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公开(公告)号：CN118173103A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410600103.5
申请日：2024-05-15
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L17/26 , G10L17/16 , G10L17/14 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0364
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于边缘计算的野外鸟类自动监测方法及系统，包括：获取鸟类音频信号数据；根据鸟类音频信号数据获取活动音频区间；根据活动音频区间获取时域近似因子及频域近似因子；根据时域近似因子及频域近似因子获取声源同类置信度；根据声源同类置信度获取生活区域原住指数；根据生活区域原住指数获取迁移行为异常指数；基于迁移行为异常指数获取区域鸟类迁徙度量指数；基于区域鸟类迁徙度量指数得到鸟类迁徙的监测结果。本申请通过构建区域鸟类迁徙度量指数，实现对野外鸟类的自动监测，避免对野外鸟类自动监测产生误判的现象。
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公开(公告)号：CN117746904B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410179323.5
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/24 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于机器学习的森林盗猎监测方法及系统，包括：获取森林盗猎监测的音频信号，对采集的音频信号进行分帧处理，获取每个短时段帧的模态分量，根据每个短时段帧的模态分量的峰值形状和分布特征构建音频峭度关联契合度，根据不同短时段帧之间的音频峭度关联契合度构建音频关联契合矩阵，根据音频关联契合矩阵和音频特征的分析结果计算音频峭度特征系数，根据音频峭度特征系数构建音频信号的森林盗猎监测特征向量，基于森林盗猎监测特征向量利用卷积神经网络模型获取森林盗猎的监测结果。本申请通过音频峭度特征系数反映盗猎活动音频特征，提高对森林盗猎监测的准确性。
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公开(公告)号：CN117727332B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410179279.8
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本申请涉及语谱特征分析技术领域，提出了基于语谱特征分析的生态种群评估方法，包括：获取生态音频信号的语谱图，以语谱图中每个数据点的中心构建谱特征窗口，根据语谱图中每个数据点的谱特征窗口中数据点的连通域特征、能量梯度幅值和能量值特征构建自然鸣叫指数；以语谱图中每个数据点为中心构建掩蔽监测窗口，根据掩蔽监测窗口中数据点的分布特征计算鸟鸣增强因子，根据自然鸣叫指数和鸟鸣增强因子计算自然鸣叫增强指数，根据自然鸣叫增强指数构建权重系数，基于权重系数利用谱聚类算法获取生态种群评价结果。本申请通过构建自然鸣叫增强指数获取谱聚类算法中的权重系数，提高基于谱聚类算法对生态种群评价的准确性。
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公开(公告)号：CN117727314B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410179556.5
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/18
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，提出了用于生态音频信息的滤波增强方法，包括：获取鸟类音频信号数据；根据鸟类音频信号数据获取频谱能量差异指数；根据频谱能量差异指数获取音频受噪因子；根据音频受噪因子获取噪声受扰指数；根据鸟类音频信号数据获取风声干扰程度指数；根据风声干扰程度指数获取风声干扰调整系数；根据噪声受扰指数及风声干扰调整系数获取维纳滤波平滑调整系数；根据维纳滤波平滑调整系数获取维纳滤波平滑系数；利用维纳滤波算法基于维纳滤波平滑系数获取滤波增强后的鸟类音频信号数据。本申请通过自适应维纳滤波平滑系数，提高了对鸟类音频信号数据的滤波增强效果。
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公开(公告)号：CN117910871A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410080149.9
申请日：2024-01-19
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本申请适用于湿地退化监测技术领域，提供了一种湿地退化监测评估方法，所述方法包括：获取湿地生态特征数据，所述生态特征包括：景观生态特征、水环境生态特征、生物生态特征；计算所述湿地生态特征的变化率，得到评估因子；根据所述评估因子，计算所述生态特征的退化等级，得到评估结果；输出所述评估结果。本申请结合景观、水环境、生物等多个生态特征评估因子，通过对生态特征进行阈值限定与计算算法设置，实现对湿地退化程度的自动判断与预警。
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公开(公告)号：CN117746905B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410179329.2
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本发明涉及语音分析处理技术领域，具体涉及基于时频持续性分析的人类活动影响评估方法及系统，该方法包括：采集音频信号并进行分帧处理得到各信号帧，构建信号周期的振幅特征组；计算各信号帧的活跃显著因子；根据各信号帧的活跃显著因子、对应振幅的信息熵以及各信号周期的振幅特征组得到各信号帧的有效稳态因子；构建各信号帧的有效置信权重，并结合频域中各频率分量的信号衰减率计算信号帧的高能有效因子；将短时能量及高能有效因子组成有效二维向量；计算各信号帧的高能效持续系数以提取各活动帧，基于活动帧对人类活动影响进行评估。从而实现对人类活动影像进行准确评估，避免传统VAD端点检测算法难以准确判定活动帧的弊端。
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公开(公告)号：CN117724042B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410179288.7
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G01S5/18
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于声学双谱的鸟鸣声源定位方法及系统，包括：采集每个监控区域中的声音信号以及声音监测设备的空间位置向量；基于每个阵元麦克风采集声音信号的梅尔语谱图中每帧上不同频率带之间能量分布集中特征的分析结果确定梅尔频带能量聚集凸显度；基于每个频率带的梅尔频带能量聚集凸显度以及能量稳定变化持续时间的长短确定鸟类信息帧显著系数；采用VAD算法基于鸟类信息帧显著系数得到每个阵元麦克风采集声音信号的若干个声音信号片段；采用基于广义互相关时延估计的声源估计算法基于所有声音信号片段确定声音信号的定位结果。本申请自适应地对双门限端点检测算法中的阈值进行设定，提高声源定位结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117671243A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311668224.5
申请日：2023-12-07
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本发明适用于目标检测技术领域，提供了一种小目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取图像数据，对所述图像数据进行标注，并按比例分为训练集和测试集；基于YOLOv7检测模型，构建YOLOv7‑AAT检测模型，所述YOLOv7‑AAT检测模型包括主干特征提取网络、特征融合网络以及输出网络；基于训练集对所述YOLOv7‑AAT检测模型进行训练，得到最佳模型；根据所述最佳模型，对当前帧图像进行小目标检测。在YOLOv7中增加了一个预测头、注意力模块以及时讯信息，提出了改良版的YOLOv7‑AAT算法在AP和精度方面都表现出更好的性能(mAP从63.9％提高到67.3％)，对监控摄像头拍摄素材中的水鸟目标能进行更全面和准确的检测。
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公开(公告)号：CN117177069B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311442891.1
申请日：2023-11-02
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
发明人： 舒璐
IPC分类号： H04N23/695 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/82
摘要： 本发明适用于视觉追踪领域，提供了一种基于ONVIF协议的摄像头自动追踪方法及系统，一种基于ONVIF协议的摄像头自动追踪方法，所述方法包括：获取摄像头实时拍摄的当前帧图片；根据识别模型识别所述当前帧图片，得到识别信息；所述识别模型是基于深度学习的图像识别模型，所述识别信息包括帧图的像素宽、高和识别框坐标；计算所述识别信息，得到摄像头转向位置；基于ONVIF协议，根据所述摄像头转向位置得到摄像头平移参数、倾斜参数和缩放参数；根据摄像头平移参数、倾斜参数和缩放参数控制所述摄像头转动。相比现有摄像头跟踪流程更为简洁，程序所占性能更低，过程无需与服务端的进行数据交互，具有较高的即时性，即时性可随着识别模型识别性能进行调整。
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公开(公告)号：CN117420931A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311745566.2
申请日：2023-12-19
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
发明人： 滕兵
IPC分类号： G06F3/04815 , G06F3/01 , G06V10/62 , G06V20/40 , G06V40/10
摘要： 本发明适用于增强现实技术领域，提供了基于增强现实的鸟类观测方法、系统、设备和存储介质，其方法包括：获取鸟类的视频信息；根据计算机视觉方法对所述视频信息进行处理，得到鸟类的识别信息；叠加所述识别信息和所述视频信息，得到鸟类的虚拟形象；根据用户头部运动信息，确定所述虚拟形象在现实世界中呈现的位置，通过基于增强现实的眼镜提供了实时的鸟类识别和丰富的虚拟信息叠加，使观鸟者能够轻松识别鸟类、了解其特征和生态信息，同时促进观鸟者之间的社交互动和数据分享，提升整体观鸟体验。
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