一种风电场群分布式电压协调控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111756050B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010423551.4

    申请日:2020-05-19

    申请人: 山东大学

    摘要: 本公开提供了一种风电场群分布式电压协调控制方法及系统,属于风电场控制技术领域,获取风电集群区域中的各个风电场数据,至少包括当前时刻的状态信息、每个风电场并网点参考电压以及公共并网点参考电压;进行双层控制,第一层控制根据获取的风电场数据和第一随机预测控制模型,得到电容投切、电感投切以及有载分接开关变化的最优控制量;第二层控制根据获取的风电场数据和第二随机预测控制模型,得到各风电场的每个风机的无功输出变化量,根据交替方向乘子法进行风电场间的分布式协调优化,得到各个风电场中每个风机的最优无功输出控制量;本公开提高了风电场控制器的可扩展性,具有更好的灵活性和鲁棒性。

    基于数据驱动的暂态功角稳定态势预估方法

    公开(公告)号:CN106229976A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610788136.2

    申请日:2016-08-31

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了基于数据驱动的无模型暂态稳定态势预估方法,包括:基于状态空间重构理论,将电力系统暂态功角稳定分析问题分解为受扰最严重机组对系统相对功角曲线的MLE轨迹分析问题;进而,利用递推最小二乘算法,对经典的MLE计算方法进行改进;并且,进一步给出了MLE计算中针对电力系统暂态功角稳定问题的参数优选方法;最终,结合受扰严重机组对系统的MLE曲线,给出了暂态功角稳定性的判断依据,实现暂态功角稳定态势的在线预估。本发明直接利用量测信息进行在线计算,具有较高的工程应用价值。

    一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法

    公开(公告)号:CN105023066A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510467874.2

    申请日:2015-07-31

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法,包括:首先对客户电量进行季节调整,以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响,寻求时间序列的内在规律,筛选出具有代表性的典型客户,通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整,采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份,完成售电量预测。本发明有益效果:考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响,其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律,使序列的预测变得复杂、困难,因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除,使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。

    含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统

    公开(公告)号:CN113517721B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111067640.0

    申请日:2021-09-13

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于电力系统优化调节领域,提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息;基于用户电压信息及优化调节模型,利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标,同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制,得到对用户侧本地负荷的调节信号,并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧;用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标,同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制,从而调节本地负荷大小。

    含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统

    公开(公告)号:CN113517721A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202111067640.0

    申请日:2021-09-13

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于电力系统优化调节领域,提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息;基于用户电压信息及优化调节模型,利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标,同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制,得到对用户侧本地负荷的调节信号,并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧;用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标,同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制,从而调节本地负荷大小。