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公开(公告)号：CN116094985A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211650811.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/121 , H04L45/02 , H04L43/10 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种混合型带内网络遥测任务传输方法与系统，包括以下步骤：获取链路拓扑图；根据历史通信任务，从各个任务节点中确定多个第一目标节点，以及每个第一目标节点对应的第一目标链路；将任意一个第一目标节点作为第一当前节点，若第一当前节点无法连通除自身之外的其他第一目标节点，则根据各个第一目标节点和各个链路，从链路中确定第二目标链路；根据网络遥测任务，确定发射探头和接收探头；根据发射探头、接收探头、各个第一目标节点、各个第一目标链路和各个第二目标链路，确定发射探头和接收探头之间的数据传输路径。解决了主动INT方法或被动INT方法单独部署在大规模网络中覆盖率低或成本高的问题。
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公开(公告)号：CN114637305B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210137755.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种无人机最短路径规划方法及装置，涉及无人机飞行线路技术领域；该方法包括：在天气模型下通过最短路径规划算法生成无人机飞行路线最小连通图，通过最小连通图得到最短路径；基于SweepLine算法对天气模型进行凸包优化，得到天气优化模型；根据卷积神经网络训练天气优化模型，得到天气识别模型；基于Spark计算框架和天气识别模型更新所述最短路径，得到更新后的最短路径。无人机在飞行过程中能够通过天气模型自动探测前方禁飞区域，对其优化和校准，基于Spark计算框架和天气识别模型能够动态调整最短路径，通过启发式凸包优化最短路径，结合Spark计算框架提高计算速度，快速且准确得到最短路径。
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公开(公告)号：CN116166895A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211585376.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/909 , G06F16/9038
Abstract: 本发明涉及基于物化视图的时空范围查询方法、系统、设备及介质，包括：获取搜索请求，搜索请求包括各个第一待匹配数据；根据搜索请求，在物化视图表中的每一个层级中的各个节点中搜索与各个第一待匹配数据匹配的各个第一存储数据作为目标匹配数据；其中，物化视图表为存储多个层级对应的第一存储数据的数据库，每个层级对应一个类别的第一存储数据。解决当前移动轨迹数据查询效率低、速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN116094792A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211731395.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于时空特征和注意力机制的加密恶意流识别方法及装置，其方法包括将原始数据流进行数据预处理，得到初始数据流；根据初始数据流建立流量轨迹拓扑图；从流量轨迹图中提取关键节点特征，得到关键节点特征集；利用关键节点特征集建立节点级空间注意特征图；从节点级空间注意特征图中提取空间特征，得到空间特征集；从空间特征集中提取空间特征集的时间特征，得到时间特征集；将空间特征集与时间特征集融合，得到空间时间特征集；对空间时间特征集进行权重分配，得到模型训练特征集；训练深度学习模型，得到加密恶意流识别模型，并用加密恶意流识别模型识别加密恶意数据流。本发明能够更全面地把握流量特征，提高加密恶意流量的检出率。
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公开(公告)号：CN115696405A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310009687.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于数据边缘计算领域，提供了一种兼顾公平性的计算任务卸载优化方法及系统，包括根据用户服务传输到云和边缘节点的时延，确定服务传输时延；根据用户在云和边缘节点的计算时延，确定服务计算时延；基于服务传输时延和服务计算时延，结合α公平效应函数，构建兼顾公平性的计算卸载决策模型；利用马尔科夫决策对兼顾公平性的计算卸载决策模型进行求解，得到最优的计算任务卸载决策。本发明将α公平效应函数引入模型的优化目标中，通过对该问题中状态空间、动作空间、奖励函数等关键元素的定义，将问题建模成马尔科夫决策过程，并基于深度强化学习方法对问题进行了求解，从而在降低网络服务时延的同时兼顾用户的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378919A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211314381.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种海洋媒体自动唤醒传输优化方法、系统、介质及设备，属于通信领域，实时采集监测区域的视频流时间连续媒体数据并进行数据分析，当获取特定需求目标数据时，进入自动唤醒模式；将所述视频流时间连续媒体数据转化为图像时间离散媒体数据以便进行数据传输；构建海洋媒体传输优化模型；确定传输唤醒的时间点与持续时间以及进行传输的数据量；获取传输数据量与设备能耗之间以及媒体压缩率与计算量的关联关系，确定媒体压缩产生的设备能耗；分析传输数据量与用户体验之间的关系，对海洋媒体传输优化模型进行求解，获得最佳的媒体传输量和媒体压缩率；降低媒体传输数据量，节省紧张的带宽资源。
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公开(公告)号：CN116074347A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211717383.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种用于传感网的算力分配方法、系统、设备及介质，涉及海洋观监测传感网络技术领域，算力分配方法包括：根据当前的海洋算力网络，确定多个可用节点，海洋算力网络包括多个海洋节点，每个可用节点各自对应一个海洋节点；获取任务信息，根据任务信息对应的数据量和每个可用节点各自对应的算力信息，确定任务信息对应的任务时延模型；任务时延模型用于根据任务信息对应数据量所确定的卸载方案，确定执行任务信息的总时延；求解任务时延模型，得到目标卸载方案，目标卸载方案包括每个可用节点各自对应的目标分配比例；对于每个可用节点，根据可用节点对应的目标分配比例和任务信息对应的数据量，确定可用节点在本地所需处理的数据量。
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公开(公告)号：CN114973060A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210430592.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种移动视频的相似度计算方法和系统，涉及数据挖掘领域。该方法包括：通过视频帧数据模型计算第一视频帧的可视区域和第二视频帧的可视区域的交集和并集，根据交集和并集计算出第一视频帧和第二视频帧之间的预设系数，根据预设系数确定最大公共视图相似度，将第一视频帧和第二视频帧分别转换成第一视频帧序列和第二视频帧序列，基于最长公共子序列算法，结合第一视频帧序列和第二视频帧序列、以最大公共视图相似度作为权值，计算出第一视频帧和素和第二视频帧的视频相似距离，对视频相似距离进行归一化处理，获得相似度值，实现了基于最大公共子视图测量移动视频的相似度的识别和计算。
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公开(公告)号：CN114782866A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210417377.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/787
Abstract: 本发明涉及一种地理标记视频的相似度确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待处理的第一视频和第二视频，第一视频和第二视频均为地理标记视频；基于数据库缓存区的内存容量阈值，分别对第一视频和第二视频进行分割，得到多个目标分割视频场景；对于属于同一个视频的每个目标分割视频场景，将至少一个目标分割视频场景中的满足聚类条件的目标分割视频场景进行合并，得到至少一个目标视频场景；根据至少一个目标视频场景中每个目标视频场景对应的视场区域，确定第一视频和第二视频之间的视频相似度。通过本发明的方法，可减少数据处理量，减少算法复杂度，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN114782866B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210417377.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/787
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