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公开(公告)号：CN113686451B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110777853.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 中国人民解放军32801部队
IPC: G01J5/53 , G01J5/08 , G01J5/0802
Abstract: 本发明提供一种光谱发射率的测量方法及系统，所述光谱发射率的测量方法包括：采用红外光源照射目标；获取所述目标的光谱辐射亮度和环境光谱辐射亮度；获取所述目标在多个温度下的黑体辐射亮度；通过所述光谱辐射亮度、所述环境光谱辐射亮度、以及多个所述黑体辐射亮度，获取多个温度下，所述目标的光谱发射率曲线；获取每个所述光谱发射率曲线的粗糙度指标，并将所述粗糙度指标最小时的对应的温度作为最佳温度；以及获取所述最佳温度时，所述目标的光谱发射率。本发明提供的光谱发射率的测量方法，能够较的精确获取目标的光谱发射率。
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公开(公告)号：CN114076742A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010840271.3
申请日：2020-08-19
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N21/3504 , G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种基于红外光谱测量船舶燃料含硫量的方法及装置，所述方法包括步骤：利用光谱仪跟踪待测船舶，获取实测光谱，所述实测光谱至少包括：待测船舶的排放气体的光谱、大气背景的光谱；获取实时的大气背景的光谱；在所述实测光谱中去除所述实时的大气背景的光谱，得到中间光谱；在所述中间光谱中进行目标物质的特征提取，获取所述目标物质的光谱特征，并计算所述目标物质的浓度程长积值；以所述目标物质的浓度程长积值为依据，得到待测船舶燃料含硫量。所述装置用于实现所述方法。本发明可改善现有技术中无法跟踪具体船只或者即使发现SO2明显增加也无法确认哪艘船排放超标的问题。
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公开(公告)号：CN113720808A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111013151.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种多元光学元件设计方法及多元光学元件，多元光学元件设计方法包括获取待测物质的光谱数据集；将光谱数据集输入预先训练好的多元回归校正模型，得到理想回归精度和回归向量；从多个液晶可调谐滤光片中任选出两个滤光片组合，根据透过率函数及回归向量，得到实际电压值及实际回归精度；根据理想回归精度和预设的误差范围，挑选出最优的实际回归精度，并将实际电压值和滤光片组合作为最终的多元光学元件设计结果。本发明利用回归向量确定液晶电压初始值，根据实际回归精度得到最终的设计结果，快速、准确的找到对待测物质检测效果最好的滤光片组合和电压值，解决了现有的多元光学元件设计结果过程复杂、难度高的问题。
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公开(公告)号：CN109115693B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810959387.1
申请日：2018-08-22
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于反射镜的开放光程大气状态遥测方法及系统。通过获取主机、远程反射镜和近程反射镜的地理位置、自身方位角和高度角；根据地理位置、自身方位角和高度角进行计算，得到调整信息；根据调整信息调整所述主机、远程反射镜和近程反射镜的指向；获取调整指向之后的远程反射镜的远程光谱信息和近程反射镜的近程光谱信息；根据远程光谱信息和近程光谱信息计算远程反射镜和近程反射镜之间光程的透过率；根据透过率对所述光程之间的大气状态信息进行反演计算。采用本发明的方法或者系统不需要人工光源辐射，延长了开放光程大气状态遥测的作用距离。
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公开(公告)号：CN115546573A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247271.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及高光谱分类技术领域，特别是一种基于主成分分析的光谱分类方法与系统，该方法包括，按照类别对已知物质的光谱进行分类，获取不同的类别集合；分别对不同的类别集合进行主成分分析，得到各类别的主成分特征向量矩阵；按照指定顺序对各类别的主成分特征向量矩阵进行排列，得到矩阵集；对矩阵集重新进行主成分分析，得到总特征主成分向量矩阵；获取待分类物质的光谱，并根据总特征主成分向量矩阵计算待分类物质的光谱属于每个类别系数的权重；选择权重大于设定阈值的类别作为待分类物质的类别；根据待分类物质的类别的主成分特征向量矩阵及光谱来获取具体成分。从而可以在少量样本、光谱相似度高的情况下，实现对样本的准确分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108489907A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810315793.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种氨气检测装置及方法。该检测装置包括：光源、机械斩波器、滤光片、光声池、微音器和单片机；光源发出的光束依次经过机械斩波器和滤光片，到达光声池；机械斩波器用于对光束进行调制，产生周期性调制光强；滤光片用于对光束进行过滤，滤光片的中心波长为2.248μm，为氨气吸收带对应的中心波长；光声池包括进口和出口，待测气体通过进口进入光声池，检测完成后，光声池中的气体通过出口排出；微音器置于光声池的侧壁，微音器的信号输出端与单片机的信号输入端连接，单片机用于根据微音器的电压输出值确定待测气体中氨气的浓度。采用本发明的检测装置或方法，可以实现对气体的实时检测，且检测装置不易受到污染，检测的准确度高。
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公开(公告)号：CN108254331A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810369518.0
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种新型红外光谱仪。所述新型红外光谱仪包括：干涉仪、可见光相机、滤光片、反射镜以及黑体；所述可见光相机与所述滤光片设于同一水平面上；所述滤光片与所述反射镜设于同一垂直面上；所述干涉仪、所述反射镜以及所述黑体同轴光路设置；所述反射镜用于旋转角度阈值以切换当前状态；所述当前状态包括遥测状态以及定标状态。采用本发明提供的新型红外光谱仪实现了遥测状态与定标状态自动切换，提高了定标效率。
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公开(公告)号：CN105784626A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610211621.3
申请日：2016-04-05
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N21/3504
CPC classification number: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统，方法包括：将光谱数据立方体转换成亮温光谱数据立方体；每个亮温光谱减去所属像元中所有亮温光谱的均值，得到去均值后的亮温光谱数据立方体；将去均值后的亮温光谱数据立方体的亮温光谱数据排列成二维矩阵；对二维矩阵进行正交分解,根据设定的阈值计算背景子空间；构建检测算子；根据设定的虚警率和概率分布函数，计算检测门限；利用检测算子对所有像元进行识别，将大于检测门限的像元判别为目标像元；计算目标像元的浓度程长值，得到大气污染物浓度的空间分布信息。本发明不仅能够自适应扣除背景辐射信号的干扰，还能对大气污染物成分进行识别。
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公开(公告)号：CN115082796A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210789712.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明提供气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质，属于气体监测技术领域。多光谱气体成像的遥测识别方法包括：获取目标区域的多光谱图像，多光谱图像包括目标区域的多个参考波段图像和目标波段图像；通过卷积神经网络获取多光谱图像的特征图，特征图包括多光谱图像中对应多个参考波段和目标波段的辐射温度分布信息；基于多光谱图像的辐射温度分布信息，通过空间差分算法计算获得目标区域的多光谱特征；基于多光谱特征匹配目标特征，获得目标区域中目标气体的识别结果。本发明采用空间差分的滤波算法扣除采集图像中背景辐射，提取目标光谱信号，并利用神经网络算法识别目标区域气体成分，实时绘制气体空间分布。
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