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公开(公告)号:CN109828230B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201910262919.0
申请日:2019-04-02
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明涉及电能表故障定位技术领域,是一种电能表自动化检定流水线表位故障的定位方法,包括S1,数据准备;S2,采用时间序列窗口算法构建表位异常时序特征集:根据时间序列窗口算法分别构建观察窗口内的电能表检定合格率和电能表接线成功率;S3,构建电能表自动化检定流水线表位异常诊断模型:采用基于滑窗算法的支持向量机模型,构造分类器以区分表位是否有异常;S4,构建电能表自动化检定流水线表位故障原因诊断模型,判断故障类型;S5,电能表检定质量追踪。本发明通过应用大数据技术分析自动化检定流水线检定结论,快速定位故障设备,准确反馈表位故障原因,及时修复设备异常从而达到提高检定效率、提升检定质量的目的。
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公开(公告)号:CN112327691A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011194182.2
申请日:2020-10-30
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明涉及HPLC互联互通测试技术领域,是一种基于HPLC互联互通测试的屏蔽仓门控制系统及方法,前者包括远端主控单元、前端主控单元和驱动单元;远端主控单元向前端主控单元发送屏蔽仓门控制指令;前端主控单元接收及解析屏蔽仓门控制指令,输出对应的电平控制信号;驱动单元包括仓门驱动模块和驱动控制模块,驱动控制模块包括电源和继电器。本发明远端主控单元、前端主控单元和驱动单元连接,控制各个继电器动作,从而控制仓门驱动模块的是否动作,实现远程控制各个屏蔽仓门的自动关合,无需人为确认屏蔽仓门并进行人为打开关闭,提高了HPLC互联互通测试时载波通信模块的安装效率,进一步提高了HPLC互联互通测试系统的测试效率。
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公开(公告)号:CN113920375B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111284397.8
申请日:2021-11-01
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统,其方法包括:S1:采集电器设备的负荷,构建信号数据样本,选取相对应的小波基,确定分解层数;对含噪信号进行分解,得到一组小波系数;S2:对小波系数进行软阈值函数处理,得到估计小波系数;S3:利用估计小波系数对小波进行重构,得到去噪后的重构信号;S4:对重构信号进行归一化处理,得到归一化的重构信号;S5:基于归一化的重构信号,构建负荷特征曲线图像,使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取,利用SVM进行分类,得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率,对节能做出指导,降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号:CN109324304B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN201811347968.6
申请日:2018-11-13
摘要: 本发明涉及大电流标准电流互感器测试装置技术领域,是一种电缸压接机构及大电流一次载流导体电缸随动压接触装置,该电缸压接机构包括压接机构、导杆和步进电机,压接机构包括导流铜板、绝缘压块、弹簧缓冲块、导流软垫、螺杆和电缸连接推块。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其具有接触可靠、接触面压力稳定、接触电阻小的特点,其应用于标准电流互感器性能试验装置在工作状态下进行基本误差检定时一次大电流回路的自动接线,还可方便的用于各种测量用电流互感器和其它电器产品的大电流稳态试验,与直接压接触方法相比,本发明的随动压接触方法的接线效果要明显好于直接压接触方法的接线效果。
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公开(公告)号:CN116628605A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310615835.7
申请日:2023-05-26
IPC分类号: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于ResNet和DSCAttention机制的窃电分类的方法,其包括:步骤1、首先对获得的数据进行数据分析,通过趋势季节分析和相关性分析,得出可鉴别性较强的时序数据特征,并依此准备模型的设计和构建;步骤2、进入数据预处理,分析和处理数据存在的缺失值,并构造掩码矩阵,使用分位数变换对数据规范化降低模型对异常值的敏感度,使用分层拆分数据集的方法划分训练集和验证集;步骤3、进入模型的搭建和训练阶段,在模型训练过程中调整不同的超参数以期找到在分类评价上效果最好的超参数组合,直至形成最终窃电分类模型。本发明可以根据窃电时序数据集,分类识别出窃电时序数据中的正常用电户和窃电用户,并计算为窃电用户的概率。
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公开(公告)号:CN116526570A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310118283.9
申请日:2023-02-15
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
摘要: 本发明提出了一种离网型户用氢能系统设计方法及装置,包括:构建基于风光等分布式能源和氢储能系统耦合的户用终端能源系统结构及系统内主要设备的数学模型;在典型家庭负荷需求预测的基础上,以净现总成本最小为目标,计及功率平衡约束、设备运行约束、氢储能系统约束、负荷缺失率约束等,建立离网型户用氢能系统模型。本发明将分布式能源和氢能系统进行结合,使家庭用能可以摆脱电网供能的束缚,避免电网电能不足时的断电问题,通过氢储能系统保证风光出力和负荷需求之间的动态平衡,在减小环境污染的同时,实现户用氢能系统的供储用一体化运行。
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公开(公告)号:CN116307442A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211504166.8
申请日:2022-11-28
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种用于低压分布式台区光伏容量规划方法及装置,包括:获取低压分布式台区的天气数据和负荷参数;根据所述天气数据,计算单光伏板的光伏发电曲线;根据所述负荷参数,计算台区的负荷曲线;根据所述发电曲线、负荷曲线和台区储能,构建低压分布式台区的电能平衡方程;根据预先构建的台区安全性约束条件和所述电能平衡方程,规划所述低压分布式台区光伏容量。在此台区储能容量与分布式光伏发电容量配比下,考虑到台区的安全性与经济性同时,为运维人员提供分布式光伏台区光伏容量的规划能力。
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公开(公告)号:CN116263916A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310127716.7
申请日:2023-02-16
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要: 本发明涉及电力计量技术领域,尤其涉及一种电能表资源调配方法、平台、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取对应多个在线电能表的多个检定周期;然后,根据配送运力、所述多个检定周期、所述多个在线电能表的类以及多个待回收电能表的类,确定多个目标电能表;最后,根据库存电能表以及所述目标电能表,确定多个待检电能表的最晚检定期限。本发明实施方式,电能表的类基于地域分布的通行时长阈值确定,因此,在同一类管控中心转移电能表时,平均通行时长较短、效率高。由于基于配送运力,调整配送日期,因此可以保证配送运力更饱满,一次配送过程实现更多电能表的配送,效率更高。
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公开(公告)号:CN113253487B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110662083.0
申请日:2021-06-15
摘要: 本发明涉及电力安全防护技术领域,是一种双向同步驱动盒和可调电力护目镜,双向同步驱动盒包括驱动盒、左延伸板、右延伸板、上齿牙板、下齿牙板、传动齿轮、传动杆、限位卡块、支撑架和支撑轴承,驱动盒设有左右贯通的传动腔;可调电力护目镜包括左镜组件、右镜组件和双向同步驱动盒,双向同步驱动盒左方设有左镜组件。本发明结构合理而紧凑,使用方便,通过设置双向同步驱动盒,调节左镜组件和右镜组件之间的距离;通过设置夹紧盒,调节镜腿之间的距离;通过设置限位卡块和限位卡槽,防止误触传动杆使传动齿轮转动;通过设置扇叶、前出风口和后出风口,避免镜片起雾,具有稳定、防雾和可调节的特点。
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公开(公告)号:CN113011530B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110472639.X
申请日:2021-04-29
IPC分类号: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法,针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点,采用正态分布补全及箱型图方法,对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换;通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数,消除冗余及不相关特征,形成特征子集;构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略,解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率,构建表征各分类器性能的混淆矩阵;考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力,为各分类器分配权重,进而构建多分类器决策函数,取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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