一种基于ResNet和DSCAttention机制的窃电分类的方法及装置

    公开(公告)号:CN116628605A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310615835.7

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明公开了一种基于ResNet和DSCAttention机制的窃电分类的方法,其包括:步骤1、首先对获得的数据进行数据分析,通过趋势季节分析和相关性分析,得出可鉴别性较强的时序数据特征,并依此准备模型的设计和构建;步骤2、进入数据预处理,分析和处理数据存在的缺失值,并构造掩码矩阵,使用分位数变换对数据规范化降低模型对异常值的敏感度,使用分层拆分数据集的方法划分训练集和验证集;步骤3、进入模型的搭建和训练阶段,在模型训练过程中调整不同的超参数以期找到在分类评价上效果最好的超参数组合,直至形成最终窃电分类模型。本发明可以根据窃电时序数据集,分类识别出窃电时序数据中的正常用电户和窃电用户,并计算为窃电用户的概率。