一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具

    公开(公告)号:CN110045951B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201910321710.7

    申请日:2019-04-22

    IPC分类号: G06F8/30 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,属于开发工具领域,包括以下步骤:S1:源码加工,源码加工的操作步骤为用户提供编码、用户输入参数与开发工具输出;S2:生成调节策略,将S1中最后生成的源码下载到硬件上运行,钩子函数将需要监听的功能段负载、电压、频率等信息以文本格式输出;S3:生成工程码源,生成工程码源,生成并输出包含调节函数的工程应用代码。该神经网络硬件低功耗定制化的开发工具,提前将电压、频率调节策略写入,不依赖于现场预测,防止预测错误导致实时性要求高的应用无法正常使用,本专利生产的工程文件,没有大量的性能监测、预测等服务于电压、频率调节的任务,不占用硬件资源。

    基于广义似然比的探地雷达对地下目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112433209A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011157390.5

    申请日:2020-10-26

    发明人: 张娜 杨罡 王天正

    IPC分类号: G01S13/88 G01S13/89 G01S7/41

    摘要: 本申请涉及一种基于广义似然比的探地雷达对地下目标检测方法及系统,所述方法包括步骤:对检测到的地下目标的回波信号进行噪声抑制;对噪声抑制后的回波信号进行杂波抑制,得到目标回波信号;根据所述目标回波信号形成的双曲线在连续多个轴向扫描A‑scan图像中的分布情况,采用广义似然法获取所述目标回波信号形成的双曲线形状特征,并根据该双曲线形状特征得到探地雷达对地下目标的检测结果。本申请提供的基于广义似然比的探地雷达对地下目标检测方法,检测性能更优,可以更加清楚准确地定位出地下目标。

    一种采空区地表沉降的预测方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN110135030A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910356037.0

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种采空区地表沉降的预测方法。首先拟定采空区的采深、采深采厚比、采宽采深比、上覆岩性四因素以及各自四个水平,采用正交实验设计方法对四因素以及四水平按正交表进行设计,得到16种计算工况。采用有限元计算方法,获得16种工况对应的地表沉降数据。运用多种合适的预测模型,对地表沉降数据进行拟合,拟合前将所有原始数据做归一化处理,避免了数据不同量纲和数量级对模型的扰动。对不同函数拟合结果进行误差分析,最终优选二次函数模型为地表沉降预测模型,并给出预测模型中各参数的取值。本发明所述多因素采空区地表沉降预测模型可以较为迅速可靠的在采空区开挖早期即可初步预测出采空区地表沉降的一个具体数值。