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公开(公告)号：CN114676632A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210318806.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力专用芯片能耗预测方法，其特征在于：所述方法包括：确定电力专用芯片的目标能耗数据；以引入非线性收敛因子α的鲸鱼算法为基础，构建与电力专用芯片的架构相适应的能耗预测模型；非线性收敛因子α的表达式为：α＝αint‑(αint‑αout)t2；式中，αint为α的预设初始值；αout为α的预设最终值；t为能耗预测模型的预计运行时间；根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理，得到相应的能耗预测结果；解决了现有技术的电力专用芯片能耗的预测方法不能有效预测芯片的能耗，使得电力企业不能有效应对芯片的突发能耗问题。
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公开(公告)号：CN119813177A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411890342.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及保供电装备可视化管理技术领域，提供了一种多级别保供电装备与市电的建模方法及系统，包括根据用电量信息中的用电量和用电时间，识别每个智能电表的负荷级别；根据每个智能电表对应的负荷级别进行聚类，将目标区域划分为多个子区域；基于预设策略判断保供电装备和子区域的第一供电关系；根据供电网络图获取市电线路的位置信息以及与每个子区域的第二供电关系；根据两个供电关系，建立子区域、市电和保供电装备之间的连接关系；将连接关系以及保供电装备、子区域、市电线路的位置信息叠加至目标区域的地图信息上，生成目标模型。实现了自动获取多级别保供电设备的供电情况，还通过在地图信息上展示，为电力管理者提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN119646154A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411729077.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 余思伍 , 何雨旻 , 班国邦 , 文屹 , 桂腾 , 郑平 , 胡湘泉 , 梅洋 , 张晶晶 , 钟晶亮 , 蒋理 , 欧阳广泽 , 吕黔苏 , 张迅 , 张锐锋 , 孟令雯 , 席光辉 , 罗莎莎 , 马金通 , 刘建刚 , 郭思琪 , 邹福 , 张帮明 , 黎安俊 , 杨昆桦 , 王奔杨 , 范强 , 陈沛龙 , 樊磊 , 刘君
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种基于电力行业本质的安全分析路径生成方法及系统。获取用户输入的问题描述，包括人员基本信息、事件描述信息、环境条件信息及事件结果信息；基于向量模型，将问题描述总结向量化，得到查询向量；基于构建的向量数据集，对查询向量进行相似度匹配，获取匹配结果；将匹配结果中的根本原因作为参考资料提供给大语言模型，并通过根本原因回溯本质安全分析路径。对历史的本质安全分析问题描述进行总结处理；对总结后的描述进行向量化处理；将向量化处理的结果保存至向量数据集。避免了传统方法依赖人工经验的局限性。该方法无需复杂的模型训练，即可实现准确的安全分析，降低了系统部署和维护成本。
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公开(公告)号：CN119535083A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411374390.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 冯起辉 , 谈竹奎 , 徐玉韬 , 陈敦辉 , 李继凯 , 邓松 , 欧阳广泽 , 刘斌 , 古庭赟 , 张后谊 , 王少波 , 辛明勇 , 唐赛秋 , 代奇迹 , 何雨旻 , 张钥朗 , 钟润峰 , 闫鑫 , 安闯
IPC: G01R31/08 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于光储直柔混合配电网的故障监测方法及系统，涉及电力故障监测技术领域，包括以下步骤，通过直流输电网络建立等效电路，并基于等效电路构建故障电路模型；采集配电网直流电缆的电流信号，并对电流信号进行压缩采样，获得观测信号；对观测信号进行分析，通过分析结果判断是否发生故障；在发生故障时，通过故障电路模型获得故障位置和故障电阻。本发明采用压缩感知算法与决策树相结合，在保留关键信息的同时减少数据量，通过决策树模型快速识别是否存在故障，有效提高了电网状态监测实时性，提高了配电网的可靠性；采用迭代算法准确计算出缺陷位置和缺陷电阻，为排除故障提供了关键依据。
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公开(公告)号：CN119375515A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481083.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高温高湿环境用高压绝缘连接测试盒，涉及传输线连接测试的技术领域；其包括冷却单元，包括放置盒和冷却管，所述放置盒内等距分隔有不少于一组的安装空间，所述冷却管配合放置于放置盒内；接头单元，包括公头和母头，所述公头和母头可拆卸连接，且所述公头和母头固定后能够配合放置在安装空间内，并于两侧冷却管连接固定。本发明解决了现有浪涌测试存在的连接接头受温度和湿度影响，会造成接头的连接性能，影响测试结果的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119291321A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411277029.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一个变电站瞬态电磁骚扰宏脉冲波形自动分析方法及系统包括采集变电站瞬态电磁波形数据并提取波形特征，根据波形特征识别输出端口类型及背景噪声幅值作为第一幅值阈值；遍历变电站瞬态电磁波形数据以波形中的最大值和最小值的差值为宏脉冲峰峰值，取二者绝对值的极大值为宏脉冲最大峰值；根据第一幅值阈值对波形进行全局搜索得到最大峰值位置和绝对时间；以最大峰值位置为中心剔除波形幅值不满足第一幅值阈值的微脉冲，取波形中最大峰值的绝对时间存入第一数组并排序，计算相邻两点的时间差形成第二数组为微脉冲间隔时间；宏脉冲持续时间为一维数组中最大值与最小值之差。本发明能够对波形数据进行自动分析得到宏脉冲序列的波形参数。
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公开(公告)号：CN119147857A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411278334.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种多物理环境电磁骚扰模拟测试系统及方法包括：若干开关、第一隔离变压器、第二隔离变压器、信号发生器、滤波器、去耦钳、电磁骚扰模块、温湿度模块以及分析报告模块，能够更全面地模拟实际工作环境中电子设备可能遇到的复杂电磁干扰和温湿度条件，从而提高测试的准确性和可靠性。通过精确控制电磁骚扰的幅度、频率和波形，以及温湿度参数，可以更有效地评估电子设备在极端条件下的性能和稳定性。此外，本发明还提供了一种实时监测和分析待测设备响应数据的方法，能够快速生成详细的分析报告，为设计改进和故障诊断提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119109351A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410987321.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明公开了一种多向风能采集器，涉及风能采集器领域，多向风能采集器包括第一悬臂梁和第二悬臂梁；所述第一悬臂梁与所述第二悬臂梁的端部抵接且二者的表面均贴覆有压电片；所述第一悬臂梁沿其厚度的振动方向与所述第二悬臂梁沿其厚度的振动方向互相垂直。本发明提出的多向风能采集器通过正交双梁结构克服了单梁采集器响应风向单一的缺点，显著提高了风能采集器的最大输出功率和有效工作风速范围。
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公开(公告)号：CN119030272A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410905327.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 徐玉韬 , 谈竹奎 , 冯起辉 , 李继凯 , 袁旭峰 , 陈敦辉 , 齐雪雯 , 邓松 , 欧阳广泽 , 古庭赟 , 王扬 , 张后谊 , 闫鑫 , 何雨旻 , 罗国强 , 代奇迹 , 祝健杨 , 毛钧毅 , 张钥朗 , 钟润峰 , 冯新阳 , 安闯
Abstract: 本发明涉及多电平换流设备的测控领域，包括：获取电平换流指令，确定各桥臂的第一参数时间曲线；执行换流操作并实时采集各桥臂的参数信息，得到第二参数时间曲线；基于第一时间窗分别对第一、二参数时间曲线进行积分、作差和取绝对值运算，得到第一差值；当第一差值大于第一阈值且小于第二阈值时，对电平换流操作进行补偿；当第一差值不小于第二阈值时，判定该桥臂存在异常，存储当前的测控回路参数信息，并确定异常子模块的位置信息；隔离异常子模块，基于存储的异常时刻的控制回路参数信息快速启动冗余子模块。本发明能够提高多电平换流设备工作的稳定性和可靠性，降低设备的运营和维护成本。
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公开(公告)号：CN118823423A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410721216.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 古庭赟 , 范强 , 文贤馗 , 刘明顺 , 徐玉韬 , 贺先强 , 李博文 , 祝健杨 , 张后谊 , 毛钧毅 , 冯起辉 , 辛明勇 , 高源 , 王宇 , 代奇迹 , 何雨旻 , 唐赛秋
IPC: G06V10/764 , G01R31/00 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于霜冰算法和注意力机制的CNN网络的故障检测方法及系统，包括：获取不同故障类型下的原始电流，构建电流信号数据集；截取电流波形转换为二维灰度图像，捕获电流波形的时空特征；创建双重注意力机制的卷积神经网络模型；通过引入改进的霜冰算法对卷积神经网络模型的超参数进行自动优化；使用构建的已知故障的训练数据集对模型进行训练；将未知故障的测试数据集中的二维灰度图像输入训练好的模型中，输出当前找到的最佳智能体，匹配对应故障类型，完成对未知故障的检测。本发明提升了检测准确率和效率。
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