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公开(公告)号：CN119625373A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411504142.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G16H50/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明提出了一种基于多标签学习的中医舌象多诊察特征分类方法，旨在通过计算机视觉和深度学习技术，实现对中医舌诊中多种特征的自动分析。该方法采用DenseNet‑121作为骨干网络，并结合高效多尺度注意力(EMA)机制提取舌图像特征。利用高斯混合变分自编码器和对比学习，构建多标签学习网络，以协同分类舌色、苔色、腐腻和润燥等特征。该网络通过概率建模与特征映射的集成，提升了特征表达与区分能力。此外，使用对称修正交叉熵损失函数和对比学习损失函数进行模型训练，以提高分类精度和鲁棒性。该发明的优势在于高分类精度和低系统实现复杂度，为中医舌诊的自动化提供了一种有效的技术方案。
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公开(公告)号：CN113792414B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110958637.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学 , 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变幅加载下陶瓷基复合材料疲劳寿命的预测方法，包括以下步骤：步骤1.开展陶瓷基复合材料的疲劳实验，建立等寿命曲线；步骤2.拟合刚度退化模型，确定模型中的参数；步骤3.处理变幅载荷谱；步骤4.基于刚度退化下的损伤累积和寿命计算。本发明是基于陶瓷基复合材料的刚度退化来做变幅下的寿命预测，所需要的数据在做基本疲劳试验过程中即可获得，节约了试验成本。
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公开(公告)号：CN111159871B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201911338574.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于路径曲线积分的多轴循环计数方法，在#imgabs0#应变空间中定义一种相对于起点的曲线积分Yt，首先找出原始载荷块中对应最大Yt值的点，以该点为分界点将载荷重排序，然后再计算各点的Yt值，将起点和Yt值最大的点之间的历程计为一个反复，对没有计数的历程和Yt值出现转折的历程执行类似的步骤，利用递归算法计出所有半循环。该方法不依赖于疲劳损伤模型，克服了等效应变计数方法遗漏谷值符号的问题，能退化到单轴雨流计数，计数过程不涉及材料常数，算法简单，易于计算机编程，工程实用性强。
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公开(公告)号：CN115795893A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211571507.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷基复合材料非线性应力‑应变关系评估方法，包括以下步骤：步骤1.开展陶瓷基复合材料的应力‑应变关系评估试验；步骤2.根据试验数据，确定各向异性屈服函数的参数和各向异性背应力增量的演化方程参数；步骤3.由相关塑性流动法则求得非弹性应变；步骤4和步骤5确定带损伤的弹性应力‑应变关系；步骤6选用基于增量理论的数值模拟方法：完全隐式回映算法作为应力‑应变关系更新算法。本发明所提出的非线性应力‑应变关系评估方法引入背应力演化来模拟陶瓷基复合材料在单轴循环加载时迟滞环的棘轮效应，模型简洁易用且所需的试验量小，节省了成本。
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公开(公告)号：CN115457310A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211009174.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的中医舌色域自适应分类方法，包括构建源域和目标域舌色分类数据集、基于元学习的源域舌色分类网络训练、目标域网络模型微调与高质量伪标签生成、目标域舌色分类模型训练。使用ResNet18作为分类骨干网络，利用源域的有标注数据构建元训练和元测试任务；使用目标域少量标注样本对源域预训练的模型进行微调。利用微调后的模型对目标域的未标注数据进行分类，将分类预测结果作为伪标签。挑选出高质量的伪标签，作为标注数据，对目标域的分类模型进行微调，得到目标域的舌色分类模型，得到一个高精度的目标域舌色分类模型。本方法大大减少了模型的参数量，使模型易于训练和使用，具有良好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022494A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111343973.1
申请日：2021-11-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻型卷积神经网络和知识蒸馏的中医舌图像自动分割方法，设计了一种轻型密集连接卷积模块，并利用该模块构建轻型舌图像分割网络；利用舌图像分割数据集训练网络，并采用知识蒸馏的方法增强网络的准确性和鲁棒性，得到分割网络模型。具体包括以下步骤：舌图像分割数据集的构建；轻型舌图像分割网络的设计；基于知识蒸馏的轻型舌图像分割网络的训练。与现有技术相比本发明模型参数小、分割速度快。采用了知识蒸馏的训练方法，提出的分割网络在分割精度和鲁棒性方面都获得与教师模型可以比较的结果，满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN113820215A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110958447.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学 , 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于超高温疲劳试验的夹持装置，装置包括两个耐高温夹头、两个耐高温试件定位块、两个耐高温试件定位块、四个耐高温压板、四个耐高温螺栓和四个耐高温螺母。夹头利用楔形锁紧原理给试件传递轴向载荷，其内部具有一个冷却空气通道和两个冷却空气输出通道，在进行超高温试验时，夹持装置能实现主动降温，保证了疲劳试验机的安全。另外，定位块和呈阶梯分布，在压板及螺栓连接的配合下，定位块能防止含压缩载荷的疲劳试验发生屈曲破坏，保证了压缩试验的可靠性。本发明提供的夹持装置以相对较低的成本扩展了常规疲劳试验机在高温环境的工作能力，对高温疲劳试验技术的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113633304A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110720615.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明提供了一种用于颞骨影像中颈静脉球窝骨壁缺失异常检测方法，用于计算机辅助搏动性耳鸣诊断。本发明充分利用少量稀有的异常数据，将异常先验信息引入网络模型，突出了异常特征并增加了异常特征与异常特征之间的差距，使整体检测准确度提高。通过具有针对性的数据增强方式和创新的数据使用手段，设计合理的代理任务使网络模型充分发挥其善于预测的优势，提升检测准确度。本发明所提供的的异常检测方法与现有方法相比，不再依赖极大量的有标注数据，且具有更容易实施和推广的优点。
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公开(公告)号：CN110210551B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910452144.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于自适应主体敏感的视觉目标跟踪方法属于计算机视觉技术领域，包括整体流程、离线部分和在线部分。整体流程：设计了目标跟踪的流程，并设计了网络结构；将该网络各阶段特征图调整成自适应尺寸，完成孪生网络端到端跟踪过程；离线部分包括6个步骤：训练样本库生成；前向跟踪训练；反向传播梯度计算；梯度损失项计算；目标模板图像掩膜生成；网络模型训练及模型获取。在线部分包括3个步骤：模型更新；在线跟踪；定位目标区域。模型更新包括前向跟踪、反向传播梯度计算、梯度损失项计算、目标模板图像掩膜生成；在线跟踪包括前向跟踪得到相似性矩阵，计算当前跟踪结果置信度，回归目标区域。该方法能够更好地适应外观变化的目标稳健跟踪。
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公开(公告)号：CN113066111A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110274467.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于CT影像的心脏二尖瓣顶点的自动定位方法属于医学图像解析领域。本发明首先基于深度神经网络对CT图像进行图像预处理，以实现CT图像关键特征提取与表达；然后，利用深度强化学习模型针对基于智能体智能体的CT影像标志点进行定位，对心脏二尖瓣顶点位置进行自动检测。本发明提出了一种最优路径的搜索策略，可以非常方便地在CT图像中实现计算机自动定位心脏二尖瓣顶点的位置供医生进行疾病诊断，同时随着人工指定定位位置的变化，也具备一定的扩展性，在医学图像解析上下文中有利地创建了机器图像理解。
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