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公开(公告)号：CN103901415B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410072920.4
申请日：2014-02-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于雷达自动目标识别技术领域，公开了一种极化相似度匹配下的极化相干矩阵散射能量分解方法，基于雷达得到的观测相干矩阵T1，对其去取向角得到极化相干矩阵T，分别计算极化相干矩阵T与面散射机制、二面角散射机制、体散射机制对应的最大极化相似度，确定极化相干矩阵T的主导散射机制及主导散射机制对应的主散射相干矩阵Tmain1，对主散射Tmain1进行半正定约束下的优先分解，求得主导散射机制对应的能量及残余矩阵Trem1；去除主导散射机制后，对残余矩阵Trem1基于极化相似度的大小在能量非负的约束下来顺序提取其他散射机制对应的能量；对最终的残余矩阵，基于其与不同的散射机制对应的极化相似度大小，决定其对应的能量归属于哪种散射机制。最终得到各个散射机制对应的散射能量。
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公开(公告)号：CN105068062A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510512213.7
申请日：2015-08-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏散射中心提取的距离像数据外推方法，用于解决现有技术中样本个数较少时目标识别结果较低的问题，其实现过程是：(1)对已获取复HRRP数据进行角度分帧；(2)对每一帧复HRRP数据进行ISAR成像，根据ISAR图像得到散射中心的位置集合；(3)根据散射中心的位置集合产生字典；(4)采用字典对每一帧数据进行表达；(5)对每一帧数据进行稀疏求解，得到目标散射中心参数组合；(6)根据目标散射中心参数组合，得到每一帧外推后的复HRRP样本；(7)对每一帧数据进行逆快速傅里叶变换IFFT，得到每一帧外推后的时域实HRRP样本，用于后续的目标识别。本发明采用数据外推的方法能显著提高目标识别率。可用于雷达HRRP识别。
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公开(公告)号：CN104778719A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510230170.3
申请日：2015-05-07
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于时变SAR图像二阶统计量扰动分析的变化检测方法，主要解决时变相干斑噪声影响SAR图像变化检测结果的问题。其实现过程是：(1)将已配准且进行辐射校正和几何校正的两幅待检测SAR图像做差，并取模产生差图像；(2)用两幅待检测图像和差图像构造二阶统计量向量；(3)结合扰动分析计算二阶统计量向量与不变区域二阶统计量的标准形式的相关系数，用相关系数构造差异图；(4)用模糊C均值聚类方法对差异图聚类，实现变化检测。本发明有效地减少了由于时变相干斑噪声造成的虚警，可用于对不同时段同一场景变化区域的检测。
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公开(公告)号：CN104502905A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410708482.6
申请日：2014-11-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/04
CPC分类号： G01S13/04
摘要： 本发明属于目标检测技术领域，特别涉及一种宽带雷达体制下的基于多通道顺序统计的距离扩展目标检测方法。该基于多通道顺序统计的距离扩展目标检测方法包括以下步骤：雷达接收的回波信号包含N个脉冲；利用第M+1距离单元至第L+M距离单元组成检测窗，L表示检测窗长度，M为设定的自然数；得出检测窗内第l个距离单元的回波信号向量的模值的积累值yl,N；将检测窗内每个距离单元的回波信号向量的模值的积累值进行降序排列，将降序排列后位于第l位的数值表示为y(l,N)；设置终止判决长度K和Q个检测通道；得出每个检测通道的检测统计量；确定每个检测通道的检测门限；如果每个检测通道的检测统计量大于等于对应检测通道的检测门限，则判定目标存在；反之，则判定目标不存在。
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公开(公告)号：CN104007429A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410216267.4
申请日：2014-05-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/414
摘要： 本发明属于雷达目标识别技术领域，特别涉及基于极化分解的噪声稳健宽带全极化目标识别方法。该基于极化分解的噪声稳健宽带全极化目标识别方法包括以下步骤：将每组训练用全极化通道距离像信号作为对应的训练样本，针对每个训练样本，获取对应训练样本的平均距离像和分类特征；获取对应测试样本的平均距离像和分类特征；将对应测试样本的平均距离像分别与每个训练样本的平均距离像进行对齐；得出每个训练样本的对应测试样本融合特征；根据每个训练样本的对应测试样本融合特征、以及对应训练样本的分类特征，对对应测试样本进行分类识别。
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公开(公告)号：CN103064071B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210414929.X
申请日：2012-10-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开一种基于稀疏分解的雷达目标属性散射中心特征提取方法，主要解决现有基于对雷达图像进行图像分割提取属性散射中心方法的模型失配、特征易丢失以及参数估计精度较低的问题。其实现过程是：首先利用噪声样本建立散射中心强度门限，在雷达图像中进行强散射中心检测，并确定散射中心参数的取值集合；然后根据属性散射中心模型，利用坐标轮回下降技术构建超分辨字典，通过求解0范数优化问题得到目标属性散射中心参数超分辨估计集合，根据散射中心参数集合提取目标及其重要部件的几何尺寸特征。本发明能有效提取目标属性散射中心、超分辨估计散射中心参数、精确估计目标及其重要部件几何尺寸，可用于雷达目标分类识别。
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公开(公告)号：CN103885051A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410111087.X
申请日：2014-03-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/41 , G01S2013/9064
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，涉及雷达成像技术，公开了一种基于时频成像的简单散射点锥体目标的参数估计方法。该通过对距离脉压回波在方位维进行时频分析获得锥体目标的瞬时RD图像；对瞬时RD图像进行重心平移对齐以弥补前期运动补偿的不精确；通过对重心平移对齐的瞬时RD图像计算瞬时图像相关系数来估计回波周期；然后根据回波时频分布来估计锥体对称性参数；结合回波周期和锥体对称性参数估计锥体的旋转频率；最后根据瞬时RD图像中散射点的位置来估计锥体高度和锥体底面半径。本发明具有操作简单，充分利用图像域中散射中心的位置信息，估计精度高，同时不受具体模型的限制等优点。
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公开(公告)号：CN103413296A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310297953.4
申请日：2013-07-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种在特征域内对极化SAR目标的检测方法，主要解决现有检测方法在低信杂比条件下检测效果较差的问题。其实现步骤包括特征提取、训练和测试：在特征提取步骤中主要是提取杂波训练样本和测试数据的极化特征，对特征进行尺度归一化和中心化；在训练步骤中主要是对训练样本在特征域内进行主分量分析，得到训练的投影矩阵；在测试步骤中主要是用训练得到的投影矩阵对测试数据在特征域内进行重构，根据重构误差得到检测量，通过对检测量的判定实现对目标的检测。仿真结果表明，本发明与现有技术相比提高了低信杂比条件下极化SAR目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN103217676A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310161379.X
申请日：2013-05-06
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于双谱去噪的噪声背景下雷达目标识别方法，主要解决现有技术在噪声背景下直接使用未去噪距离像进行目标识别，导致识别率差的问题。其实现过程是：对训练样本归一化，提取归一化训练样本的功率谱特征；使用训练样本的功率谱特征训练分类器，得到分类器的权系数；使用双谱去噪方法对测试样本进行去噪处理，恢复出去噪后平均距离像，并对其进行归一化；提取归一化的去噪后平均距离像的功率谱特征；使用训练好的分类器对归一化的去噪后平均距离像的功率谱特征进行分类，确定目标类别标号。本发明具有对噪声稳健，可恢复出去噪后平均距离像的优点，可用于雷达目标识别。
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公开(公告)号：CN102914772A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210364585.6
申请日：2012-09-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/89
摘要： 本发明公开了一种基于等效散射点的进动目标二维成像方法，包括：(1)雷达接收回波；(2)速度补偿；(3)时频分析；(4)更新速度；(5)更新锥旋频率；(6)判断最优偏移量是否等于初始值；(7)二维成像；(8)输出成像结果。本发明通过回波脉压处理，速度补偿，微动参数估计，采用速度和锥旋频率循环迭代的方法，对不同参数值下的锥体目标的时频谱进行积分重构，以图像的平均强度最大为准则，搜索获得参数的精确值，最后采用相干单距离多普勒干涉法获得目标的二维图像。本发明具有对空间进动锥体目标进行二维成像，并且精确估计目标尺寸和运动参数的优点。
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