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公开(公告)号：CN116846463A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310853003.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司怀宁县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的通信光缆故障点定位方法及装置，涉及通信光缆监测技术领域。本发明包括如下步骤：实地采集绘制光缆工程地图；矢量化处理得到数字化地图；建立相应光缆设备与一个或者多个监测站之间的关联关系；生成光缆工程GIM数字模型；获取OTDR曲线，对OTDR曲线进行分析，计算出光缆故障点与监测站的距离，进行可视化展示。本发明通过对光缆工程进行实测，制作光缆工程GIM数字模型，利用监测站获取OTDR曲线，计算出光缆故障点与监测站的距离，并在可视化界面进行故障点展示，避免了人工巡检，及时发现光缆故障点，提高巡检效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN116660662A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310698210.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电网故障分析方法、装置及电子设备，属于电网故障分析领域，该电网故障分析方法是优先通过保护装置信息对电网故障进行分析，然后通过录波装置信息对电网故障辅助进行分析，从而实现电网故障保护装置信息与录波装置信息的综合分析，以提升电网调度数据整合能力以及电网故障分析能力、电网故障分析准确性，并能进一步加强对保护装置和录波装置的运行管理。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114283062A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111581497.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监控图像重建与传输方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决目前特高压换流站保护系统全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，以及在网络发生故障时全景监控数据传输拥堵的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN113203899A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110429665.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种基于故障录波的换流站故障判别系统及方法，属于电力系统故障判别技术领域，解决如何实现换流站信息采集及故障综合全面判别问题，基于不同判别区域故障判别模型，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据且不依赖于故障典型数据，实现故障快速精准定位；建立了快速通讯网络，实现了换流站各区域之间信息快速交互，具有故障判别准确、速度快特点，能够最大限度地保持换流站稳定运行；相比于传统换流站各故障独立判断，未考虑各判别区域之间相互配合，本发明提出故障判别方法，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据，实现故障快速定位，把故障锁定在最小范围内，极大减少了故障带来损失，有效增强了换流站供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482749A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410953103.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Inventor： 丁津津 , 汤伟 , 徐斌 , 汪伟 , 王璨 , 毛荀 , 彭勃 , 王松 , 孙庆生 , 张翼 , 曾伟华 , 陈庆东 , 肖华锋 , 袁伟博 , 于海军 , 周涛 , 董泽才 , 王冠森
Abstract: 本发明提供基于功率补偿的PQ与VSG平滑切换控制系统，属于新能源并网逆变器模式切换控制领域，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、电流和VSG的功率补偿信号输入到VSG控制单元计算，得到VSG的电流参考信号，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、给定的参考功率和PQ的功率补偿信号输入到恒功率PQ控制单元计算，得到PQ的电流参考信号，VSG、PQ的电流参考信号和主电路输出端口的三相电压的d轴电压分量输入到功率补偿单元进行计算，得到双模式切换在VSG中的功率补偿信号和PQ中的功率补偿信号，模式切换开关用于切换运行模式，计算得到三相调制波的dq轴信号，输入到空间矢量调制SVPWM控制单元中得到各开关管的触发脉冲信号，实现VSG与PQ在并网期间的平滑切换。
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公开(公告)号：CN119438879A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310996970.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多渠道信息融合的继电保护闭环自动化测试系统及方法，其系统包括继电保护测试仪、与继电保护测试仪连接的合并单元和与合并单元连接的继电保护装置，以及与继电保护测试仪进行信号传输并用于完成继电保护闭环自动化测试的测试控制终端，所述继电保护装置与测试控制终端连接并通信，所述继电保护装置内设置有光纤通信模块，且通过光纤与继电保护测试仪的测试模块连接，所述继电保护测试仪内集成有无线通信模块。本发明通用性强，提高了保护定检效率，实时性更好，测试数据的安全性也更好，能准确有效的对继电保护装置的有效性、速动性、灵敏性、选择性指标进行分析判断，为继电保护工作提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118764186A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410961739.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 李圆智 , 王松 , 汪伟 , 冯宝 , 陈伟 , 卞宇翔 , 欧阳亨威 , 吕超 , 王璨 , 严宇航 , 丁津津 , 曹光耀 , 马金辉 , 杨文涛 , 章莉 , 沈新村 , 袁伟博 , 王丽君 , 于海军 , 王为臻
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹特征的量子身份认证方法及系统，所述方法包括：声纹特征的采集与处理，量子纠缠态的制备，声纹特征的量子态编码，量子密钥的分发与协商，基于声纹特征的量子身份认证以及认证结果的反馈与记录；所述系统包括：数据采集系统，量子编码系统，分发与协商系统以及身份认证系统。本发明不仅提高了身份认证的准确性，还大大增强了其抗攻击能力；本发明的实现依赖于先进的量子通信和量子存储技术，通过构建高效的量子通信网络，实现了声纹特征的量子态传输和存储，进一步提升了身份认证系统的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118761461A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410769012.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质，属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图，本发明先训练基于文本的网络模型pπ，用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h，r，？)全部提取出来，然后通过pπ预测尾实体；同时训练基于结构的网络模型pθ，基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示；然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练，从而实现电网设备知识图进行补全。
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