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公开(公告)号:CN118117571A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311712514.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 一种数字双代理电网功率跟踪调节方法、系统、设备及介质,属于电网功率调节技术领域,方法包括根据不同调控资源之间的通信网络建立基于数字孪生的分布式电源跟踪模型,对基于数字孪生的分布式电源跟踪模型设置约束条件,并建立目标函数;通过基于分布式共识控制的设备级数字孪生代理算法,对所述基于数字孪生的分布式电源跟踪模型进行算法设计,之后根据提出的补偿支付共识,求解得到相应的最优功率方案。本发明采用基于设备级的数字孪生来监控从物理到计算机辅助设计的功率跟踪信号,可以快速获得用于实时功率跟踪的最优调度方案,将分布式功率跟踪方法与通信网络相结合,可以提高计算效率,保护监管资源的隐私,更适合于监管资源之间的通信。
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公开(公告)号:CN117767433A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311766003.1
申请日:2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 赵健 , 吴晨光 , 庞宇航 , 潘娟 , 王心妍 , 张彤彤 , 魏小钊 , 王亚男 , 朱莹 , 刘昊 , 李文萃 , 苗玲 , 刘伯宇 , 耿俊成 , 杜嘉程 , 胡誉蓉 , 刘伟 , 任佳星 , 刘琼 , 胡悦 , 张庚 , 丁慧霞
Abstract: 一种基于数字孪生的实时县域能源互联网调度方法及系统,方法包括以下步骤:对预先建立的县域能源互联网调度模型进行约束,得到实际工况调度模型;以实现调频指令输出与实际功率输出之间的总功率偏差最小,建立目标函数;根据目标函数,结合自回归综合移动平均模型与平衡优化器算法,对实际工况调度模型进行求解,获得最佳的实时县域能源互联网调度方案。当主电网接收到随机扰动时,从主电网向县域能源互联网调度模型传输总调节命令;县域能源互联网调度模型通过求解最佳的实时县域能源互联网调度方案,将总调节命令下发给各个调频单元。本发明考虑了当前和未来的时间控制间隔,利用自回归综合移动的平衡优化器算法可以高效地获取最佳的协同控制方案。
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公开(公告)号:CN116405241A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310112275.3
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种网络安全设备告警的时序关联分析方法及系统,有效的解决了现有的安全设备在告警关联分析方面存在困难的问题。本发明所述时序关联分析方法借助时序关联分析系统定位出攻击行为的攻击位置,利用告警关联模块结合被攻击设备的设备信息、攻击行为产生的时间、攻击类型和结果状态码,得出攻击行为的攻击路径,从而提升攻击监控及分析的效率,并利用告警展示模块将告警结果在安全设备上进行图形化展示,使得使用安全设备的人员能够及时有效的了解到告警结果,使得安全设备能对告警结果之间的关联进行有效的了解,并使得告警平台对告进行攻击行为的封禁操作,进一步提高安全性。
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公开(公告)号:CN119293625A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411068267.4
申请日:2024-08-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化与XGBoost的电缆状态评估方法,该方法在XGBoost算法的基础上采用交叉熵损失函数,可有效减少损失。利用贝叶斯参数优化方法对XGBoost算法中的超参数进行调优,从而更有效地提取电缆运行过程中的关键特征,最终实现对电缆状态的评估。通过交叉熵损失函数的使用,可以更好地适应电缆状态的复杂性,提高模型的鲁棒性。同时,贝叶斯超参数优化有助于找到最优的模型参数配置,使得模型更加精准地捕捉到电缆状态特征。
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公开(公告)号:CN119253622A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411764139.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法,属于电力系统技术领域,具体包括:通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时,以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础,确定校验设备群组中的校验电力设备,基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据,利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时,将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理,从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号:CN118069429A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410362451.3
申请日:2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统,属于数据安全技术领域,具体包括:通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定,并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量,获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据,并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定,将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器,从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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公开(公告)号:CN117993002A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311778007.1
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的数据安全保护方法,其通过在获取文本数据后,在后端引入基于人工智能的语义理解算法来对该文本数据进行语义分析和重要性评估,从而实现对该文本数据的自动分类和分级。这样,能够根据不同的应用场景和需求,对文本数据进行灵活的管理和控制,从而提高了数据安全保护的效率和效果。
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公开(公告)号:CN117725604A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410025223.7
申请日:2024-01-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60 , G06F11/14 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了基于人工智能的电网数据安全分级方法及系统,包括数据库模块,所述数据库模块包括收集模块、数据清洗模块以及人员信息库,所述数据库模块与分类模块通信连接,所述分类模块与访问控制模块通信连接,所述数据库模块与加密模块通信连接,所述加密模块与访问控制模块通信连接,所述数据库模块与数据备份模块通信连接,本发明的优点在于:加密模块可将分类模块内的数据按照机密程度进行等级进行划分,在工作人员通过显示模块点取查看电网数据,需要输入工号以及姓名进行验证,以排除外部人员越权查看,题目和密码设置有多组,当密码验证完成后才可进入查看,减少数据在存储时被窃取或篡改的风险。
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公开(公告)号:CN117713083A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311777620.1
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于数据管理平台的电力系统短期电力负荷预测系统及方法,其能够通过实时监测采集电力系统的电力负荷值,并在数据管理平台中引入数据处理和分析算法来进行所述电力负荷值的时序分析,以此基于电力负荷时序数据的特征信息来进行电力系统的短期电力负荷预测,以便进行相应的电力调度优化来适应电力系统的动态变化,从而提高电力系统的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN119515445A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411573120.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N20/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的电力数据定价方法及系统,包括:对多变量时间序列数据集进行预处理和划分,基于训练集对随机森林模型进行训练,并通过测试集进行预测,并用MSE均方差误差评估随机森林模型,直至得到最优化的随机森林模型,进而得到各个变量的重要性排序;并构建基于日期分组的特征加权定价策略;基于当前日期与参考日期之间的天数差异,构建折扣系数,进而获取初步的定价策略;基于初步的定价策略,利用Q学习算法对定价策略进行优化,直到Q值表收敛到设定范围内,得出最优电网数据定价。本发明通过分析特征间的相关性并确定特征重要性的排序;结合对不同特征的权重分配和时间敏感性折扣的计算,使得数据定价能够动态地适应市场需求。
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