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公开(公告)号：CN120066407A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510096922.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种用于RPKI数据储存系统的动态存储方案，该方案紧密围绕RPKI数据储存系统的实时负载状况优化系统参数，一方面，根据系统的CPU占用率与磁盘写入速率动态调整RPKI解析算法的处理级别，以此合理配置CPU资源，从而提升运算效能，另一方面，聚焦于数据落盘速率的精细调控，依据解析算法处理级别的变化趋势，自动调整IO操作数据量，达成数据落盘节奏与系统运行状态的适配，保障RPKI数据解析与RPKI数据存储高效协同，此外，系统基于采集的CPU占用率与磁盘写入速率，对CPU使用率阈值与磁盘写入率阈值进行动态校准，以契合大规模RPKI数据处理需求，为系统在多元工况下的高效、稳定运转提供坚实保障。
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公开(公告)号：CN119862480A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510026053.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F123/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的加密网络流量分类模型及其训练方法，模型包括轻量级网络模块、分类器和特征提取器，特征提取器包括嵌入层和编码模块；方法包括，获取第一训练集，包括正样本和负样本，正样本包括从同一条加密流量中提取的时间特征和空间特征，负样本包括从两条不同加密流量中分别提取的时间特征和空间特征；利用第一训练集通过对比学习来预训练特征提取器学习时间特征和空间特征间的关系，得到预训练的特征提取器，获取第二训练集，其每个原始样本包括从同一条加密流量提取的时间特征和空间特征；冻结预训练的特征提取器的编码模块的参数，利用第二训练集训练模型根据加密流量的时间特征和空间特征进行流量分类，得到经训练的模型。
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公开(公告)号：CN112306641B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011293834.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种用于虚拟机迁移模型的训练方法，所述方法包括：S1、构建初始迁移模型，并随机初始化模型参数；S2、获取初始环境状态，将每一个虚拟机对应的初始环境状态进行张量化表示；S3、以初始环境状态对应的所有张量化表示作为起点，对初始化后的迁移模型进行回合制训练，直至达到预设的训练回合；S4、动态采集数据中心的虚拟机环境状态信息对完成回合制训练的迁移模型进行在线训练直至迁移模型收敛。本发明能够将多目标的虚拟机动态迁移优化问题抽象为一个强化学习模型的训练和推理过程，通过训练能够得到最优化的虚拟机动态迁移模型，实现数据中心长时间低能耗和高服务质量目标，并且得到的迁移模型可以灵活地应用于各种通用的云数据中心虚拟机管理系统和业务环境。
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公开(公告)号：CN112672190B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011523177.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法，所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据，Path A的资费低于Path B，所述方法包括：从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc，将数据块分为SEQsum个数据包；预测Path A路径的传输能力，基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间，对本轮传输分配的发送量进行调整，将调整后的发送量分配给Path A；向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量；在完成本轮传输后，记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能，考虑实际异构无线网络的状态变化，最终实现传输性能和流量资费的平衡。
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公开(公告)号：CN113595684A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110783870.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络动态编码调度系统，所述网络包括多条子流，所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置，所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络，其中，所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换，输入到所述DDPG深度神经网络，得到用于数据包的编码率和分配比率，编码器用于根据输入的编码率进行编码，调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例，可以实现编码器和调度器能力的完美融合，从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112672190A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011523177.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/262 , H04N21/472 , H04W4/24 , H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法，所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据，Path A的资费低于Path B，所述方法包括：从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc，将数据块分为SEQsum个数据包；预测Path A路径的传输能力，基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间，对本轮传输分配的发送量进行调整，将调整后的发送量分配给Path A；向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量；在完成本轮传输后，记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能，考虑实际异构无线网络的状态变化，最终实现传输性能和流量资费的平衡。
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公开(公告)号：CN111131017A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911134305.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/953 , H04W40/02 , H04W40/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多蜂窝无线接入网关的MPTCP跨层优化方法，其特征在于，包括：数据处理步骤，获取该蜂窝无线网络的一第一参数组，对该第一参数组进行处理得到一第二参数组，并将该第二参数组分别传输给MPTCP路径管理器和数据包调度器；子流创建步骤，所述路径管理器根据所述第二参数组测算该蜂窝无线网络的一第三参数，并利用该第三参数结合该第二参数组建立子流；数据分配步骤，根据所述第二参数组和所述第三参数，数据包调度器将数据分配至所述子流。
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公开(公告)号：CN105611547B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510970108.8
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种通过空间密集地部署AP的多信道无线网络的能耗调节的方法，包括：周期性地获取各个终端在各个信道层的不同服务区域的AP处的关联关系和平均信号强度；根据与不同信道层的AP相关联的终端的数量来调整在不同信道层之间所关联的终端；根据同一信道层中与不同区域的AP关联的终端的数量来调整在所述信道层的不同区域之间所关联的终端；并且单独调整每个AP的无线发射功率。
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公开(公告)号：CN105094751B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510427494.6
申请日：2015-07-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于流式数据并行处理的内存管理方法，用于流式数据并行处理的流水线构架包括多组建立了一一对应的对等关系的生产者和消费者，具有对等关系的每个生产者和消费者都具有私有的局部缓存池，所述用于流式数据并行处理的内存管理方法包括：1)在进行流式数据并行处理过程中，每个生产者向其私有的局部缓存池申请内存，并且在该生产者的局部缓存池为空时，触发交换操作以获得内存块，所述交换操作是将该生产者的局部缓存池和与其对等的消费者的局部缓存池交换；2)在进行流式数据并行处理过程中，每个消费者向该消费者的局部缓存池释放内存。本发明能够有效地降低内存操作开销,提高内存的利用率。
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公开(公告)号：CN105094751A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510427494.6
申请日：2015-07-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于流式数据并行处理的内存管理方法，用于流式数据并行处理的流水线构架包括多组建立了一一对应的对等关系的生产者和消费者，具有对等关系的每个生产者和消费者都具有私有的局部缓存池，所述用于流式数据并行处理的内存管理方法包括：1)在进行流式数据并行处理过程中，每个生产者向其私有的局部缓存池申请内存，并且在该生产者的局部缓存池为空时，触发交换操作以获得内存块，所述交换操作是将该生产者的局部缓存池和与其对等的消费者的局部缓存池交换；2)在进行流式数据并行处理过程中，每个消费者向该消费者的局部缓存池释放内存。本发明能够有效地降低内存操作开销,提高内存的利用率。
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