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公开(公告)号：CN117410994A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311648281.7
申请日：2023-11-29
摘要： 本发明公开了考虑光伏逆变器接入的电力网络谐波潮流计算方法及系统，方法包括：获取分布式发电系统的网络参数；计算光伏逆变器的输出功率与逆变器桥臂电压的函数表达式；确定本次计算的谐波次数Ng；计算分布式发电系统在Ng次下的谐波参数；改变谐波次数Ng±2，重复步骤4、5，重新计算配电网内各节点Ng±2次谐波电压与各支路Ng±2次谐波电流，当有多个光伏逆变器时，将计算结果线性叠加，直到计算出全部光伏逆变器载波频率及其边带频率的谐波分布情况；计算分布式发电系统总谐波畸变率。本发明的优点在于：提高具有光伏发电装置接入的电网的谐波治理效果，保障电网正常运行。
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公开(公告)号：CN118899899A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410953104.8
申请日：2024-07-16
摘要： 本发明提供了用于自同步电压源的虚拟功率预同步控制系统，属于新能源并网逆变器孤岛/并网平滑切换控制领域，大电网三相电压与并网逆变器主电路输出端口的三相电压输入到虚拟功率预同步控制电路计算生成虚拟电流，基于虚拟电流和并网逆变器主电路输出端口的三相电压计算得到虚拟功率，进而得到频率补偿值，频率补偿值补偿到虚拟同步发电机控制电路，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、三相电流和频率补偿值输入到虚拟同步发电机控制电路进行计算，得到三相正弦内电势参考信号，三相正弦内电势参考信号输入到空间矢量调制SVPWM控制单元中生成并网逆变器主电路中各开关管的触发脉冲信号，实现孤岛与并网之间的平滑切换。
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公开(公告)号：CN118899898A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410953102.9
申请日：2024-07-16
摘要： 本发明提供一种自同步电压源非理想因素的补偿整定方法，属于自同步电压源控制领域，步骤1、测量死区时间、导通和关断延迟时间，补偿；步骤2、补偿控制延迟；步骤3、测试固定管压降，补偿；步骤4、并网测试电感电流，判断死区时间、导通和关断延迟时间、固定管压降补偿是否合理，电感电流等于零则合理，转入步骤5，不等于零则不合理，返回步骤1；步骤5、测试功率器件和输电线路的寄生电阻，补偿；步骤6、并网测试电感电流，判断功率器件和输电线路的寄生电阻补偿是否合理，电感电流等于零则合理，转入步骤7，不等于零则不合理，返回步骤5；步骤7、校正微分控制器参数；步骤8、判断是否校正完成，降低多种非理想因素对并网性能的影响。
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公开(公告)号：CN117638960A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639381.3
申请日：2023-11-28
摘要： 本发明公开了考虑光伏逆变器无功‑电压控制的电压计算方法及系统，方法包括：建立配电网络的潮流方程，所述潮流方程包括支路电压方程和节点功率方程；考虑逆变器的无功‑电压控制特性曲线计算新的无功功率，代入潮流方程得到逆变器所在节点电压；根据每个逆变器所在节点电压分析判断电力系统在分布式可再生能源接入电网后是否存在过电压，若存在过电压则断开部分分布式可再生能源的接入，直到电力系统不存在过电压情况；本发明的优点在于：计算电力系统逆变器所在的节点电压，提高电力系统在分布式可再生能源接入电网后系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118861692A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337193.X
申请日：2024-09-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统，包括：采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据，构建训练数据集；构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练，得到目标模型，利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息；通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析，输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果；通过预测的标签结果进行进一步处理，从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制，利用中心差分去除非平稳特性，提取三相刀闸的电流局部特征，能更好地处理复杂数据和噪声干扰，确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号：CN118858795A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410880472.4
申请日：2024-07-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种智能变电站二次设备现场测试方法及相关装置，包括获取智能变电站各二次设备的测试数据以及测试仿真结果；通过若干数字信号输出单元，以采用分散注入的方式将各二次设备的测试数据同步注入至各二次设备；获取各二次设备的测试反馈数据并与测试仿真结果对比，得到测试结果。采用分散注入的方法在二次设备的输入端同步注入数字化模拟量信号，在保持二次设备系统接线完整性的前提下，实现智能变电站二次设备系统级的现场测试，可以最大限度的发现设备制造、设计和工程实施中存在的错误和设备缺陷，为智能变电站的安全运行创造条件。
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公开(公告)号：CN118684262A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410719815.9
申请日：2024-06-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： C01G15/00 , H01M10/0525 , H01M8/1011 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , B82Y15/00 , H01L31/108 , H01L31/09 , H01L27/146 , H01G9/20 , B01J23/08 , B01J35/58 , B01J35/39
摘要： 本发明属于半导体材料技术领域，具体涉及一种α‑羟基氧化镓纳米线、α‑三氧化二镓纳米线晶体材料及其制备方法和应用。本发明提供了一种α‑羟基氧化镓纳米线，所述α‑羟基氧化镓纳米线的长度为1～30μm，直径为10～100nm。本发明提供的α‑羟基氧化镓纳米线尺寸小且形状规则，具有高质量一维纳米结构。同时，本发明提供的α‑三氧化二镓纳米线晶体材料的制备方法采用弱相互作用诱导策略制备了高质量的一维α‑羟基氧化镓纳米线结构。
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公开(公告)号：CN118674175A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155601.X
申请日：2024-08-22
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F16/36 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的电动汽车充电负荷特性建模方法，涉及基于电动汽车充电负荷特性建模技术领域，包括以下步骤：获取电车充电负荷历史数据，构建电车充电负荷知识图谱库，并进行知识提取构建不确定性电车充电负荷知识抽取模型，基于不确定性电车充电负荷知识抽取模型进行数据聚类，构建电车充电典型特征自动生成模型，本申请通过提出的基于知识图谱的电动汽车充电负荷特性建模方法，与现有的技术相比实现了精细化挖掘电动汽车充电负荷特征，多维度自主可控建立电动汽车充电负荷典型负荷特性模型，为电网安全稳定奠定安全基础，为电网运行管理人员提供技术参考。
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公开(公告)号：CN113986690B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111214419.3
申请日：2021-10-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种输变电设施二次保护用智能警报装置及其警报方法，包括装置外壳，所述装置外壳内侧固定连接有下层板和上层板；通过设置数据采集模块、数据处理模块和控制模块，且数据采集模块、数据处理模块和控制模块内部设置有温度检测模块，数据采集模块对温度检测模块和输变电设施的监测数据进行获取，通过数据处理模块对获取的数据进行分析，并且与对应的阀值进行对比，若监测数据达到预设阀值，控制模块根据反馈的信号控制固定板外侧的警报指示灯进行警报，并且每个警报指示灯对应不同的故障警报，进而达到了警报的效果。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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