公开(公告)号：CN112101592A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010937208.1

申请日：2020-09-08

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司

发明人： 刘鹏 ,  季知祥 ,  王晓辉 ,  蔡常雨 ,  刘首文

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289

摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，包括获取电力二次设备的缺陷描述语料；基于预设的实体抽取模型，从缺陷描述语料中抽取用于描述缺陷的实体信息；基于实体信息，遍历预设的缺陷库得到实体信息对应的诊断信息；所述缺陷库包括若干实体信息及若干实体信息分别对应的诊断信息。基于实体抽取模型从缺陷描述语料抽取实体信息，遍历缺陷库得到诊断信息，有效挖掘缺陷描述语料潜在知识与价值，进而提升了电力二次设备缺陷诊断及处置的效率，将过去单独依靠人员分析诊断的工作方式转变为智能手段，促进电力二次设备缺陷诊断及处置尽快从经验型向智能型转变，提升分析决策的智能化水平。

公开(公告)号：CN111813647A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201910287032.7

申请日：2019-04-10

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 季知祥 ,  王晓辉 ,  刘鹏 ,  蔡常雨 ,  王峰

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本发明提供的一种主设备数据分析功能验证方法及系统，包括获取智能运检平台相关组件设计和功能说明书；基于所述智能运检平台相关组件设计和功能说明书，结合面向对象测试思想将所述智能运检平台应用软件开发周期划分测试阶段；在每个测试阶段中采用常规软件测试与面向对象测试相相结合的方式进行测试；其中所述常规软件测试包括面向过程的测试。本发明技术方案能满足电网智能运检平台需要既具有通用性又具有灵活配置的测试要求，同时基于面向对象的测试和常规测试相结合的技术手段能够及时发现电网智能运检平台的功能缺陷。

公开(公告)号：CN111783464A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010625052.3

申请日：2020-07-01

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 季知祥 ,  施贵荣 ,  蓝海波 ,  蒲天骄 ,  张锐 ,  王晓辉 ,  闵睿 ,  刘鹏 ,  刘剑青 ,  肖凯 ,  蔡常雨

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。

公开(公告)号：CN115860218A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211527293.X

申请日：2022-11-30

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 蒲天骄 ,  董雷 ,  王晓辉 ,  韩富佳 ,  倪佳炜

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/232 ,  G06N5/04 ,  G06N5/01 ,  G06N3/126 ,  H02J3/14

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统,属于电力系统需求响应技术领域。方法包括以下步骤：通过K‑means算法对居民用户负荷进行聚类分析，得到各类用户的负荷曲线；针对各类用户用电负荷曲线，分别进行峰谷时段划分；建立电网公司与用户的收益模型和双重博弈用能优化模型，所述双重博弈用能优化模型包括主从博弈模型和演化博弈模型；求解所述双重博弈用能优化模型，实现电网公司与用户之间的需求响应互动。本方法实现了削峰填谷，提升了电网整体电能利用效率，降低了碳排放以及保证了电网的安全可靠运行。

公开(公告)号：CN115730740A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211527225.3

申请日：2022-11-30

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 韩富佳 ,  王晓辉 ,  史梦洁 ,  朱琼锋 ,  王梓博

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括：根据低压配变的三相负荷序列，建立相应节点的特征序列和邻接矩阵，构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本；基于多源条件数据，构建相应的多源条件数据特征；根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征，训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型；应用训练完成的所述CASTSGCN模型，预测低压配变三相负荷预测值；聚合所述配变三相的负荷预测值，获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题，显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN114757307B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210669062.6

申请日：2022-06-14

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 王晓辉 ,  季知祥 ,  蒲天骄 ,  刘鹏 ,  肖凯 ,  郭鹏天 ,  李道兴

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种人工智能自动训练方法、系统、装置及存储介质，设计面向卷积神经网络、递归神经网络、图卷积神经网络等一系列网络搜索框架，设计电力模型结构相适应的基本操作子，探索可行的模型搜索策略，实现电网应用场景下多任务的自动化训练，降低人工智能模型开发难度，解决传统人工智能算法中特征选择、模型评价等依靠个人经验和繁琐耗时的问题，提高人工智能模型开发效率。本发明可面向调度、运检、安监等领域提供图像识别、视频分析、文本分析、语音识别等人工智能算法自动训练，构建电力输变电设备巡检缺陷故障识别、安全生产监控违规操作识别、电力实体识别等模型，支撑电力调度、运检、安监、营销等各业务人工智能应用。

公开(公告)号：CN113095817A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110378121.X

申请日：2021-04-08

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 刘永相 ,  王晓辉 ,  刘鹏 ,  邓春宇

IPC分类号： G06Q20/36 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/40

摘要： 本发明公开了一种区块链分布式身份认证方法、系统、设备及可读存储介质，所述区块链分布式身份认证方法包括以下步骤：获取上传的公钥和“钱包地址”，执行预设区块链“钱包地址”生成算法，通过检测获取的“钱包地址”与计算获得的平台“钱包地址”是否一致，完成身份认证；其中，所述预设区块链“钱包地址”生成算法包括：通过私钥计算获得公钥，通过公钥计算获得平台“钱包地址”。本发明不需要在智能终端内部提前预置“秘钥”等信息，方便终端研究与生产，方便管理。

公开(公告)号：CN117272228A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311250114.7

申请日：2023-09-26

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 王晓辉 ,  郑碧煌 ,  李道兴 ,  郭鹏天 ,  陈勇

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于异质图嵌入的数据融合方法、系统、设备及介质，包括：采集不同业务场景的电力数据；根据所述不同场景的电力数据构建异质信息网；采用基于注意力机制的异质图嵌入方法，将所述异质信息网中的数据转换为低维数据，得到异质信息网中各节点的最终表示，完成基于异质信息网的图嵌入，该方法、系统、设备及介质能够提高图嵌入的准确性。

公开(公告)号：CN116664536A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310673690.6

申请日：2023-06-07

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 韩富佳 ,  李道兴 ,  莫文昊 ,  史梦洁 ,  王晓辉 ,  谈元鹏

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06F21/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764

摘要： 本发明属于电力系统输电线路设备缺陷检测技术领域，公开一种基于横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测方法及系统；所述检测方法，包括：获取待检测输电设备巡检影像；将所述待检测输电设备巡检影像输入预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型中，获得待检测输电设备的销钉缺失缺陷检测结果；其中，所述预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型。本发明检测方法，预先训练好的销钉缺失缺陷检测模型为通过横向联邦学习的销钉缺失缺陷检测模型；各参与方在数据安全共享条件下，通过横向联邦学习共同训练销钉缺失缺陷检测模型，不会存在数据隐私泄露的情况，同时显著提升销钉缺失缺陷检测精度。

公开(公告)号：CN115018311A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210609294.2

申请日：2022-05-31

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 韩富佳 ,  史梦洁 ,  王晓辉 ,  李家腾

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/9035

摘要： 本发明公开了一种电力工业用户多维潜力刻画评估方法、系统、设备及介质，所述评估方法包括以下步骤：获取预设区域范围内多个待潜力刻画评估的电力工业用户的用电信息数据；对于每个待潜力刻画评估的电力工业用户，基于其对应的用电信息数据，利用预构建的电力工业用户多维潜力刻画指标体系，计算获得评价指标；基于所有待潜力刻画评估的电力工业用户的所有评价指标进行评分评估，获得评估结果。本发明提供的技术方案能够多维全面刻画工业用户潜力并可对其进行合理量化评价，有助于实现电力数据增值服务产品个性化与差异化的精准营销。