一种滚动轴承故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN110163190A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910522045.8

    申请日:2019-06-17

    IPC分类号: G06K9/00 G01M13/045

    摘要: 本发明提供一种滚动轴承故障诊断方法及装置,属于故障诊断技术领域。该方法包括:利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列;利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标;若其中某个指标的值大于该指标的正常值,则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理,得到新的时域数据序列;对所述新的时域数据序列重采样,利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱;若频谱中的幅值最大值大于故障报警值,则判断待测滚动轴承故障。本发明依据有故障发生时待测滚动轴承频谱的故障特征频率处的幅值必定包含在频谱的前几个幅值最大值中,实现待测滚动轴承的故障诊断,诊断结果能客观反映待测滚动轴承的真实故障情况。

    一种混流泵在线综合监测方法及装置

    公开(公告)号:CN107701468A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710892944.8

    申请日:2017-09-27

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明涉及一种混流泵在线综合监测方法及装置,该方法包括:采集混流泵机组实时运行状态数据以及历史运行状态数据,制定不同类型的评价指标;根据历史运行状态数据,构建反映不同类评价指标对应的故障状态的状态识别模型;将实时运行状态数据组中代表各评价指标的实时运行状态数据输入到对应的状态识别模型,计算出相应的差别系数或残差;判断差别系数或残差是否高于设定的安全预警线,若高于安全预警线,则判定混流泵机组相应的评价指标处于故障状态,进行状态预警。本发明根据混流泵历史运行状态数据构建状态识别模型,将混流泵实时运行状态数据输入到该状态识别模型,以判断混流泵的安全状态,预测混流泵设备的潜在故障。

    一种内置轴式动平衡仪性能检验装置

    公开(公告)号:CN102052994B

    公开(公告)日:2012-06-06

    申请号:CN201010572514.6

    申请日:2010-12-03

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01M1/14 G01M1/16

    摘要: 本发明涉及机械制造领域的检测设备,尤其是一种内置轴式动平衡仪性能检验装置。研究来自于企业的实际需求。为解决企业内置轴式动平衡仪质量检验问题,保证内置轴式动平衡仪质量的可靠性和稳定性,特别介绍了一种内置轴式动平衡仪性能检验装置。该检验装置包括检测轴和机架,检测轴通过轴承转动装配在机架上,所述检测轴分为动力输入端和检测端,动力输入端有检测轴伺服电机提供动力,检测轴是空心轴且检测轴检测端设置有偏重设定盘,检测轴检测端的空心结构呈锥孔状,锥孔状部分配备有过渡锥套,用于安装内置轴式动平衡仪,检测轴旁设置有转速传感器和偏振传感器,转速传感器和偏振传感器分别通过信号线与一平衡检测仪连接。

    一种转子瞬态信号分析方法

    公开(公告)号:CN101561312A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200910143222.8

    申请日:2009-05-21

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01H11/06 G01M13/00

    摘要: 本发明公开了一种转子瞬态信号分析方法,该方法的步骤如下:1)在转子截面布置两只互相垂直的电涡流位移传感器,采集转子相对于轴承座的振动信号,传感器方向由X到Y的方向应与转子转动方向一致,采用等转速信号采集并用键相信号进行同步整周期采样;2)对采集的信号进行抗混滤波、低通滤波等,去掉不必要的干扰噪声信号;3)进行主振矢、振矢比、振矢角、矢相位计算,采用复FFT变换,利用一次FFT计算同时获得这些特征参数;4)画各个参数相对于转速或其它变量的关系图;5)以主振矢图表达单一频率下的测点振动强度变化,用振矢比图表示测点单一频率涡动轨迹的椭圆度变化,用振矢角图表示最大振动方向的变化,用矢相位图表示振动矢量与参考相位点的变化。

    一种基于快速谱峭度的谐波识别方法

    公开(公告)号:CN114166507B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111410485.8

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明提出的一种基于快速谱峭度的谐波识别方法,属于设备状态监测和故障诊断领域。首先对采集的振动信号进行快速谱峭度计算,得到对应谱峭度较大的p个滤波器,并对振动信号进行滤波和降噪处理,得到对应包络谱序列;再对每个包络谱序列进行区间划分,确定各子区间的基础频率;然后根据谐波搜索区间计算各子区间的有效谐波个数和谐波强度;最后计算各子区间的谐波强度指数,输出谐波强度指数最大的前n个子区间所对应的频率。该方法通过自动识别设备振动信号中的谐波成分,可以准确识别出调制信号的有效频率成分,为智能诊断轴承或齿轮等设备提供重要的故障征兆参数,相比人工识别调制信号的有效频率成分,明显简化工作复杂度且能提高诊断效率。

    一种机泵汽蚀故障检测方法

    公开(公告)号:CN112943639B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110426716.8

    申请日:2021-04-20

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明属于汽蚀故障检测技术领域,具体涉及一种机泵汽蚀故障检测方法。本发明首先利用机泵的振动频谱序列的面积来表征底部噪声,并将底部噪声作为汽蚀故障指标;然后一方面可对当前时刻是否发生汽蚀故障进行检测判断,以提高汽蚀故障检测判断的准确性;另一方面还可利用汽蚀故障指标预测模型对未来某时刻是否会发生汽蚀故障进行预测判断,预测机泵是否会发生汽蚀故障以及在预测到会发生汽蚀故障时其发生的时刻,从而可以提前预知机泵汽蚀故障的发生,减少非计划停机,降低维修成本,促进工业企业实现预测性维护。