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公开(公告)号：CN112766691A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN107104455B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710337924.4
申请日：2017-05-15
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种支撑LCC‑HVDC启动的系统恢复方法，给出了增大待恢复电网在换流母线处的短路容量和转动惯量两个指标值以满足LCC‑HVDC启动要求的系统恢复策略。本发明综合考虑VSC‑HVDC和LCC‑HVDC输电通道的功率支援作用，充分发挥高压直流输电传输容量大、调节速度快等特点，可以加快后续恢复进程，降低大停电带来的经济损失和社会影响。
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公开(公告)号：CN111308202A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911073192.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于谐波自适应检测方法的广谱同步相量采集系统，属于电力系统技术领域。该系统包括授时单元、广谱信号采集单元、广谱向量接收与解析单元、数据模态自适应单元、广谱同步相量数据存储单元和数据管理单元等结构。本发明系统解决了原有WAMS系统无法监测超/次同步振荡的问题，实现了电力系统宽频信息的采集、存储，提高了电力系统运行数据的观测范围，为电力系统运行、分析、调度提供基础数据，保证电力系统的安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN110968834A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911072583.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于谐波含量分析的电网监测站点选取方法，属于电力系统技术领域。该方法包括如下步骤：统计分析各节点模态，构建节点模态数值矩阵A；分析各模态重要性，得到模态权重矩阵C；构建各节点模态包含矩阵D；构建节点谐波含量矩阵D2；根据电网网络拓扑，构建各节点关系矩阵E；构建所有监测方案矩阵F；计算各相邻节点组合的谐波含量矩阵J；确定电网监测站点。本发明解决了在各区域电网所有关键节点中，选取最适合观测谐波及次/超同步振荡的站点问题。选取的标准是基于各站点的相邻性及各模态谐波的含量两个因素。选取的站点既包含较多的模态，又分布集中，利于震荡的溯源，在提高监测效率的同时降低了成本，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN108964091B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201811045389.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑运行方式不确定性的多机电力系统水轮机调速器参数设计方法，用于同时设计多个水电厂机组的调速器参数，以在抑制系统超低频振荡现象的同时保证跟踪性能满足要求，属于电网安全技术领域。该评估方法包括：建立含有系统主要发电机组的统一频率模型；选择调速器参数设计目标机组；确定扫频频率；将统一频率模型重构为模型；寻找使得模型在扫频频率内结构奇异值上界小于1的调速器参数为所设计的参数。本发明提出的设计方法简单易实现，对不确定性的模拟精确，且只要运行方式变化带来摄动不超过预设范围就能保证所设计参数的有效性，可应用于多机电力系统考虑运行方式不确定性时水轮机调速器参数设计，使系统安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109217334A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710555915.2
申请日：2017-07-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明的实施例提供一种功率的控制方法及装置，涉及电力控制技术领域，用于在电力系统发生不确定性故障后快速对系统的功率进行控制。该方法包括：采集电力系统的实时频率数值，根据实时频率数值判断电力系统的频率的斜率是否发生突变；若否，判断电力系统的实时频率数值是否超出频率限制范围；若电力系统的实时频率数值超出频率限制范围，则确定存在不平衡功率，计算电力系统的不平衡功率值，并根据电力系统的不平衡功率值对电力系统的功率进行控制。本发明用于电力系统的控制。
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公开(公告)号：CN106786776B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710082311.0
申请日：2017-02-15
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种利用修正广义阻抗分析并网逆变器系统稳定性的方法，针对逆变器并网系统，通过在极坐标下建立逆变器的小信号模型，进而建立逆变器的广义导纳接口模型以及电网的广义导纳接口模型；使用广义导纳接口模型可以得到逆变器和电网的修正广义阻抗；由逆变器的修正广义阻抗和电网的修正广义阻抗之比可得修正广义阻抗判据，进而用于系统的稳定性分析。本发明可用于考虑电压前馈滤波的逆变器在并网后的稳定性分析，相比于一般阻抗法更好地处理了耦合问题，可用于准确分析大规模并网问题的稳定性分析。
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公开(公告)号：CN107171345A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710532735.2
申请日：2017-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种用于分析不确定参数对电力系统超低频振荡影响的方法，属于电网安全技术领域。该方法包括：建立含有系统主要发电机组调速器和原动机模型的统一频率模型；根据系统的运行状态，得到统一频率模型的机组参数，并选择所要研究的不确定参数；计算统一频率模型含不确定参数的传递函数以及特征多项式；计算特征多项式在超低频频段的表达式，利用剔零原理分析不确定参数对系统稳定性的影响；利用值集法绘制特征多项式的值集，验证分析不确定参数对系统稳定性的影响。本方法实现了对系统参数影响超低频振荡的机理分析，具有方法简单、有效的特点，能够反映超低频振荡的产生原因从而采取相应措施对超低频振荡进行抑制。
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公开(公告)号：CN119726663A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770524.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的储能并网调度决策方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：构建深度强化学习计算模型中的状态空间，确定环境最终给予智能体的回报函数；构建深度强化学习计算模型中智能体的网络；构建深度神经网络为智能体提供动作约束。本发明使用深度强化学习能够自动从原始数据中提取特征，无需人工设计特征，可以自动执行充放电调度任务，减少人为干预和操作错误；能够处理储能电池充放电过程中的随机性和不确定性，使用深度强化学习模型能够适应储能系统和电网环境的动态变化，实时调整充放电策略以应对电力需求的变化；可以在操作过程中持续学习，不断改进充放电策略，以适应电网和储能系统随时间变化的新特性。
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公开(公告)号：CN119692277A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746218.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/367 , H02J3/38 , F03D7/00 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及新能源建模等值领域，尤其涉及基于快速DB‑SCAN算法且考虑低穿特性的风电场等值方法及系统。本方法通过选取机端电压、有功功率、无功功率、发电机定子绕组的时间常数，作为分群指标，能够兼顾反映稳态运行状态与暂态变化特性并通过理论验证。接着对传统DB‑SCAN算法进行改进，引入粒子群算法自动寻优，增强算法实用性，引入K‑D决策树初步划分数据，减少算法的时间复杂度，使得最终的快速DB‑SCAN算法具有较强的实用性。
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