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公开(公告)号：CN113217285A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110657340.1
申请日：2021-06-11
摘要： 本发明公开了一种基于海上风电平台的压缩空气储能系统及其工作方法，压缩空气储能系统包括空气压缩系统、膨胀发电系统、蓄热换热系统、海底恒压储气装置、海上升压站和海上风机阵列；空气压缩系统和膨胀发电系统均与海底恒压储气装置连通；空气压缩系统、膨胀发电系统和海上风机阵列均接入海上升压站的交流汇流母线，当如果汇流功率低于计划指令，则储能系统处于放电状态；如果汇流功率大于计划指令，则储能系统处于充电状态。可以有效地规避风功率预测不精确的问题，平滑风电出力，同时将弃风功率存储起来，负荷大时再释放，有效提高了海上风电的利用效率。
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公开(公告)号：CN115370543A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211128297.0
申请日：2022-09-16
摘要： 本发明公开了一种风电塔筒安装系统，包括：第一滑动装置，用于设置于已安装风电塔筒上，且沿所述已安装风电塔筒的高度方向延伸；提升底座，用于放置待安装风电塔筒，所述提升底座上设置有与所述第一滑动装置滑动配合的第二滑动装置；提升装置，用于推动所述提升底座沿所述第一滑动装置上下滑行。本发明设置了用于限制提升底座升降路径的第一滑动装置，使得运动的提升底座及其上的待安装风电塔筒沿着规定路径稳定的升降，不会因摆动与已安装风电塔筒碰撞。而且待安装风电塔筒放置于提升底座上升降，提升底座对待安装风电塔筒提供更大面积的支撑，与现有技术中的仅固定两端相比，可避免待安装风电塔筒提升时的变形。
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公开(公告)号：CN114283285A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111364685.4
申请日：2021-11-17
摘要： 本申请公开了一种交叉一致性自训练遥感图像语义分割网络训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建遥感图像语义分割网络，所述遥感语义分割网络为UNet；根据遥感图像样本数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果。本申请实施例通过构建遥感图像语义分割网络并根据遥感图像样本数据集训练所述遥感图像语义分割网络，实现了对所述遥感图像进行分割。本申请实施例可以避免遥感图像分割标注耗费大量人力，提高训练的效率，并提高遥感图像分割的准确度。
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公开(公告)号：CN115391926A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111130009.0
申请日：2021-09-26
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开基于代理模型的海上风机支撑结构优化设计方法及系统，方法基于Kriging代理模型建立不同容量大小海上风电机组的支撑结构设计参数与优化设计的结构性能响应之间的关系，同时对塔架和单桩基础进行优化设计以找到整体支撑结构质量最轻的优化设计；采用本发明所述方法能够避免海上风机支撑结构优化设计时陷入局部最优解，导致找到的只是塔架或者单桩最轻设计的问题；采用本发明所用的方法和流程，在载荷计算后同时对塔架和基础结构进行校核和优化设计，能找到全局最优设计，使得结构整体性更强，刚度分布更均匀，受力更合理，最终达到整体支撑结构重量最轻，基于代理模型进行优化设计减少需要的计算机模拟结构分析次数，提高优化效率。
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公开(公告)号：CN114165392A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111292333.2
申请日：2021-11-03
摘要： 本申请公开了一种风电机组功率异常诊断方法、装置及存储介质，涉及发电系统异常诊断技术领域。具体实现方案为：采集风电机组的第一运行数据；采集风电机组的环境数据，并根据所述环境数据修正所述第一运行数据，以获取第二运行数据；根据所述第二运行数据进行异常诊断分析。本申请实施例通过所述第一运行数据获取所述第二运行数据，并进行异常诊断分析确定风电机组中的异常模式。本申请实施例可以避免环境对第一运行数据的影响导致风电机组异常诊断误差，提高了风电机组异常诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN114037127A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111243323.X
申请日：2021-10-25
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障预测方法及装置。该方法包括：采集风电机组各子系统的运行参数，确定运行参数中的目标运行参数，依次将目标运行参数中的一个参数作为一级模型的输出参数，将目标运行参数中除一个参数之外的其他参数作为一级模型的输入参数，根据一级模型的输入参数和一级模型的输出参数对应的一级模型，得到一级模型的输出参数的预测值，根据各一级模型的输出参数的预测值和二级模型，得到故障预测结果。本发明实施例基于一级模型对风电机组各个子系统的目标运行参数进行预测，实现各个子系统故障特征的二次提取，基于一级模型的预测值通过二级模型对风电机组进行故障预测，增强故障预测的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN113947744A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111249365.4
申请日：2021-10-26
摘要： 本发明公开了一种基于视频的火灾图像检测方法、系统、设备及存储介质，旨在解决保证火焰检测效果基础上，与火焰相近的静止和运动物体易产生误报的问题。首先构建正、负样本数据集，并训练卷积神经网络I作为火灾检测模型检测数据中是否存在“疑似火焰”，获取正、负样本分类数据集；利用运动检测判断“疑似火焰”是否运动；根据正、负样本分类数据集训练卷积神经II作为火焰误报分类模型来判断“疑似火焰”是否误报，从而在保证火焰检测效果的前提下降低误报次数。当分类结果为误报则继续处理下一帧图；当分类结果为火焰则表明发生火灾立即通知相关人员。本发明通过视频监控实时检测是否有火灾发生并标记火焰位置，早期预警火灾发生减轻火灾危害。
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公开(公告)号：CN115962086A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211422082.X
申请日：2022-11-14
IPC分类号： F03D1/06 , G06F30/17 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明实施例公开了一种叶片结构及设计方法，用于被动式降载，包括：叶片本体，包括壳体；壳体包括加强区域和扭转薄弱区域，加强区域的内壁上设置有第一主梁和腹板；第一主梁和腹板用于加强加强区域的刚度；扭转薄弱区域的扭转刚度小于加强区域的扭转刚度。本发明提供的叶片结构，在叶片本体上设置扭转薄弱区域，通过降低扭转薄弱区域的扭转刚度，从而提高弯扭耦合效应。相比于气弹剪裁方法，摆脱了叶片弦长的约束，调整空间更大；相比于后掠降载方式，由于减小扭转薄弱区域的扭转刚度，避免了扭转载荷的增加所导致的叶片变桨电机负荷的增大，且通过降低扭转刚度，更加有效的提高了弯扭耦合效应，实现了被动降载，提高了降低叶片载荷后的稳定性。
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公开(公告)号：CN115759762A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210770057.4
申请日：2022-07-01
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种风电机组能效状态的实时评价方法及系统，该方法包括：对风电机组进行逐层分析，建立风电机组的能效状态指标体系；根据风电机组的运行数据对风电机组的工况进行划分，并确定每个工况下能效状态指标的基准值；基于最大互信息系数法计算每个能效状态指标影响能效状态的权重；采集风电机组的实时运行数据，根据所述实时运行数据确定目标能效状态指标，并获取目标能效状态指标的权重和在当前工况下的基准值；通过逼近理想解排序TOPSIS法计算风电机组的实际运行状态与理想基准状态之间的相对贴近度；根据相对贴近度确定风电机组的实时能效状态等级。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，提高能效评价的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN115492725A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211229611.4
申请日：2022-10-08
摘要： 本发明公开了一种分段转角测量防止叶片扫塔的方法和装置及风机，方法包括：在叶片的叶片腹板上沿叶根到叶尖的方向布置有n个连接杆，连接杆均平行于叶根；测量并计算每个连接杆所在位置的转角；计算叶片上连接杆之间每段的x方向变形量，计算得到叶片的x方向变形量；判断叶片x方向变形量与预设最大x方向变形量的大小，确定叶片x方向变形量大于预设最大x方向变形量时，叶片变桨防止叶片扫塔。在叶片腹板上安装连接杆，并通过测量连接杆的转动角度，计算出叶尖位置的沿x方向由初始位置移动至测量位置时的移动的距离，将获取的叶尖移动距离与预设的最大x方向变形量进行比较，叶片最大水平变形量大于预设最大变形量时，叶片变桨防止叶片扫塔。
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