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公开(公告)号：CN112304542A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011221378.6
申请日：2020-11-05
申请人： 长安大学
摘要： 本发明提供一种易调节扩展的桥梁健康监测试验平台，包括桥梁测试平台，所述桥梁测试平台两端设置有接引段平台，桥梁测试平台和接引段平台上方设置车辆模型，所述车辆模型连接动力牵引系统，车辆模型在动力牵引系统牵引下沿预设路线以预设速度、方向通过接引段平台和桥梁测试平台。本发明可适用于不同桥型、跨度、高度的桥梁模型，同时车辆数量、行驶轨迹、行驶方向均可以独立调节设置，适用于各种桥梁健康监测方法试验验证。
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公开(公告)号：CN112252211A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011306207.3
申请日：2020-11-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： E01D22/00
摘要： 本发明涉及桥梁领域，提供了一种加强型桥梁加固用支撑结构，包括：底板；框体，框体安装在底板上；安装板，安装板沿横向设置在框体内、且两端均与框体的内壁固定连接，安装板的底部固定设置有电机按钮；两个加固机构，两个加固机构分别设置在底板的两侧，加固机构包括限位板、拉簧、导向杆、滑块、第一压簧和第一钢丝绳；驱动机构，驱动机构包括转动轴、卷筒、电机和两根第二钢丝绳；以及按压组件，按压组件设置在滑块上、用于按压电机按钮。本发明提供的一种加强型桥梁加固用支撑结构，结构较为简单，并且方便安装。
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公开(公告)号：CN108333335A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810107965.9
申请日：2018-02-02
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01N33/38
摘要： 本发明提供了一种混凝土梁桥抗力折减系数确定方法，该方法按照以下步骤进行：获取试验检测基础数据：平均锈蚀电位、碳化深度、保护层平均厚度、裂缝平均宽度、氯离子含量、混凝土截面损失率和混凝土实测强度推定值；确定一级隶属函数：获得一级模糊关系矩阵：获得一级最优权重向量：获得一级综合指标：确定二级隶属函数：获得二级模糊关系矩阵：获得二级最优权重向量：获得二级综合指标：确定承载力折减系数备择集：确定抗力折减系数：本发明整个试验基础数据的获取过程属于无损检测范畴，不对梁桥造成损伤，且在折减系数确定中又能有效的避免了人为因素的干扰，计算结果更加科学有效。
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公开(公告)号：CN112414648A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011221360.6
申请日：2020-11-05
申请人： 长安大学
摘要： 本发明的基于宏应变二阶差分的桥梁损伤及车辆荷载同时识别方法，包括以下步骤：在桥梁下方沿桥跨方向连续安装n个宏应变传感器；各宏应变传感器分别采集单辆车经过时桥梁的宏应变响应；对各个宏应变响应在时域内进行二阶差分，得到二阶差分曲线；根据各个传感器间的物理距离及二阶差分曲线特征，识别车辆的车速和轴距；统计各传感器对应二阶差分曲线的各局部极小值，利用参照车标定，识别车辆轴重；归一化各传感器对应二阶差分曲线的最小值和基准值对比，得到桥梁损伤位置和损伤程度。本发明可基于同一套传感器及采集数据，有效准确识别车辆车速、轴距、轴重并判断结构损伤位置和程度，在实现两种功能的前提下有效降低硬件成本。
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公开(公告)号：CN112326418A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011221391.1
申请日：2020-11-05
申请人： 长安大学
摘要： 本发明的一种基于随机车流下宏应变能的桥梁损伤快速识别方法，包括以下步骤：在桥梁下方沿桥跨方向连续安装n个宏应变传感器；采集一段随机车流经过时桥梁的宏应变响应；对各个传感器采集到的宏应变响应在时域内进行积分，得到宏应变能向量；利用宏应变能向量的无穷范数，对宏应变能向量进行正则化，得到正则化的宏应变能向量；根据识别得到的正则化的宏应变能向量RMEV和标准值对比，得到桥梁损伤位置和程度。本发明可以在随机车流工况下有效准确快速判断结构损伤位置和程度，无需中断交通或限制交通状况。
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公开(公告)号：CN112287586A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011221880.7
申请日：2020-11-05
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要： 本发明的一种基于中小桥损伤识别结果的快速可靠度评估方法，包括以下步骤：基于桥梁设计参数建立中小桥初始有限元模型；根据桥梁现场检测结果或历史统计数据，选择桥梁抗力的概率分布；建立随机车流荷载模型；基于刚度削减设计多种桥梁损伤工况，覆盖所有潜在损伤位置和多级代表性损伤程度；通过调整相应模型参数，基于初始模型建立相应的有限元模型；进行可靠度评估，得到损伤工况相应的可靠度样本；训练机器学习算法，建立损伤工况和可靠度指标间的映射关系。本发明可以基于实测数据和现有桥梁损伤识别方法的结果，快速评估中小桥可靠度，使得现有损伤识别方法的结果更具指导意义，同时也可以更为及时发现中小桥潜在损伤，避免事故发生。
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公开(公告)号：CN108333335B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810107965.9
申请日：2018-02-02
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01N33/38
摘要： 本发明提供了一种混凝土梁桥抗力折减系数确定方法，该方法按照以下步骤进行：获取试验检测基础数据：钢筋锈蚀电位、碳化深度、保护层平均厚度、裂缝宽度、氯离子含量、混凝土截面损失率和混凝土实测强度推定值/设计值；确定一级隶属函数：获得一级模糊关系矩阵：获得一级最优权重向量：获得一级综合指标：确定二级隶属函数：获得二级模糊关系矩阵：获得二级最优权重向量：获得二级综合指标：确定承载力折减系数备择集：确定抗力折减系数：本发明整个试验基础数据的获取过程属于无损检测范畴，不对梁桥造成损伤，且在折减系数确定中又能有效的避免了人为因素的干扰，计算结果更加科学有效。
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公开(公告)号：CN112252211B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202011306207.3
申请日：2020-11-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： E01D22/00
摘要： 本发明涉及桥梁领域，提供了一种加强型桥梁加固用支撑结构，包括：底板；框体，框体安装在底板上；安装板，安装板沿横向设置在框体内、且两端均与框体的内壁固定连接，安装板的底部固定设置有电机按钮；两个加固机构，两个加固机构分别设置在底板的两侧，加固机构包括限位板、拉簧、导向杆、滑块、第一压簧和第一钢丝绳；驱动机构，驱动机构包括转动轴、卷筒、电机和两根第二钢丝绳；以及按压组件，按压组件设置在滑块上、用于按压电机按钮。本发明提供的一种加强型桥梁加固用支撑结构，结构较为简单，并且方便安装。
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公开(公告)号：CN104846747A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510253036.5
申请日：2015-05-19
申请人： 长安大学
IPC分类号： E01D21/00
CPC分类号： E01D21/00
摘要： 本发明涉及桥梁建造领域，尤其是涉及一种基于自平衡体系的自锚式悬索桥吊杆张拉工艺，本发明的基于自平衡体系的自锚式悬索桥吊杆张拉工艺，首先在主塔、主梁满堂支架现浇达到设计强度后，主缆架设完毕接着安装张拉吊杆完成结构体系装换，最后拆除满堂支架,其吊杆张拉施工工艺工期短，施工费用低，采用的吊杆接长杆数量少，千斤顶张拉次数少，千斤顶位置转换次数较少，结构受力明确，张拉过程中吊杆拉力与主缆位移双控吻合度较好，张拉过程中测量不受天气影响，测量精度较高，吊杆张拉施工工艺适用范围较广，不仅适用自锚式混凝土悬索桥，同样适用钢箱梁自锚式悬索桥。
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公开(公告)号：CN112287586B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011221880.7
申请日：2020-11-05
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要： 本发明的一种基于中小桥损伤识别结果的快速可靠度评估方法，包括以下步骤：基于桥梁设计参数建立中小桥初始有限元模型；根据桥梁现场检测结果或历史统计数据，选择桥梁抗力的概率分布；建立随机车流荷载模型；基于刚度削减设计多种桥梁损伤工况，覆盖所有潜在损伤位置和多级代表性损伤程度；通过调整相应模型参数，基于初始模型建立相应的有限元模型；进行可靠度评估，得到损伤工况相应的可靠度样本；训练机器学习算法，建立损伤工况和可靠度指标间的映射关系。本发明可以基于实测数据和现有桥梁损伤识别方法的结果，快速评估中小桥可靠度，使得现有损伤识别方法的结果更具指导意义，同时也可以更为及时发现中小桥潜在损伤，避免事故发生。
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