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公开(公告)号：CN112766691A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN112766691B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110037723.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备故障概率评估方法及系统，本发明引入自然灾害与部件状态缺陷间的耦合因子，计算综合计及部件状态缺陷及自然灾害的基本单元故障概率，更加准确的评估输变电设备的故障概率，为电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN115967126A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211578487.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种自然灾害下新能源集群出力外送风险在线分析方法，其包括：按照设定的风险分析周期，获取电网状态估计数据、待分析新能源电站预测数据以及与新能源电站集合关联的输电通道及其考核故障数据；根据获取到的数据进行静态安全校核，得到各新能源电站有功出力对输电通道有功潮流的灵敏度以及支路开断分布因子，求解预先构建的新能源电站集合出力优化模型，得到新能源电站集合的出力之和最大值及其关键受限因素，据此确定新能源电站集合的送出不足风险；根据新能源电站预测数据确定出力不足风险；根据送出不足风险和出力不足风险的大小关系，确定新能源电站集合的出力送出不足风险。本发明能够从源侧和网侧全面量化自然灾害对新能源集群发电及其送出的风险，为极端天气下新能源调控提供量化依据。
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公开(公告)号：CN115967126B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211578487.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种自然灾害下新能源集群出力外送风险在线分析方法，其包括：按照设定的风险分析周期，获取电网状态估计数据、待分析新能源电站预测数据以及与新能源电站集合关联的输电通道及其考核故障数据；根据获取到的数据进行静态安全校核，得到各新能源电站有功出力对输电通道有功潮流的灵敏度以及支路开断分布因子，求解预先构建的新能源电站集合出力优化模型，得到新能源电站集合的出力之和最大值及其关键受限因素，据此确定新能源电站集合的送出不足风险；根据新能源电站预测数据确定出力不足风险；根据送出不足风险和出力不足风险的大小关系，确定新能源电站集合的出力送出不足风险。本发明能够从源侧和网侧全面量化自然灾害对新能源集群发电及其送出的风险，为极端天气下新能源调控提供量化依据。
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公开(公告)号：CN112036046A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010933299.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G01W1/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于地面自动气象站数据的台风有偏风眼半径计算方法。步骤包括：筛选适用于有偏台风眼扇区半径辨识的地面自动气象站；获取台风最大风速半径处风速特征点方位；根据风速特征点对台风风眼进行四扇区划分；基于地面气象站数据与扇区划分，计算不同扇区台风眼半径。本辨识方法利用台风路径覆盖范围内已安装的地面自动气象站数据实现短期内风眼半径的实时估算，可以避免电网公司为应对小概率高风险的台风灾害而做出额外投资，降低了设备成本，进一步提高风圈半径辨识的精度，可以基本满足电力系统对于台风天气下输电通道结构安全评估的需要，可以快速计算高风险线路，适用于电网部门防灾减灾的实时性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941902B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO‑LM‑BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO‑LM‑BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110851791A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069231.7
申请日：2019-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种雷电灾害下线路故障概率计算方法，包括对线路所在区域进行地理网格划分；根据雷电预测信息计算网格落雷密度；根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率。同时公开了相应的系统。本发明根据实时的雷电预测信息计算网格落雷密度，根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率，实现雷击故障概率的在线动态调整，自适应雷电灾害的演化过程。
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公开(公告)号：CN112036046B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010933299.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G01W1/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于地面自动气象站数据的台风有偏风眼半径计算方法。步骤包括：筛选适用于有偏台风眼扇区半径辨识的地面自动气象站；获取台风最大风速半径处风速特征点方位；根据风速特征点对台风风眼进行四扇区划分；基于地面气象站数据与扇区划分，计算不同扇区台风眼半径。本辨识方法利用台风路径覆盖范围内已安装的地面自动气象站数据实现短期内风眼半径的实时估算，可以避免电网公司为应对小概率高风险的台风灾害而做出额外投资，降低了设备成本，进一步提高风圈半径辨识的精度，可以基本满足电力系统对于台风天气下输电通道结构安全评估的需要，可以快速计算高风险线路，适用于电网部门防灾减灾的实时性要求。
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公开(公告)号：CN110941902A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN115619009A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211175919.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的自然灾害链‑电力系统‑碳排估计方法，使用突发事件模型对自然灾害链‑电力系统‑碳排变化过程进行基本建模，在此基础上利用贝叶斯网络在不确定性事件分析上的优点，分析基本模型，从中抽取关键要素和要素之间的关联关系，形成节点表和邻接矩阵，以此为基础构建贝叶斯网络进行推理计算，实现多自然灾害作用下电力系统的碳排放变化分析。本方法为后续电力系统抗灾优化、能源结构优化、减排固碳措施等提供了支持，同时也可以转移应用于其他的复杂碳排放过程分析。
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