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公开(公告)号：CN109597931A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811247462.8
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于规则引擎的智能推送方法及系统，本发明方法具体包括以下步骤：S1、构建规则引擎；S2、采集用户操作习惯等信息资源；S3、构建规则库：对采集的信息资源做分类整理，构建规则库，并根据各个分类的特点定义规则库；S4、按照规则对采集的信息资源做分析处理；S5、返回分析结果，后台定时器定期向用户推送资源。另外，本发明还提供了一种基于规则引擎的智能推送系统，本发明的技术方案解决了传统系统在选择用户关注或感兴趣的内容上准确度不足、时间段上把握不精准、开发维护上费时又费力的问题，能够精确识别用户关注或感兴趣的内容，通过分析和预测用户的操作习惯，有针对性地、在准确的时间段将内容主动推送给用户，并及时通知更新和更改的内容，使用户在浏览和阅读时更加方便和快捷，大大满足了用户个性化需求，同时也降低了系统更新和维护的成本。
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公开(公告)号：CN109542895A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811247458.1
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于元数据自定义扩展的资源管理方法及系统。本发明方法的具体实施步骤包括：S1、构建元数据或元数据集；S2、将元数据或元数据集匹配到指定目录中；S3、通过外部程序访问接口，带回准备上传的信息资源；S4、导入或添加信息资源；S5、对元数据进行自定义扩展。本发明的技术方案解决了资源管理过程中在提取元数据时仅仅依靠人工方式进行匹配出现的低准确度和不完整性问题，通过“人工匹配+自动匹配算法”方式大大提升元数据提取的工作效率，准确度更高，且极大丰富了索引库，为高级搜索带来更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN108920710A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810815712.7
申请日：2018-07-20
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的方法，具体包括以下步骤：S1、构建涉密涉敏信息识别模型；S2、构建涉密涉敏词库和规则库：对政务网站进行分析，将涉及到的涉密涉敏信息加入到涉密涉敏词库中，构建涉密涉敏词库，并根据词库特点定义规则库；S3、采集互联网信息，对其进行涉密涉敏信息检测，判断其涉密涉敏信息泄漏级别；S4、将涉密涉敏信息泄漏级别为严重以及重大级别的互联网信息通过短信、和\或微信、和\或邮件的方式通知用户。另外，本发明还提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的系统，本发明的技术方案解决了当前对海量互联网信息进行涉密涉敏信息监测无法实时过滤，并且高误报得问题，能够高效、快速、准确地对互联网中的涉密涉敏相关信息进行识别。
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公开(公告)号：CN115908662B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211631657.9
申请日：2022-12-19
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06T13/40 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：改进AD‑NeRF模型得到生成模型；利用生成模型处理训练样本中的视频数据和音频数据，得到头部语义编码和躯干语义编码；基于头部神经辐射场中的第一Transformer模块渲染头部语义编码，利用头部神经辐射场中的第一判别器对头部渲染结果和真实头部图像计算头部损失；基于躯干神经辐射场中的第二Transformer模块渲染躯干语义编码，利用躯干神经辐射场中的第二判别器对躯干渲染结果和真实躯干图像计算躯干损失；利用头部损失和躯干损失训练生成模型。本申请能提升表征和图像生成能力，改善躯干模糊的问题。
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公开(公告)号：CN117689781A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311743811.6
申请日：2023-12-18
申请人： 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06T13/40 , G06T3/02 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H04N21/854 , H04N21/81 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本申请公开了一种目标对象的动作驱动方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：获取包含目标对象的全身像的源图像，对源图像提取第一人体关键点；获取人体的肢体动作驱动视频，对从肢体动作驱动视频中提取的各个驱动帧提取第二人体关键点；根据第一人体关键点、各个第二人体关键点和预设的相对参考帧，生成从每个驱动帧到源图像的关键点仿射变换矩阵和遮挡矩阵；根据源图像、关键点仿射变换矩阵和遮挡矩阵，生成肢体动作合成图像；将肢体动作合成图像编码成目标对象的肢体动作合成视频。本申请能提高关键点仿射变换矩阵的准确性，从而提高生成的肢体动作合成视频的准确性。
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公开(公告)号：CN115908662A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211631657.9
申请日：2022-12-19
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06T13/40 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：改进AD‑NeRF模型得到生成模型；利用生成模型处理训练样本中的视频数据和音频数据，得到头部语义编码和躯干语义编码；基于头部神经辐射场中的第一Transformer模块渲染头部语义编码，利用头部神经辐射场中的第一判别器对头部渲染结果和真实头部图像计算头部损失；基于躯干神经辐射场中的第二Transformer模块渲染躯干语义编码，利用躯干神经辐射场中的第二判别器对躯干渲染结果和真实躯干图像计算躯干损失；利用头部损失和躯干损失训练生成模型。本申请能提升表征和图像生成能力，改善躯干模糊的问题。
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公开(公告)号：CN112149523B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010919839.0
申请日：2020-09-04
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供基于深度学习和并查集算法的OCR识别并抽取图片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图片处理技术领域。所述方法应用于服务器，方法包括：采用深度学习算法对图片进行OCR处理，得到文本信息BOX；运用并查集分类算法对文本信息进行抽取，得到段落分类；筛选后得到纯文本段落；利用OpenCV对纯文本段落做白色BOX覆盖，得到TMP格式图片；做像素横纵扫描找到分割线并切分，抽取出最终图片。本技术将深度学习算法与并查集分类算法相融合，通过深度学习算法实现了OCR对图片文本的高效识别，通过并查集分类算法提高了OpenCV对图片的精准切割，大大提高了OCR识别和抽取图像的准确性和正确率。
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公开(公告)号：CN112257955A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011228011.7
申请日：2020-11-06
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于聚类算法的共享单车优化调配方法、控制装置、电子设备及其存储介质，属于公共交通规划和数据挖掘技术领域。所述方法应用于服务器，方法包括：通过采集共享单车特定时间段的骑行数据，用聚类的方法对整个城市任意时段的骑行起点数据、骑行终点数据做预测和判断，计算出骑行目标的期望值。同时，针对每个区域内骑行次数、骑行时间、骑行距离等骑行特征的数据做定量分析，为共享单车的高效利用提供数据支持。本发明将聚类算法与大数据清洗、大数据挖掘和大数据可视化技术相结合，通过大规模的数据采集和聚类分析，实现共享单车快捷、高效且准确的调配使用，还将数据分析结果进行可视化呈现，使管理更加直观高效，大大缓解了城市交通压力、愈加优化出行需要。
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公开(公告)号：CN111723256A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010503176.4
申请日：2020-06-03
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于信息资源库的政务用户画像构建方法及其系统，所述方法包括：系统汇聚原始资源，根据存储介质构建多源计算模型；为资源自动匹配相应压缩算法并切片，根据网络环境自适应调整切片大小，运用数字指纹算法为每个切片生成数字指纹，经比对将有效切片与多源计算模型进行匹配，统一编码、自动寻址后存储；分析存储的数字指纹特征，智能抽取特征输出特定标签，运用聚类算法自动关联特定标签，构建用户分析模型，开展机器训练和加权计算，根据权重生成用户画像；运用推荐算法对用户画像打分实现精准推送，本技术通过对用户政务数据的智能分析梳理，构建法人/自然人用户画像，为实现政府网站的千人千网、专人专网的精准推送奠定基础。
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公开(公告)号：CN110928922B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911177899.3
申请日：2019-11-27
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于大数据挖掘的公共政策分析模型部署方法及其系统，所述方法步骤包括：通过自动化建表工具实现多终端数据采集，对采集数据进行建库和版本管理，利用机器学习进行标签标记，通过数据挖掘算法分析数据得出问题数据，通过计算引擎或算法分析问题数据得出解决方案，利用可视化工具使解决方案可视化呈现，建立分析模型。与现有技术相比，本技术通过数据的自动建表、更快速采集，实现多终端数据融合和快速采集；通过在基础库构建个人画像、企业画像，能够自我完善并迭代更新，实现基础库数据及时自我更新；利用数据挖掘算法实现问题自动建议、及时发现，使公共决策标准与问题能够自动预警发现、方案自动生成；利用数据挖掘算法实现方案系统打分、自动评估，解决最佳方案评估难、呈现难的问题；利用GIS、报表工具实现一张图可视化分析。
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