佳状态。
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公开(公告)号：CN114494297B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210105882.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了处理多种先验知识的自适应视频目标分割方法。本发明方法首先对含目标掩膜及描述语句的视频进行采样，并利用时空编码器获得时空视觉特征图；然后构建目标先验自适应编码器，将不同形式的先验知识统一编码为目标卷积核；再通过级联目标过滤器使用目标卷积核将时空视觉特征图中的目标与背景相分离，得到目标的概率张量；最后利用Adam算法优化分割网络模型，对包含先验知识的新视频依次通过上述步骤获得目标的预测掩膜。本发明方法提供了端到端的训练模型，既能自适应处理给定的目标掩膜或描述语句等先验知识，还能有效刻画目标先验知识与视频帧外观特征之间的时空关系，有利于更为准确高效地分割视频的重要目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114201755A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111533433.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于云计算的技术领域，具体涉及一种虚拟机文件系统域外安全检测方法，包括步骤一、部署于各物理节点，在虚拟机外部轮询扫描虚拟机磁盘镜像，获取脏文件信息并进行安全检测；步骤二、在扫描过程中，采用数据层来判断虚拟机磁盘镜像中的文件是否完整；步骤三、扫描和分析虚拟机镜像，当用户利用管理层配置虚拟机中被保护文件时，记录被保护文件的哈希值和副本。本发明通过仅检测轮询间隔之中的脏文件，降低每次轮询扫描的文件量，提升轮询扫描的性能。
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公开(公告)号：CN114185008A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111165034.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种窄带数字阵列雷达系统接收通道幅相误差补偿系统和方法，所述系统包括中频校准信号产生模块、微波变频组合模块、前端校准网络模块和中频校准模块，其中，中频校准信号产生模块用于生成中频校准信号；微波变频组合模块用于将中频校准信号上变频至射频，获得射频校准信号；前端校准网络模块用于将射频校准信号功分为N路射频接收回路校准信号，并在微波变频组合模块下变频至中频，获得N路中频接收回路校准信号；中频校准模块用于获得N路幅相误差补偿系数，并对雷达接收的回波信号进行幅相误差补偿。该幅相误差补偿系统可用于窄带数字阵列雷达系统中，能够快速完成多个接收通道间幅相误差补偿系数计算，幅相误差补偿精度高。
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公开(公告)号：CN114035908A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111554009.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机自省的自动化域外细粒度管控方法，包括当进行域外管理时，SAVM在目标虚拟机中选取可用的傀儡进程；调用控制模块在傀儡进程触发系统调用时通知管理模块，之后数据交换模块保存该调用的数据，最后，依据管理操作类型的不同，自动化选取待注入调用；数据交换模块替换原调用的数据，将原调用替换为注入调用，之后虚拟机会执行注入调用，注入调用的指令取自于安全虚拟机中的内存快照；调用控制模块在注入调用完成后通知管理模块，之后数据交换模块读取注入调用的结果；数据交换模块恢复原调用的数据，之后调用控制模块让虚拟机重新执行原系统调用。本发明能够实现自动化域外细粒度管理。
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公开(公告)号：CN113379619A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110518861.9
申请日：2021-05-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种去雾成像、能见度提取和景深估计的一体化处理方法，其包括以下步骤：一、选取经典成雾模型；二、求取大气背景光的值；三、根据暗通道先验求得透射率的估计值；四、完成无雾图像的恢复；五、将成雾模型在色彩空间以向量形式表达，构造辅助线求解出相同景物在两帧图像中的透射率之比，进一步求解出景物的真实色彩与对应透射率；六、结合景物相对于无人机距离的变化值可以解出大气消光系数，利用消光系数与能见度的经验公式，计算出能见度；七、求景物深度。本发明有助于改善雾霾等天气下的航拍效果，还可用于交通、环保能见度检测和勘察测距。
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公开(公告)号：CN113139966A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110297438.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯记忆的层次级联视频目标分割方法。本发明方法首先对视频数据做帧采样并用残差卷积网络提取特征；然后分别构建层次级联网络、基于贝叶斯模型的目标记忆模块、掩膜恢复网络，并分别得到对应的层次级联特征、预测粗糙掩膜、预测精细掩膜；接着利用交叉熵损失函数对模型进行迭代优化，获得最终的目标分割网络，并将新视频序列及首帧掩膜输入该网络得到目标分割结果。本发明方法不仅利用不同层次的特征信息有效识别不同尺寸物体，还能够捕捉视频中前景目标在时序上的变化并充分考虑前景目标在运动过程中的短期相关和长期依赖关系，并通过贝叶斯模型指导精细掩膜的生成，提升了视频目标分割的准确度。
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