一种防伪标识显微图像结合普通视觉图像防伪方法

    公开(公告)号:CN118537030A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410662896.3

    申请日:2024-05-27

    申请人: 吴勇

    发明人: 吴勇

    摘要: 一种防伪标识显微图像结合普通视觉图像防伪方法,由防伪系统及公众两种不同因素,与所要查询商品的防伪标识分别进行显微图像和普通视觉图像鉴别真伪,公众放大拍照采集防伪标识拍照框内得到显微图像发给防伪系统来进行对比,对比符合,防伪系统发该显微图像关联的其余防伪标识普通视觉图像给公众,与商品对应的防伪标识进行对比,对比符合,商品为真,防伪标识显微图像可以看清文字和图形细微的锯齿特征,普通视觉图像无法看清文字和图形的锯齿特征,加上采用不可复制的肉眼可见的纤维纹理纸张作防伪标识,防伪标识无法假冒,公众参与防伪查验的全过程,可避免造假者假冒防伪标识、假冒防伪系统,这种防伪方法的防伪效果更好。

    一种基于局部敏感哈希的隐私保护跨模态语义检索方法

    公开(公告)号:CN118535760A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410532287.6

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明提供一种基于局部敏感哈希的隐私保护跨模态语义检索方法,首先,局部敏感哈希可以将高维数据映射到低维空间,在低维空间中进行哈希索引,以实现快速的近似最近邻搜索,这使得在大规模数据集上的近似最近邻搜索成为可能,大大提高了检索效率;其次,局部敏感哈希与加密技术结合使用,能够实现对敏感数据的安全检索;最后,由于本发明的索引和搜索令牌都是加密的,则本发明的跨模态检索可允许在加密状态下进行数据检索,从而保护了数据的隐私,即使数据是跨多种模态存储的,也可以确保数据在传输和存储过程中得到保护,同时可以在不同模态的数据之间进行关联搜索。

    一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN114254141B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111563815.7

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。本发明通过对PDW的处理和深度分割网络的结合实现未知复杂环境下的端到端雷达信号分选,操作简单,无需按照传统的预分选和主分选每一步都预设参数、阈值等信息。本发明能够分选脉间调制类型多变的雷达信号、时域频域交叠严重的PDW,适应复杂环境和未知信号。此外本发明还能够分选出从未训练过且没有先验信息的信号,对于脉冲丢失20%的情况也适用良好。

    一种基于物联网的底栖生物养殖监控系统

    公开(公告)号:CN118489597A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410561900.7

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网的底栖生物养殖监控系统,涉及底栖生物养殖技术和实验研究领域,该系统通过物联网连接各类传感器和智能设备,采集水体温度、水质、流速和底层沉积污染数据,建立第一水体数据集。并建立生态池水体三维模型,计算实时水质系数SZx、水动力学系数SDx、水体底层生物群落系数QLx和底层沉积物系数CJw,提供更全面的水体健康状况评估,同时反映出底栖动物对水环境的定量化影响。利用高分辨率摄像头实时采集底栖生物行为图像视频,通过行为分析模块提取行为特征,建立行为动态分析模型,实现底栖生物运动轨迹的时序分析,并结合环境指标的评估,在实际养殖和实验研究中构建可量化可视化的底栖动物生态学效应分析过程。

    交通工具定位方法及定位系统

    公开(公告)号:CN113126025B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202110442799.X

    申请日:2021-04-23

    申请人: 刘自禄

    发明人: 刘自禄

    摘要: 一种交通工具定位方法,包括步骤:设置多个具有柱面的标识物,标识物上设置条形码,用于标示简要信息,简要信息至少包括索引信息,通过索引信息从数据存储库中匹配至少包括标识物的完整属性信息;交通工具视觉拍摄标识物,并获取简要信息内容;依据拍摄的标识物,确定交通工具与标识物之间的距离或者距离和方位;通过从标识物中获取的简要信息,再通过简要信息中的索引信息在数据存储库中匹配到完整属性信息,根据完整属性信息并结合交通工具与标识物之间的距离或者距离和方位进行计算,获取交通工具的位置信息。还涉及交通工具定位系统,本申请通过采用具有柱面的标识物,使得交通工具能够从多个方向拍摄标识物,以对交通工具进行定位。

    一种健康画像的多维数据存储方法

    公开(公告)号:CN118484567A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310099932.5

    申请日:2023-02-11

    发明人: 聂泽丰 李景振

    IPC分类号: G06F16/901 G06F16/51

    摘要: 本发明提供一种健康画像的多维数据存储方法,包括如下步骤:步骤1、获取穿戴设备的多维数据;步骤2、将每一维的数据按多叉树模型进行分割保存,保存在多个数据层,其中,将多维数据中的每一维的数据,建立多叉树索引的数据管理模式,将每一维的数据按多叉树模型进行分割保存。本发明的有益效果是:根据时间节点整理数据,将多维数据按精细度差异,以时间为节点,存储在不同的数据层,为进一步的数据分析提供便利。

    一种CT医学影像数据优化存储方法及系统

    公开(公告)号:CN118467764A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410939245.4

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: G06F16/51 G06F16/583 G06T9/40

    摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种CT医学影像数据优化存储方法及系统,包括:获取目标CT影像;根据像素点的灰度值的差异,得到特征方向;获取目标像素点;根据特征方向的相似性,得到目标像素点的链式曲线;根据特征方向以及链式曲线,得到噪声程度;根据噪声程度得到若干特征区域;根据特征区域以及噪声程度,得到重要程度;根据灰度差异和重要程度,得到优选程度,进而得到四叉树的节点和子区域。根据子区域以及四叉树的节点,得到目标CT平滑影像,进而对目标CT影像进行压缩并存储。本发明通过准确可信的图像分割结果,提高了压缩的效率和质量。

    一种基于深度学习的图片视频存储方法

    公开(公告)号:CN118349529B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410782836.5

    申请日:2024-06-18

    摘要: 本发明属于图片视频存储技术领域,具体涉及一种基于深度学习的图片视频存储方法,首先将图片视频数据写入存储系统,并为图片视频数据附加相应的标签;其次存储系统针对附加标签后的图片视频数据进行周期性采样,并生成SRGAN Net Generator模型,通过采样数据进行该模型训练和保存;再针对采样范围内的图片视频数据进行压缩处理;再通过训练后的模型对压缩后的图片视频数据进行超分转换;最后对超分转换后的图片视频数据进行结构相似性评价,当结构相似性评价满足要求,再删除原始图片视频,否则保留原始图片视频。存储系统在压缩过程中能够根据不同场景动态调整超分因子,在保证需求的前提下最大限度地减少存储空间占用。