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公开(公告)号：CN112287338A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011373159.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种入侵检测技术领域，是一种基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置，前者包括：获取若干原始数据，对原始数据进行预处理，并利用ADASYN算法对若干原始数据中的小样本进行增强处理；将若干原始数据分为训练样本集和测试样本集，并利用训练样本集对预设模型进行训练；将评估结果最好的预设模型作为入侵检测模型，通过入侵检测模型对获取到的网络数据进行入侵检测。本发明能利用ADASYN数据增强算法对小样本进行增强处理，提高模型对小样本的学习和识别能力，并改进卷积神经网络SPC‑CNN算法模型提取数据的多尺度特征，有效地解决信道间特征冗余的问题，从而提高模型的入侵检测识别率。
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公开(公告)号：CN118283606A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410478868.6
申请日：2024-04-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W12/033 , H04W12/06 , H04W12/67
Abstract: 本申请涉及数据加密技术领域，公开了一种用于电力无线传输通道的加密方法、系统及电子设备，该方法包括接收基站向数据中心发出数据传输请求数据包，数据中心接收数据传输请求数据包解析并验证公钥，验证成功后，数据中心向输送基站发出数据调用请求数据包，输送基站接收数据调用请求数据包解析并分级加密请求传输的数据，接收基站接收分级加密后的数据解密后获得所需的数据。该系统及该电子设备与该方法相对应。本申请，通过数据中心实现对调取电力数据行为的身份验证，避免不必要的数据泄露；通过对电力数据的分级加密，实现数据的有效处理，提高数据处理的效率；通过非对称加密方式以及密钥矩阵，保障电力数据在无线传输通道中的安全传输。
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公开(公告)号：CN111211923A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911381545.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力工业控制系统及控制方法，包括：多个配电终端，网络通信模块，安全接入模块，主控制站，生产控制模块，通过安全接入模块识别各配电终端的网络通信报文的流量数据大小，对不满足要求的流量数据大小生成第一报警信息，以及对各配电终端的目标网络地址进行识别，对不满足要求的目标网络地址生成第二报警信息，进而可以确保电力工业控制系统中安全接入模块的信息安全，降低了电力工业控制系统中的安全隐患，进而确保电力工业控制系统的正常工作，以及通过生产控制模块对发生异常的电网控制指令识别，以确定不满足要求的电网控制指令，进而产生第三报警信息，可以确保主控制站下发的电网控制指令是否存在安全隐患。
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公开(公告)号：CN119515821A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411575777.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于改进的YOLOv8高压输电线路缺陷检测算法。获取拍摄的多张高压输电线路图像构建高压输电线路缺陷检测数据集；将高压输电线路缺陷检测数据集输入改进的YOLOv8网络模型中进行训练；利用训练好的改进的YOLOv8网络模型对待检测高压输电线路进行缺陷检测；改进的YOLOv8网络模型包括：主干网络采用Mamba‑Block模块对高压输电线路图像进行特征提取，并引入动态权重选择机制对融合后的特征图进行权重分配；颈部网络采用聚焦扩散金字塔网络结构对提取的特征进行融合。本发明提出的改进模型能够有效提升对细小缺陷的检测能力，满足了对高压输电线路检测任务的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119485628A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510036451.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 四川海格恒通专网科技有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种多载波基站及其同步方法、电子设备和存储介质，应用于通信技术领域，其中，多载波基站包括：包括基带控制单元、基带调制解调数字通路和射频前端；基带调制解调数字通路包括多个调制解调链路和时钟控制单元；每个调制解调链路的两端分别连接基带控制单元和射频前端；基带控制单元，用于向时钟控制单元发送基准时间信息；基准时间信息包括秒脉冲和标准时钟；时钟控制单元，用于获取基带控制单元发送的基准时间信息，对所述基准时间信息进行训钟得到设备时钟，将所述设备时钟同步至各所述调制解调链路；以及基于所述基准时间信息生产时隙信号；时钟控制单元将所述时隙信号分别同步至所述基带控制单元和所述射频前端。
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公开(公告)号：CN118916656A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962381.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及光缆寿命技术领域，公开了一种基于OTDR测试曲线的光缆线路性能分析方法、系统及存储介质，该方法包括获取性能分析数据和第一光缆线路、增设OTDR并划分第一网络和第二网络、计算第一寿命指数和第二寿命指数与对光缆线路网络进行整体性能分析，该存储介质与该系统均与该方法对应。本申请，通过获取性能分析数据，为筛选第一光缆线路提供了数据基础；通过仅对第一光缆线路增设OTDR实现了成本友好，并划分光缆线路网络实现了针对性的监测；通过计算第一寿命指数第二寿命指数实现了对第一网络寿命和第二网络寿命的科学预测；通过第一寿命指数和第二寿命指数实现对光缆线路网络的整体性能分析。最后实现了基于OTDR测试曲线的光缆线路性能分析。
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公开(公告)号：CN117451163A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311420136.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 天津纤测道客科技发展有限公司
IPC: G01H9/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于双流卷积神经网络算法的电力光缆监测系统，包括传感光纤、振动信号采集模块和振动事件识别模块，所述传感光纤通过振动信号采集模块与振动事件识别模块通信连接；振动信号采集模块包括激光器、光电探测仪和信号采集器，激光器的脉冲光注入传感光纤，光电探测仪用于探测传感光纤反射的光信号，光电探测仪通过信号采集器传输数据至振动事件识别模块，振动事件识别模块采用双流卷积神经网络进行事件分类。本发明有益效果：利用Φ‑OTDR光纤传感技术对光缆进行性能探测，实现通过实时监测来判断高速公路中是否存在道路施工、护栏事故、山体滑坡等现象。
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公开(公告)号：CN116485192A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310215831.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种网络流量疏导方法及相关设备。所述方法包括：基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销；响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。本申请实施例通过预设的预测模型对发电量进行预测，基于发电量对每条业务的重要度和链路的风险度进行预测，动态调整链路权重，当业务被阻塞时，根据业务的重要度对其进行疏导，可以很好地降低新型电力光通信网的阻塞率、阻塞业务平均重要度、链路风险度方差，提高电力光通信网的可靠度。
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公开(公告)号：CN115688105A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211430843.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例中提供了一种自动化堆内存池分析辅助的漏洞挖掘方法、装置及电子设备，属于数据安全技术领域，该方法包括：对目标应用程序的内存调用情况进行分析，判断所述目标应用程序在内存池管理过程中申请的内存区域是否包含多个内存页；若是，则进一步对所述目标应用程序使用的内存池管理库进行分析；当所述内存池管理库属于通用型内存管理库时，执行预制补丁替换程序；当所述内存管理库属于定制型内存管理库时，采用启发式自动补丁程序，所述自动补丁程序通过选择性的接收所述目标函数中的一组函数名称，通过启发式规则在目标程序代码中进行匹配替换，并生成LLVM的compile‑rt所需的拦截代码。采用本方案，能够有效的对内存破坏型漏洞进行挖掘。
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