地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118887462A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410922692.9

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明提供地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质,获取岩石矩形图像,将矩形图像分割为至少一个条形图像;获取条形图像上岩石的颜色数据和纹理数据;针对至少一个条形图像,基于颜色数据和纹理数据,确定任意两个条形图像上岩石的颜色数据之间第一标准欧式距离和任意两个条形图像上岩石的纹理数据之间第二标准欧式距离;基于第一标准欧式距离和第二标准欧式距离,将条形图像上的岩石划分为至少一个种类;在划分过程中,基于条形图像上任一种类岩石的颜色数据和纹理数据,确定该种类岩石的目标颜色数据和目标纹理数据;基于目标颜色数据和目标纹理数据,确定该种类的岩石的名称,减少了未知错误的产生。

    一种地下工程场景下的图像采集设备、方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118828151A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410922689.7

    申请日:2024-07-10

    IPC分类号: H04N23/50 F16M11/04

    摘要: 本发明提供一种地下工程场景下的图像采集设备、方法、装置及介质,包括井下采集设备、线缆和起吊设备;井下采集设备用于采集井洞的洞壁信息;井下采集设备与起吊设备通过线缆连接;起吊设备用于通过线缆调整井下采集设备在井洞内的深度;井下采集设备包括圆柱体主体结构、图像采集器、滑轮、控制设备和可伸缩滑轮支撑杆;图像采集器安装在圆柱体主体结构上;可伸缩滑轮支撑杆一端与圆柱体主体结构侧壁连接,另一端安装有滑轮;可伸缩滑轮支撑杆位于圆柱体主体结构的不同方位;滑轮用于与洞壁相接触,并沿着洞壁滚动;控制设备用于通过调整可伸缩滑轮支撑杆的长度,使圆柱体主体结构位于井洞的中心线,实现图像采集器稳定保持在隧洞中央轴线位置。

    电化学储能电站的报警方法
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118713292A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410737207.0

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本公开涉及一种电化学储能电站的报警方法,方法包括:监控电化学储能电站的各个子系统,得到报警信息;利用语义识别模型将所述报警信息与初始分级框架中的报警点位进行匹配,得到匹配结果;获取运维人员处理报警的行为数据,并分析所述行为数据以确定处理报警的习惯和偏好信息;根据所述习惯和偏好信息,调整报警分级策略;根据所述报警分级策略对匹配结果进行报警分级,生成分级结果并在用户界面上展示所述分级结果。根据本公开的技术方案,能够实现电化学储能电站报警信息的智能匹配、分级和提示。

    隧洞围岩的变形分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118224991A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410470655.9

    申请日:2024-04-18

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 本公开涉及一种隧洞围岩的变形分析方法、装置、设备及存储介质。在同一变形分析时间段内,获取三维扫描仪采集的隧洞围岩的三维点云数据和相机采集的隧洞围岩二维图像;根据隧洞围岩的二维图像的图像数据,确定隧洞围岩是否被遮挡或者是否位于三维扫描仪的第一视角外;若隧洞围岩被遮挡或者位于第一视角外,则控制相机调整第二视角,并获取相机在调整后的第二视角下采集的新的二维图像;基于隧洞围岩的三维点云数据和新的二维图像,确定隧洞围岩的变形分析结果。由此,在确定三维点云数据不完整时,结合新的二维图像和三维点云数据确定隧洞围岩的变形分析结果,避免因为三维点云数据不完整进行错误的变形分析,提高隧洞围岩的变形分析精度。

    一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116976700A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310943412.8

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范;基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练,得到BIM‑GPT模型;获取目标建筑物的当前施工进度和成本,并输入至BIM‑GPT模型中,得到BIM‑GPT模型重构的三维模型数据;将重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中,得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。本发明实现了自动化处理数据,通过BIM‑GPT模型重构三维模型数据,省去了人工操作计算,通过进度成本预测模型提高了预测结果的准确度和预测效率。