-
公开(公告)号：CN116128160A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
-
公开(公告)号：CN116757330B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311003037.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算方法，包括：基于发到站客流时空特征的相关性，对全路车站进行聚类，确定各个车站的类别；预测不同类别的车站在铁路预售期内不同时段下的进出站最小耗时；构建同城异站OD数据集，预测铁路预售期内不同时段下的同城异站OD接驳耗时；将进出站最小耗时和同城异站OD接驳耗时进行求和，得到同城异站OD最小中转时间第一预设值；根据两段铁路行程中下一段行程的退票改签客流的累积分布特征，计算预售期内不同时段下的同城异站OD最小中转时间第二预设值，选取第一预设值和第二预设值中值小的作为最终的同城异站最小中转时间。本申请还公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算系统、设备和介质。
-
公开(公告)号：CN119089316A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411113102.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 铁旅科技有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种面向铁路售票系统的风险用户识别方法及其系统，方法包括：针对铁路售票系统多源样本数据，构建购票用户特征并生成购票用户风险标签；采用加密方法加密风险标签的隐私信息后，采用特征筛选算法筛选购票用户特征,将经过筛选的购票用户特征融合，生成用户训练数据集；采用用户训练数据集构建基于差分隐私的风险用户识别模型；将待识别购票用户输入风险用户识别模型，输出风险用户的预测识别结果。本发明提出了面向铁路售票系统的风险用户识别方法能够从数据集到模型全流程保护购票用户个人信息，在满足风险用户识别业务需求的同时也保护了购票用户数据的安全。
-
公开(公告)号：CN309288526S
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202330036674.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 铁旅科技有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的交通数据监控图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的内容和布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.其它视图均为惯常设计，省略其它视图。
6.图形用户界面的用途：用于监控交通数据。
7.图形用户界面的人机交互方式：点击主视图中“√”操作选项，界面跳转至界面变化状态图所示的界面。
8.其他需要说明的情形其他说明：主视图和界面变化状态图中左上角矩形灰色区域为内容画面，用于显示图标，主视图和界面变化状态图中右上角圆形灰色区域为内容画面，用于显示用户的头像图片，主视图和界面变化状态图中“X”字样代表汉字、字母、数字或符号等文字。
使用状态参考图1为主视图的参考图，使用状态参考图2为界面变化状态图的参考图。
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.15 seconds)
