一种基于器官编码的医学影像精确定位方法及系统

    公开(公告)号:CN114663512B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210349691.0

    申请日:2022-04-02

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开一种基于器官编码的医学影像精确定位方法及系统,包括构建器官编码表并获取医学影像,通过训练好的器官编码模型对所述医学影像进行预测,得到所述器官编码信息,其中所述器官编码模型为深度学习模型;基于器官编码信息和器官编码表,获取器官位置信息;基于器官位置信息进行医学影像中的器官自动分割。通过对每张医疗影像编码的方式,采用卷积神经网络进行训练,能够对每张医疗影像进行精确定位,并且最终有效进行器官的有效分割或靶区分割。

    一种深海养殖监控系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN113859486B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202111157273.3

    申请日:2021-09-30

    摘要: 本发明涉及深海养殖技术领域,尤其为一种深海养殖监控系统,包括:潜水器本体,所述潜水器本体的底部固定连接有壳体,所述壳体内腔的底部固定连接有电机。本发明通过海上终端对潜水器本体下达指令,通过远程接收模块将指令传递到个个组件,从而达到多角度调节的目的,使得该深海养殖监控系统具备多角度调节的优点,在实际使用者过程中,深海养殖监控系统,潜水器本体的特点,实现对环境参数的动态监测,除了能实现海水上表面区域的环境参数监测,还能通过水质监测装置实现对养殖区域内深海区的环境参数监测;通过将3G通讯模块和远程接收模块相结合,解决了海上远程监控终端与海下潜水器本体之间的数据传输问题。

    文本标签预测模型训练方法、文本标签预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115391525A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210941916.1

    申请日:2022-08-08

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开了文本标签预测模型训练方法、文本标签预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,其中,文本标签预测模型训练方法包括如下步骤:S110,获取训练文本集合以及和其相应的真实标签;S120,使用第一Bert模型的文本分词及单词映射模块初始化训练文本集合中的文本,得到训练文本集合中每一个单词的特征表示,并以每一个单词的特征表示为节点构建文本级图;S130,训练预测模型。本发明提供的方法,能够解决现有Text‑Level‑GCN文本分类方法难以提取到含有语义的文本特征,从而分类效果不佳的问题。

    一种基于深度学习的转录因子结合位点定位方法

    公开(公告)号:CN114758721B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210462928.6

    申请日:2022-04-28

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的转录因子结合位点定位方法,包括:将与转录因子结合的DNA序列进行one‑hot编码,获取数据集,基于k折交叉验证的方法将所述数据集划分训练集和测试集;基于全卷积网络构建FCNARRB+模型,设置损失函数与评价指标;基于所述训练集与所述损失函数对所述FCNARRB+模型进行训练,训练后的所述FCNARRB+模型用于定位转录因子结合位点,并通过所述测试集与所述评价指标对训练后的所述FCNARRB+模型的定位结果进行测试评价。本发明引入了核苷酸级别的分类模型,实现了转录因子结合位点的精准预测定位。

    一种基于MLP-Mixer的跨模态行人重识别方法

    公开(公告)号:CN115050044A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210349736.4

    申请日:2022-04-02

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开一种基于MLP‑Mixer的跨模态行人重识别方法,其特征在于,包括以下步骤:采集行人可见光图像和行人红外图像;基于所述行人可见光图像和所述行人红外图像,利用MLP‑Mixer网络分别提取可见光模态人物特征和红外模态人物特征;基于所述可见光模态人物特征和所述红外模态人物特征,利用基于位置的自注意力引导学习模型提取模态共享特征;利用损失函数优化所述模态共享特征,获得异质模态的区分性局部特征表示,进行行人重识别。本发明提升了深度学习在行人再识别领域的表现,使行人再识别技术可以更好地解决现实问题。

    一种基于弱监督细粒度的植物叶片识别系统及方法

    公开(公告)号:CN114663765A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210349724.1

    申请日:2022-04-02

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开一种基于弱监督细粒度的植物叶片识别系统及方法,包括,客户端,服务器;所述客户端与所述服务器连接;其中,所述客户端用于获取植物叶片图像及识别请求,并对识别结果进行展示;所述服务器用于接收植物叶片图像及识别请求,并基于识别请求通过弱监督细粒度模型对所述植物叶片图像进行识别,并将识别请求及识别结果存储至数据库,其中服务器内包含有数据库。本发明能够对叶片图像进行准确识别,同时构建识别应用系统,通过获取植物的叶片图像,即可高效率高准确率地识别出植物的物种类别。

    基于北斗卫星的海域预警探测系统及其预警方法

    公开(公告)号:CN113870500A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111157542.6

    申请日:2021-09-30

    IPC分类号: G08B7/06 G08B21/18 G08B25/08

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗卫星的海域预警探测系统其预警方法,包括海基信标、信号传输节点和预警监控终端,海基信标包含有浮板,所述浮板顶部的中心处设置有主控器,所述主控器的顶部设置有信号收发单元,所述主控器与信号收发单元通信耦合,所述主控器的表面固定连接有若干等间距分布的固定架。本发明具备可对海域移动的物体和威胁进行早期发现,跟踪、识别、上报的优点,在实际工作过程中,能够根据不同海域情况发出相应预警信号,并可感知移动物体的存在,对来自海域移动的物体和威胁进行早期发现,跟踪、识别、上报,为组织对处治行动提供实时预警信息保障并且该装置系统单元化、成本低布局简单,覆盖范围广。

    一种融合多尺度GAN和标签学习的行人重识别系统及方法

    公开(公告)号:CN113239782A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110509019.9

    申请日:2021-05-11

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开了一种融合多尺度GAN和标签学习的行人重识别系统及方法,本发明使用多尺度条件生成对抗网络和改进的多维正则化标签方法进行数据增强。多尺度条件生成网络融合了条件生成对抗网络和多尺度特征提取技术。使用修剪后的U‑Net作为生成网络,马尔可夫判别器和多尺度特征判别器作为判别网络。通过修复遮挡图像的方式扩充数据集,从而提高模型识别的能力,并且通过改进的MPRL方法进行在线标签学习,缓解了生成图像带来的噪音干扰,在多个数据集上显著提高了基准模型的mAP和Rank‑1指标。