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公开(公告)号：CN118091003A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410030269.8
申请日：2024-01-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及变压器技术领域，尤其涉及一种基于随机矩阵的变压器油色谱异常辨识方法，包括如下步骤：S1、对变压器油色谱样本数据进行约简；S2、基于生成模型仿真油色谱数据负样本；S3、利用随机矩阵大数据分析工具，构建油色谱异常辨识方法。本发明采用粗糙集约简油色谱数据维度，相比于直接将所有油色谱数据作为输入数据，经过约简的数据数量更少、维度更低；采用WGAN‑GP生成油色谱负样本数据，可以平衡正负样本数量，提高对变压器油色谱异常样本的检测效果；利用随机矩阵理论获取油色谱数据的高维特征，相比于传统特征提取方式，随机矩阵能够保留高维数据的时空相关性，从而保留数据的大部分有效信息，提升异常辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN117521947B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311396704.0
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种混合动力船舶能效比率优化方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：构建船舶混合动力系统模型；步骤S2：基于船舶混合动力系统模型，以覆盖排放与运输量综合考虑的年度能效比率为优化目标，基于SCE‑UA算法对船舶全航程进行优化，得到船舶主机转速及电池功率，从而精确辅助船舶执行操作；所述船舶混合动力系统模型是通过柴油机模型、储能装置模型以及船舶动力与阻力模型反应船舶的物理特征。本发明通过采用SCE‑UA算法对船舶年度能效比率进行优化，减缓了船舶碳排放强度评级下降的趋势，延长了船舶的服役寿命。
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公开(公告)号：CN115907421A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211658742.4
申请日：2022-12-22
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/20
摘要： 本发明公开一种参与需求响应用户的用电模型构建方法，包括：选取若干个参与需求响应的用户；根据每一用户的历史用电数据并利用聚类算法将所有用户分为若干组；根据每一组内用户的历史用电数据并利用马尔可夫链构建对应组的概率转移矩阵；根据每一组的概率转移矩阵计算对应组的熵；根据每一组的熵和对应组内用户的历史用电数据构建用户的用电模型。其中根据每一组的熵计算对应组内用户对自身消费模式改变的态度参数，根据用户的历史用电数据和用户对自身消费模式改变的态度参数构建所述用户的用电模型。本发明能够对用户改变用电行为的难易程度进行定量描述，从而使得构建的用户的用电模型更加精确，能够对用户行为进行准确刻画。
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公开(公告)号：CN115796922A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211664690.1
申请日：2022-12-23
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于主从结构的需求响应资源交易方法，所述方法包括：构建需求响应聚集商模型；构建批发市场模型；根据所述需求响应聚集商模型和所述批发市场模型构建需求响应聚集商与批发市场的交互模型。本发明针对参与批发市场的需求响应聚合商，对其在批发市场交易的需求响应资源量进行最优求解，考虑需求响应聚合商作为上层问题，批发市场作为下层问题的主从结构交易模型。
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公开(公告)号：CN115545458A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211197951.3
申请日：2022-09-29
摘要： 本发明公开了一种基于层次凝聚聚类分析的分布式资源聚合评价方法及其步骤。本发明结合PCA方法和层次凝聚聚类算法对分布式资源的日出力曲线进行降维和聚类分析，能根据DBI指标选择凝聚层次聚类的类簇数。本发明以聚类结果的中心曲线作为分布式资源的出力特征曲线进行聚合分析，得到中长期调度下的最优聚合方案。
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公开(公告)号：CN115439026A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
摘要： 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN112332540B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011174866.6
申请日：2020-10-28
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 一种微电网，包括多种类型的分布式储能、用电和/或发电设备，以及多个与所述用电和/或发电设备连接的智能体，这里的智能体是指分布式协调控制器。还包括至少一个聚合器，这里的聚合器是指能量管理系统。所述智能体包括元件层、通信层和系统层，元件层智能体用于对微电网电压、谐波和频率进行校正，通信层智能体用于对不同微电网内设备的通信协议进行转换，并进行设备间数据交互，系统层智能体用于提供对微电网的管理服务。
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公开(公告)号：CN111291782B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
摘要： 本发明公开了一种基于信息累积k‑Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k‑Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN109088442B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811269038.3
申请日：2018-10-29
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度下考虑多种储能的微能源网优化调度模型，涉及能源互联网优化运行领域，微能源网包含电、热、气三种能量形式，包括P2G设备、热电联供型微燃机、电锅炉、燃气锅炉、蓄电池、蓄热槽、储气罐；多时间尺度考虑日前1小时与日内15分钟两种时间尺度，所述微能源网优化调度模型的建立过程包括以下步骤：步骤1，确定微能源网元件参数与网络参数；步骤2，建立微能源网日前1小时级优化调度模型；步骤3，建立微能源网日内15分钟级优化调度模型。本发明在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下有效应对可再生能源功率波动与负荷预测误差，提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。
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公开(公告)号：CN113256017A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110630901.9
申请日：2021-06-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 魏大钧 , 张宇帆 , 石岩 , 李昭昱 , 程艳 , 郝然 , 邢家维 , 艾芊 , 孙树敏 , 李雪亮 , 李勇 , 李笋 , 于芃 , 王士柏 , 王玥娇 , 张兴友 , 王楠 , 郭永超 , 关逸飞
摘要： 本公开公开的一种短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷；将历史负荷输入训练好的负荷序列预测模型中，生成合成负荷；将合成负荷进行投影运算，获得合成历史负荷和待预测负荷；将合成历史负荷、历史负荷和待预测负荷输入训练好的预测预测器中，输出短期负荷预测结果。实现了对短期负荷的准确预测。
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