一种用于预测风力发电场的风况的方法

    公开(公告)号:CN103308711A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310047360.2

    申请日:2013-02-05

    发明人: 姜龙澈 金烟熙

    IPC分类号: G01P5/00 G01P13/02

    摘要: 本发明涉及预测一定时间过后的风力发电场的风况的方法,其包括如下步骤:(a)通过设置于风力发电场外部的风况测定装置对包括风速及风向在内的风况进行测定;(b)对上述风况测定装置所测定的风况到达风力发电场的过程中产生的误差进行修正;以及(c)利用通过上述(b)步骤修正误差的风况来对一定时间过后的风力发电场内的各个风力发电机中的风况进行计算。根据本发明,在对一定时间过后的风况进行正确地预测后,对根据风况变化的风力发电场的输出的变化幅度进行最小化,从而可稳定地运转风力发电场,并且可有效地运转连接有风力发电场的整体电力网。

    预测模型的建模样本的筛选方法

    公开(公告)号:CN103177180A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201210453644.7

    申请日:2012-11-13

    申请人: 郑芳田

    发明人: 郑芳田 吴伟民

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow;DMW)中有加入一笔新样本数据时,先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤,使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后,检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛,则代表最大群集有过多特性相近样本数据,故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛,则代表最大群集中的样本数据相当独特,而必须被保留来建立或更新预测模型。

    气象变化预测信息提供系统及气象变化预测信息提供方法

    公开(公告)号:CN102445715A

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201110293754.7

    申请日:2011-09-29

    发明人: 藤崎昌伸

    IPC分类号: G01W1/10

    CPC分类号: G01W1/10 Y02A90/14

    摘要: 一种气象变化预测信息提供系统及气象变化预测信息提供方法,其掌握局部性气象干扰的存在而提供用于准确预测由此导致的气象变化的信息。气象变化预测信息提供系统(1)包括:配置在局部性特定区域内的不同位置处的至少三个气压测量装置(2)、处理各气压测量装置测量出的气压数据的数据处理装置(4)。数据处理装置包括:气压数据获取部(32),其持续获取各气压测量装置测量的气压数据;气压梯度计算部(34),其根据从配置于不在一直线上的三个位置处的三个气压测量装置中获取的气压数据,计算包含特定区域内给定位置处的两个方向的气压梯度以作为要素的二维气压梯度矢量;气象变化预测信息生成部(36),根据气压梯度矢量生成用于预测特定区域内的给定气象变化的信息。

    用动画式呈现体呈现个性化天气信息

    公开(公告)号:CN101896836A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN200880101159.5

    申请日:2008-06-12

    IPC分类号: G01W1/00 G06F19/00

    CPC分类号: G01W1/10

    摘要: 提供了一种由计算机实施的个性化天气呈现方法。该方法包括:生成个性化天气信息(68),并使用由用户选择的天气呈现动画式呈现体(232)来呈现个性化天气信息(68)。该呈现基于所生成的个性化天气信息(68)的内容来配置(214,222)。一种由计算机实施的个性化天气呈现方法包括:(a)接收至少包括对感兴趣的位置和天气信息类型的选择的天气个性化输入(40);(b)基于感兴趣的位置和天气信息类型来生成个性化天气信息(68);以及(c)使用由用户选择的天气呈现动画式呈现体(232)来呈现个性化天气信息(68)。

    用于热带气旋的位置相关的自动概率预报的方法和系统

    公开(公告)号:CN1922508A

    公开(公告)日:2007-02-28

    申请号:CN200480042135.9

    申请日:2004-06-01

    IPC分类号: G01W1/10

    CPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本发明涉及一种用于热带气旋的与位置相关的自动概率预报方法,借助第一MonteCarlo模块基于历史轨迹产生表示替代轨迹的多个新数据记录,其中通过相关采样过程从沿着历史轨迹的所述点产生所述新数据记录的点;基于与位于某一网格单元内沿着历史轨迹的多个点中的至少一些点有关的强度数据,产生强度气候图;目前借助于第二MonteCarlo模块产生新的强度数据,其中借助MonteCarlo取样过程,从与沿着历史轨迹的多个点中的至少一些点有关的强度数据中产生新的强度数据;在新的或累积的数据记录内,所述历史轨迹的所述分布通过滤波模块被再现;以及产生每个数据记录的风场,以及由内插模块将概率赋予到所述网格中的每个点,从而给出在给定地理位置及时间处的特定风强度出现的概率。