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公开(公告)号：CN112118122A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910541763.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国信息通信研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种光传输网络切片管控方法和系统，多域管控设备接收到客户发送的切片需求时，基于本地资源为所述切片需求所对应的切片划分网络资源并预留所述资源；将所述切片的网络信息通知给预留的所述资源对应的单域管控设备；单域管控设备接收到多域管控设备发送的切片的网络信息时，根据所述切片的网络信息基于本地资源为该切片计算资源；若计算成功，则针对该切片预留计算出的资源，并通知所述多域管控设备资源预留成功；否则，通知所述多域管控设备资源预留失败；多域管控设备接收到该切片的资源对应的所有单域管控设备反馈的资源预留成功的消息时，向所述客户返回该切片成功的消息。该方法能够安全、高效地建立并管控光传输网络切片。
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公开(公告)号：CN111711948A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN110175745A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910344665.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 张庚 , 王亚男 , 柯贤文 , 王科 , 薛俏 , 汪洋 , 张冉 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统，所述方法包括：确定电力通信网中待评估的链路，获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、自然因素以及设备因素；将所述自然事件输入自然因素故障模型获得自然因素故障概率；将所述人为事件输入人为因素故障模型获得人为因素故障概率；将所述设备状态参数输入设备因素故障模型获得设备因素故障概率；通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果；所述方法及系统通过对通信链路和设备节点的风险评估，对多个网络节点和链路的风险值进行排序，确定脆弱节点、脆弱链路以及由所述节点和链路组成的脆弱区域，实现了电力通信网络脆弱性的评估，可作为网络规划建设的参考依据。
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公开(公告)号：CN110149646A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN109831229A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109038794A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810758865.2
申请日：2018-07-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明公开了一种面向QoS控制的特高压电网系统保护业务路径规划方法，属于电力信息通信技术领域。具体技术方案是：步骤一，对系统保护业务QoS参数定义；步骤二，面向QoS控制的特高压电网业务路径规划问题建模；步骤三、基于区分的主用路径和备用路径QoS控制规划算法。本发明结合特高压电网业务通信路径承载交叉的特点，提出了一种面向QoS控制的特高压电网系统保护业务路径规划方法。首先，兼顾业务特征构建节点和链路风险，并进一步提出了网络综合风险和相似度两个QoS指标；进一步针对业务的主备路径，构建了风险最小化的模型。之后，针对模型提出了一种基于区分的主备路径QoS控制规划算法，实现满足各种QoS参数要求的独立的主备路径规划。
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公开(公告)号：CN108647228A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810266976.1
申请日：2018-03-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力郑州供电公司
IPC: G06F17/30 , H04B10/116
CPC classification number: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及一种可见光通信大数据实时处理方法和系统,包括：将所述大数据存储在第一存储模块上，对所述第一存储模块中的各个数据进行初始优化；将初始优化后的数据输出至缓存中，继续对所述缓存中的数据进行压缩；将所述缓存中压缩后的数据转存在第二存储模块上，对所述第二存储模块上数据的大小和粒度进行分离，将分离后的数据返回至所述缓存中；将所述缓存中分离后的数据存储在第三存储模块上，对所述第三存储模块中的数据再次优化，将再次优化后的数据按照执行计划输出。本发明可以有效区分数据的大小以及粒度，有利于提高整体业务性能。
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公开(公告)号：CN117767433A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311766003.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵健 , 吴晨光 , 庞宇航 , 潘娟 , 王心妍 , 张彤彤 , 魏小钊 , 王亚男 , 朱莹 , 刘昊 , 李文萃 , 苗玲 , 刘伯宇 , 耿俊成 , 杜嘉程 , 胡誉蓉 , 刘伟 , 任佳星 , 刘琼 , 胡悦 , 张庚 , 丁慧霞
Abstract: 一种基于数字孪生的实时县域能源互联网调度方法及系统，方法包括以下步骤：对预先建立的县域能源互联网调度模型进行约束，得到实际工况调度模型；以实现调频指令输出与实际功率输出之间的总功率偏差最小，建立目标函数；根据目标函数，结合自回归综合移动平均模型与平衡优化器算法，对实际工况调度模型进行求解，获得最佳的实时县域能源互联网调度方案。当主电网接收到随机扰动时，从主电网向县域能源互联网调度模型传输总调节命令；县域能源互联网调度模型通过求解最佳的实时县域能源互联网调度方案，将总调节命令下发给各个调频单元。本发明考虑了当前和未来的时间控制间隔，利用自回归综合移动的平衡优化器算法可以高效地获取最佳的协同控制方案。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号：CN110366193B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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